header-langage
简体中文
繁體中文
English
Tiếng Việt
한국어
日本語
ภาษาไทย
Türkçe
掃碼下載APP
Partnered With:

摩根士丹利:哪些AI股票值得逢低買入?

閱讀本文需 8 分鐘
擁有現成算力和融資優勢的頭部雲廠商、股價跌幅可能超過訂單影響的數據中心供應商,以及率先把 AI 用進企業業務的軟件公司和採用者。
TL;DR
·項目延期主要影響 2028 年。 摩根士丹利預計,新的審查流程可能使約兩成美國數據中心項目從 2028 年推遲到 2029 年。若延期產能屆時上線,2029 年美國數據中心建設量或增長約 40%。
·頭部雲廠商有望擴大優勢。 新增供電受限抬高了已投運算力的價值。大型廠商也更有能力獲得融資、跨州調整項目,並提高單位電力對應的收入。
·供應鏈機會取決於訂單和估值。 摩根士丹利以 Solaris 為例,估算其四份現有長期合同可支撐超過每股 90 美元的估值,高於研報正文所引的 69 美元股價。
·網絡設備內部的估值已出現分化。 數據中心間互連和光組件的未來 12 個月市盈率均較各自十年均值低 39%,以太網則高 44%。
·超額收益機會正向軟件和應用層擴展。 摩根士丹利關注網絡安全、基礎設施軟件,以及已經在實際業務中部署 AI 的企業。


美國中期選舉後,數據中心審批的不確定性拖累了一批 AI 股票。摩根士丹利預計,得州選舉結果對 2027 年的數據中心建設影響有限,新的審查流程主要影響 2028 年。該行的供電模型顯示,選舉相關延期可能使 2026—2028 年間可用供電容量減少約 6 GW,同期供電容量淨缺口達到 44 GW,約佔模型估算需求的 38%。


摩根士丹利的買入邏輯建立在一個判斷上:部分項目會推遲一年,相關需求有望隨項目恢復而釋放。對已經通電的機房,供給趨緊可能支撐算力租賃價格。對設備供應商,延期首先影響交付和收入確認,最終損失取決於訂單能否保住。仍在等待並網和融資的項目,則要承擔更長的資金佔用。


頭部雲廠商既有現成算力,也有能力繼續擴建


摩根士丹利給予亞馬遜、Meta、Alphabet 和微軟「增持」評級。新機房越晚上線,客戶越依賴已有算力。大型雲廠商也能把部分項目轉往田納西州、路易斯安那州等審批環境相對友好的地區,降低個別州審批延遲對整體建設計劃的影響。融資條件也在分化。該行預計,2027 年 AI 相關債券發行量仍將上升,主要由大型雲廠商推動。獨立 AI 雲廠商和新建項目則將面臨更嚴格的審查,租戶信用、並網時間和合同保護會直接影響融資條件。


該行維持大型雲廠商 2027 年和 2028 年合計資本開支預測,分別為 1.6 萬億和 1.8 萬億美元。其中,亞馬遜兩年的資本開支預計分別為 3,550 億和 3,650 億美元。審批延遲疊加勞動力和材料約束,仍可能使部分支出後移,令 2028 年實際投入低於預測。


在電力受限的情況下,算力效率會直接影響盈利。模型和芯片效率提高後,同樣的電力可以處理更多 token,雲廠商也有機會提高單位電力對應的收入和利潤。摩根士丹利認為,這有利於頭部廠商擴大市場份額和提高利潤率。英偉達同樣獲得「增持」評級,其投資邏輯之一就是幫助客戶提高每瓦電力的算力產出。


數據中心供應鏈要看股價跌了多少、訂單保住多少


摩根士丹利把篩選範圍放在科技供應鏈、供電交付和數據中心開發商。對於電力設備和現場發電供應商,判斷股價是否跌過頭,要看客戶能否取消訂單、設備能否調往其他站點,以及企業有多少業務集中在審批可能收緊的地區。


Solaris 是研報給出的例子。該公司與大型雲廠商及數據中心運營商簽有四份關鍵長期合同。客戶可以把已簽約設備調往其他地點,公司也享有較有利的取消條款,對得州的業務敞口有限。摩根士丹利估算,在不計未來增長或新簽合同的情況下,現有合同可支撐超過每股 90 美元的估值,高於研報正文所引的 69 美元股價。


公用事業內部同樣存在分化。摩根士丹利對 Sempra(SRE)和 American Electric Power(AEP)維持增持評級,因為兩家公司的長期計劃均未計入大規模數據中心相關資本開支,項目延期對現有增長計劃的影響相對有限。該行對 Southern Company(SO)更謹慎,關注潛在的數據中心審批暫停及公用事業監管變化。


科技供應鏈的估值也有差異。由圖所示,數據中心間互連和光組件的未來 12 個月市盈率均較各自十年均值低 39%,數據中心內部互連低 21%,以太網則高 44%。這些估值差異為進一步篩選提供了起點,個別公司的機會仍取決於訂單和盈利預期能否兌現。



超額收益機會向軟件和應用層擴展


摩根士丹利認為,AI 投資的超額收益機會正從半導體和基礎設施擴展到軟件和應用。該行優先關注處於部署早期的網絡安全和基礎設施軟件,同時看好已經把 AI 用進實際業務的企業。前者的機會來自企業部署 AI 後新增的安全和基礎設施需求,後者的回報則取決於 AI 能否改善產品、提高效率或帶來新增收入。


對這類公司,值得跟蹤的是部署能否轉化為付費、續約和用量增長,以及採用 AI 的企業能否在成本或收入端體現收益。隨著更多企業從試點走向正式部署,應用層也可能成為繼晶片和基礎設施之後,AI 投資獲取超額收益的來源。



歡迎加入律動 BlockBeats 官方社群:

Telegram 訂閱群:https://t.me/theblockbeats

Telegram 交流群:https://t.me/BlockBeats_App

Twitter 官方帳號:https://twitter.com/BlockBeatsAsia

举报 糾錯/舉報
選擇文庫
新增文庫
取消
完成
新增文庫
僅自己可見
公開
保存
糾錯/舉報
提交