ChatGPT引發的十大職業危機及帶來的新機遇

原文來源： 加密KOLstarzq.eth；AIGC 探索站主理人 Szhans

ChatGPT 無疑是近期發展最迅猛的應用之一，它的崛起也使生成式人工智能賽道升溫。ChatGPT 在今年 1 月，即推出僅兩個月後，月活躍用戶估計已達 1 億。TikTok 從推出到用戶達到 1 億用了大約 9 個月的時間，而 Meta 的 Instagram 用了大約 2.5 年。我們已經不記得有哪款應用的擴張速度如此之快。ChatGPT正在挑戰着人類工作生活的方方面面。社區小夥伴提出 ChatGP T也許會替代人類現有的工作，顛覆社會對人才的需求模式。BlockBeats將其觀點整理如下。

ChatGPT 引發的十大職業危機

以下觀點來自於 AIGC 探索站主理人 Szhans。  

ChatGPT 只有短短几個月時間，商業世界引起了掀起巨浪，絕非技術平臺之間的較量，它是 AIGC 對全世界的革命。

我們已經看到教育和醫療行業已經大跨步的顛覆 ，更多科技大佬近日直接宣佈這是他們人生中感受過最強一次技術創新，堪比工業革命。  

以下這則「壞消息」來知名科技媒體 Business Insider，通過與各領域專業人士對話，分析出 ChatGPT 技術直接衝擊的十大職業。它們是：

1，技術工作（編碼員、計算機程序員、軟件工程師、數據分析師）

BI 所訪談的專家說，程序員、軟件開發人員和數據分析師可能會被 AI 取代。

雖然計算機編程是需求量很大的技能，但在不久的將來，ChatGPT 等技術將大量填補空白。Madgavkar 認爲，軟件開發人員、網絡開發人員、程序員和數據科學家等技術工作對人工智能技術 "取代他們更多的工作 "是 "相當容易接受的"。

這是因爲像 ChatGPT 這樣的人工智能擅長以相對準確的方式計算。而 ChatGPT 可以比人類更快地生成代碼，這意味着可以用更少的員工來完成工作。

布魯金斯研究所的高級研究員 Mark Muro 告訴 BI，他曾研究過 AI 對美國勞動力的影響：「一個軟件開發人員團隊的工作，可能只需要其中一小部分人」。像 ChatGPT 製造商 OpenAI 自身，已經在考慮用 AI 取代軟件工程師。

儘管如此，哥倫比亞商學院教授 Oded Netzer 認爲，人工智能將幫助編碼員而不是取代他們。「就工作而言，我認爲它主要是一種增強劑，而不是完全取代工作。編碼和編程是一個很好的例子。它實際上可以很好地編寫代碼」

2，媒體工作（廣告、內容創作、技術寫作、新聞）

圖 2 所代表着擅長製作書面內容的知識工作者們。Madgavkar 說，整個媒體工作--包括那些廣告、技術寫作、新聞和任何涉及內容創作的角色--可能會受到 ChatGPT 等強烈影響。她補充說，這是因爲人工智能能夠很好地閱讀、書寫和理解基於文本的數據。

「分析和解釋大量基於語言的數據和信息是一種技能，你會期待 AIGC 技能的提升」。

經濟學家保羅·克魯格曼在紐約時報專欄文章www.nytimes.com中說，ChatGPT 可能 "比人類更有效地 "完成報道和寫作等任務。媒體行業已經開始嘗試使用人工智能生成的內容。科技新聞網站 CNET 使用與 ChatGPT 類似的人工智能工具寫了幾十篇文章，而 BuzzFeed 近日已經宣佈，它將使用 ChatGPT 製造商的技術來生成新形式的內容。（隨後估價大漲）

Madgavkar 認爲，內容創作者所做的大部分工作都是無法自動化的，這些職業中的每一項都有大量的人爲判斷。

3 法律行業的工作（律師助理、法律助理）

與媒體角色一樣，法律行業的工作，如律師助理和法律助理，負責消費大量的信息，綜合他們所學的東西，然後通過法律簡報或意見書使其易於消化。Madgavkar 說，像這些面向語言的角色很容易被自動化：「這些數據實際上是相當結構化的，非常以語言爲導向，因此對 AIGC 相當有利。」

但同樣，人工智能也不會完全實現這些工作的自動化，因爲它需要一定程度的人類判斷，以瞭解客戶或僱主想要什麼。

「這幾乎有點像這些職業可能得到的生產力提升，因爲你可以使用實際上做得更好的工具」

4 市場研究分析員

Mark Muro 說，人工智能善於分析數據和預測結果。這就是爲什麼市場研究分析師可能容易受到人工智能驅動的變化的影響。市場研究分析師負責收集數據，在這些數據中確定趨勢，然後利用他們發現的東西來設計有效的營銷活動，或決定在哪裏投放廣告。

「這些是我們現在看到的人工智能可以處理的事情」

5 教師

全國各地的教師都在擔心學生利用 ChatGPT 作弊，但據羅切斯特理工學院計算和信息科學系副主任史鵬程稱，他們也應該考慮到自己的工作安全。

ChatGPT 已經可以輕鬆地教課了，施告訴《紐約郵報》：「雖然它在知識方面有錯誤和不準確的地方，但這很容易改進。基本上，你只需要訓練 ChatGPT」

6 金融工作（金融分析師、個人財務顧問）

布魯金斯學會的研究員穆羅繼續表示，像市場研究分析師、金融分析師、個人財務顧問以及個人金融領域其他需要操作大量數字數據的工作都會受到人工智能的影響。

「人工智能可以識別市場的趨勢，強調投資組合中哪些投資表現更好，哪些更差，溝通所有這些，然後由例如金融公司使用各種其他形式的數據來預測更好的投資組合；這些分析師賺了很多錢，但他們的部分工作是可以自動化的。」

7 交易員

圖 7，是交易員在紐約市的紐約證券交易所大廳裏工作的場景。

羅切斯特理工學院的施認爲，華爾街的某些角色也可能處於危險之中。

「在投資銀行，人們從大學畢業後就被僱用，花兩三年時間像機器人一樣工作，做 Excel 建模--你可以讓人工智能來做這些。」

8 平面設計師

在 12 月的一篇 哈佛商業評論 文章中，三位教授指出 [DALL-E]，一種能在幾秒鐘內生成圖像的人工智能工具，是圖形設計行業的潛在顛覆者。

「提高數百萬人創造和處理圖像的能力將對經濟產生深遠影響，對於一些工作受到直接影響、難以適應的人來說，人工智能的這些最新進展肯定會迎來一段困難和經濟上的痛苦。」

9 會計師

會計通常被視爲一個 穩定的職業]，但是這個行業的職業面臨風險。

多倫多大學通信、文化、信息和技術研究所副教授佈雷特-卡拉維（Brett Caraway）上週在多倫多全球新聞廣播 640 臺說：「技術還沒有讓所有人失業，但它確實讓一些人失業了，智力勞動，尤其可能受到威脅。這是新的東西，看看它對就業和政治有多大的破壞性和痛苦，將是很有趣的。」

10 客戶服務人員

你可能體驗過給某品牌公司的客戶熱線打電話或在線諮詢，然後由機器人回答。ChatGPT 和相關技術會加速這種趨勢。科技研究公司 Gartner 2022 年的一項研究預測，到 2027 年，聊天機器人將成爲大約 25% 公司的主要客戶服務渠道。

如果你能用一套獨有視角，把 ChatGPT 理解爲「複雜適應系統」，相信 BI 這份訪談和分析，絕非危言聳聽。壞消息，甚至會比目前能想象的要更糟。

ChatGPT 對人才需求帶來的變化，以及需要的應對措施和機會點

以上觀點來自於加密 KOL Starzq.eth。  

相信很多朋友已經被【ChatGPT 用 2 個月達到月活用戶 1 億】的新聞刷屏了，此前記錄是 TikTok 用時 9 個月 每一次億級產品的出現，背後都是對【人才需求】的範式轉移，早早做好準備的人會在新的浪潮中受益終身 下面我將分享 3 點 ChatGPT 對人才需求帶來的變化，以及需要的應對措施和機會點。

ChatGPT 會替代大量職位，我們需要具備差異化能力：想象力、決策和溝通能力 2. 傳統的人才培養體系將失效，我們需要爲自己設計培訓系統 3. 2023 將是 solopreneur（個體企業家）元年，個人創作者必須升級自己。 下面我將詳細介紹：

ChatGPT 會替代大量職位，我們需要具備差異化能力 基於解決問題的能力，我把人才分爲 3 個等級 

1. Entry: 問題明確，解法唯一，比如回答客戶特定問題。 

2. Middle: 問題明確，方法不唯一，比如給定某個主題寫一篇文章。

3. High: 問題不明確，方法也不唯一，比如某 NFT 項目方接下來應該怎麼做。

對於第一類 Entry Level 人才 ChatGPT 幾乎完全可替代，客服/實習生的職位會被壓縮甚至取消 更早上線的 AI 繪畫產品已經出現了這個趨勢，AI 成本爲 1/800, 初級畫師被搶活。

對於第二類 Middle Level 人才 

a. 如果文章是基於歷史信息的總結和小幅度創新，篇幅較短的情況下，ChatGPT 基本也能勝任，身邊已經有不少做電商的朋友用 ChatGPT 來寫營銷活動的文案了。某些博主用 ChatGPT + Midjourney + Clipchamp，生成的繪本故事媲美市面上 80% 的產品。

b. 篇幅較長的情況，ChatGPT 也有成功的案例，比如通過沃頓商學院的考試 

c. 需要推理、洞察、創新類的主題，ChatGPT 目前還不太能勝任，因爲這塊需要有對未來的想象力和遠見，而未來的發展是具有跳躍性的，算法更擅長遵循歷史數據的軌跡。

對於第三類 High Level 人才 其核心能力是定義問題，然後可以由前兩類人才來解決 定義問題的過程可以抽象爲 4 個步驟 

1. 瞭解現狀 

2. 找出一系列相關問題 

3. 基於現狀和對未來的預測，決策出哪一個問題是最重要的 

4. 讓團隊相信自己的判斷 

前 2 步屬於」收集信息&提煉」, ChatGPT 也可以做。 對於第 3 步，除了需要有對未來的想象力之外，還需要有相應的決策能力。而決策本身不是純理性的，包含對現實的理解和利弊權衡，對未來的判斷和押注，是邏輯和直覺的組合，科學和藝術的交匯點 對於第 4 步，決策後需要對整個團隊進行宣講和影響，取得共識，這也是我們常說的溝通能力。但是後面 2 步也是 CEO 的核心能力。 

總結一下 

1. ChatGPT 可以勝任：明確問題下的固定答案，基於歷史信息的總結和小幅度創新 

2. ChatGPT 不能勝任：想象力、決策和溝通能力 

解決方法1: 讓自己向問題的上游靠近，做定義問題的人。訓練想象力、決策能力和溝通能力，具備機器無法擁有的競爭力。

下面是網友總結出的 ChatGPT 可以做的事情，換言之就是可以替代的職位。如果你正在做這些事，需要思考裏面哪些部分是機器無法替代的，去做針對性的加強；或者向更上游的職位轉型。

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傳統的人才培養體系將失效，我們需要爲自己設計培訓系統 這具體是什麼意思呢？ 我們傳統的人才培養體系，是基於上面提到的 3 個 Level 進行一步步晉級。應屆生作爲 Entry Level 先做確定性的事情，在工作的鍛鍊下逐步變爲 Middle Level 和 High Level，掌握定義問題和決策方案的能力。

但 ChatGPT 的出現，會讓 Entry Level 職位急劇減少，甚至消失；對 Middle Level 的職位也會有部分替代。這使得傳統人才培養體系不再 work, 作爲應屆生或者新人，應該如何應對？ 我的建議是 1. 在校期間多參加一些嚴肅性的項目（有明確結果且需要對結果負責，），更好的提升決策和溝通能力。

2. 多思考和探討開放性的問題（中國教育的短板），培養自己的想象力和洞察力。然後看看和行業高手的差距在哪裏，不斷縮小差距 我非常推薦日常寫作，做自己的 CEO。一方面可以提升上面提到的相關能力，另一方面內容產生的人脈和複利也可以幫助應屆生更好的找到工作。

以我寫這條爲例，市面上關於 ChatGPT 的文章已經很多了，如果我要新寫一篇，選擇哪個點切入，其實就是在定義問題 我需要了解現狀，做出決策，產出解決方案；文章發出後，讀者的反饋會讓我知道決策質量的高低，解決方案的完成度，然後我會基於反饋來迭代，一輪一輪後，相關能力自然就提升了。  

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