原文標題:Inside OpenAI 的重啟
原文作者:Alex Health
編譯:律動 BlockBeats
編者按:過去一年,OpenAI 的領先地位遭遇動搖。Anthropic 憑藉 Claude Code 搶佔 AI 程式設計市場,並在年化收入和私募估值上實現反超;OpenAI 內部則經歷高階主管離職、產品戰線收縮和安全團隊調整。隨著未發布智能體突破沙盒並入侵 Hugging Face,這家公司又迎來了成立以來最嚴重的安全危機。
面對產品與安全的雙重壓力,OpenAI 正試圖完成一次全面重啟:將資源從 Sora 等專案轉向 Codex,推動 ChatGPT 從聊天工具升級為可持續執行任務的智能體平台,同時暫停高風險模型訓練、強化安全與對齊機制。更具野心的是,公司仍在向 AGI、自研晶片、AI 硬體、人形機器人和算力基礎設施擴張。
本文基於《時代》對 Sam Altman、Greg Brockman 等 OpenAI 高階主管,以及員工、投資者、客戶和競爭對手的採訪,呈現這家公司如何在商業競爭、安全風險與 AGI 願景之間重新調整方向。OpenAI 能否奪回領先位置,關鍵不僅在下一款模型有多強,也在於它能否證明:自己既有能力推動 AI 加速,也有能力在必要時踩下剎車。
以下為原文(便於閱讀有所編譯):
8 月初的一個早晨,當我抵達 OpenAI 辦公室時,抗議者已經等在門外。他們舉著「停止 AI 競賽」的標語,在人行道上寫下粉筆字。與此同時,來自 OpenAI 重要客戶的數十名高階主管,正陸續走進一棟寬敞、以米色為主調的大樓。這座名為 MB0 的建築,是 OpenAI 最近為研究和計算團隊啟用的新辦公空間。
有人推來一面高大的綠植牆,擋在玻璃門前,試圖讓整潔的大廳看不到外面那個小小的抗議營地。
這些客戶此行是為了提前體驗 Astra——OpenAI 即將推出的新一代前沿 AI 模型系列。CEO Sam Altman 剛從華盛頓回來,他在那裡閉門向政府官員介紹了 Astra 的能力。現在,OpenAI 的研究人員開始展示這款新模型可以做什麼。
在一項演示中,16 個 AI 智慧體將一道研究級數學難題拆分成多個子問題,相互協調,最後彙總出一份證明方案。另一項演示中,Astra 能夠操作常用桌面軟體,以快得令人不安的速度跨應用建立和編輯內容。
Altman 對到訪者表示,看著 Astra 以一種「超越人類、速度極快的方式」操作電腦,是 OpenAI 員工經歷過最震撼的時刻之一。他解釋說,Astra 將催生「持續運行的智慧體」——能夠長時間持續處理任務的虛擬同事。
但 Altman 預計,它最大的影響將來自幫助人們發現新知識。
「我預計,這將是第一個真正能夠以有意義的方式發明新事物的模型。」Altman 對在場的人說,「這非常接近 AGI。」
過去一段時間,對這家掀起 AI 浪潮的公司而言並不輕鬆。
「作為一家公司,我們顯然走過一些彎路。」一周後,Altman 在佈置考究的 MB0 圖書館裡接受了我兩個多小時的採訪,「無論是產品方向,還是研究中的預訓練,我們都落後於自己原本希望達到的位置。」
過去一年,OpenAI 在 AI 競賽中的領先位置被主要競爭對手 Anthropic 奪走。後者率先發現 AI 編程的商業機會,將 Claude Code 打造成定義市場的產品,並首次在披露的年畫收入和私募市場估值上超過 OpenAI。
據兩位了解 Anthropic 計劃的人士透露,這家由 OpenAI 前員工創辦的公司,預計將搶先上市,IPO 最早可能在 9 月進行。(《時代》與 OpenAI 簽有授權及技術合作協議;《時代》所有者 Marc Benioff 擔任 CEO 的 Salesforce 是 Anthropic 的投資者。)
Anthropic 高歌猛進之際,OpenAI 卻接連遭遇挫折,其中包括多名高管離職。離開的人包括 Altman 去年招來擔任二把手的前 Instacart CEO Fidji Simo,安全、倫理和研究團隊的多位負責人,以及近期離職的首席營收官 Denise Dresser 和前首席運營官 Brad Lightcap。Dresser 加入公司僅八個月便選擇離開。
公司之外,挑戰也在不斷增加。Meta CEO Mark Zuckerberg 以優厚的薪酬方案挖走 OpenAI 的關鍵研究人員;Google 的 Gemini 產品月度使用者已經超過 10 億;Apple 起訴 OpenAI 窺取商業機密,OpenAI 否認相關指控;OpenAI 還與聯合創始人 Elon Musk 展開訴訟戰,後者指控公司和 Altman 背棄了其非營利使命。
今年 5 月,一個諮詢評審團一致認定 Musk 提起訴訟的時間過晚,隨後一名聯邦法官駁回了其主張。Musk 表示將提出上訴。
OpenAI 及其 CEO 所面臨的輿論氛圍之所以惡化,最重要的原因或許是公眾信任的流失。OpenAI 正在應對加州至少十餘起產品責任訴訟,以及多起聯邦案件。原告指控 ChatGPT 強化了使用者的妄想或自殺念頭,並在部分案件中導致使用者死亡。
公司已向相關案件的受害者表達慰問,並推出預設保護措施更嚴格的青少年版 ChatGPT。今年春天,Altman 的住宅在兩天內連續遭到兩次襲擊,第一次是燃燒瓶,第二次是槍擊。
談及過去一年,Altman 說:「從個人層面看,這是一段痛苦的經歷。很明顯,至少眼下,人們討厭資料中心。人們對 AI 的態度相當負面。」
不過在 OpenAI 內部,高管們描繪的是一幅更為樂觀的圖景。
這家估值接近 1 萬億美元的公司仍處於令人羨慕的位置。ChatGPT 活躍使用者超過 10 億,依然是全球最受歡迎的 AI 產品之一,儘管它已經不再是 OpenAI 未來戰略的唯一核心。Altman 本人甚至曾連續一個月停用 ChatGPT,轉而使用 OpenAI 的編程工具 Codex。
一年前,OpenAI 因大舉投資算力而被廣泛批評為魯莽。僅今年,公司預計就將在算力上投入 500 億美元。
負責 OpenAI 算力業務的 Sachin Katti 表示,如今看來,「當時的決定非常有先見之明」。「我們的算力依然不夠。真要說的話,我們本來應該買得更多。」
與此同時,Anthropic 對晶片的需求已經迫切到另一個程度。今年 5 月,該公司据報導同意每月向 SpaceX 支付 12.5 億美元購買計算容量,而 SpaceX 創始人 Musk 此前還曾把 Anthropic 的 AI 稱作「反人類且邪惡」。
在聯合創始人兼總裁 Greg Brockman 的領導下,OpenAI 已經重新聚焦優先事項。如今,幾乎全部產品和商業運營都由 Brockman 負責。公司正在逐步關閉視頻生成應用 Sora、與 Disney 的合作項目,以及名為 Atlas 的獨立瀏覽器。
Altman 承認,OpenAI 此前的戰線鋪得太開。「經歷低谷以後,重新向上的過程會更有意思。」他說。
然而,就在 Astra 演示結束幾天後,OpenAI 又不得不面對一場新的危機。
7 月下旬,公司披露了一起令人不安的安全事故:尚未發布的 AI 智能體逃離了一個被稱為「沙盒」的測試環境,並攻擊了 AI 模型及數據集托管平台 Hugging Face。
「這就像科幻故事一樣。」Altman 說。
事發後,OpenAI 研究團隊暫停了部分實驗,並放慢其他項目的進度,同時加強沙盒防護和監控。
但不久前,團隊在訓練另一款尚未發布的模型時,再次發現令人擔憂的跡象。該模型原本有望帶來迄今最大的一次能力躍升。OpenAI 隨後作出了一項影響更大的決定:在新的安全措施到位之前,暫停這次訓練。
OpenAI 管理層作出這一決定的當天,我採訪了 Altman。他的神情明顯比此前凝重。
OpenAI 最初將 Hugging Face 遇襲事件描述為一次安全失誤,但 Altman 後來將其視為一個更根本的「對齊」問題。所謂對齊,是指讓 AI 系統按照人類意圖行事。行業領導者認為,隨著模型能力不斷提升,維持對齊狀態是確保 AI 系統仍受創造者控制的關鍵。
「我認為,從現在開始,任何一次對齊失敗都應該被視為重大事件。」Altman 告訴我,「我們會花必要的時間,把問題徹底弄清楚。」
三天後的補充採訪中,他進一步直言:「把 AI 安全做好,比任何一家公司的發展勢頭都重要。」
OpenAI 將放慢速度,將更多資源調配給安全和對齊團隊,同時改變團隊之間的協作方式,將安全置於更優先的位置。
本文關於 OpenAI 重啟的描述,來自數十小時的採訪。受訪者包括 20 多名公司高管、員工、投資者、客戶和競爭對手,也包括我在 8 月的兩周時間裡,在 OpenAI 總部親眼見證的活動。
這些交流勾勒出了一家試圖同時完成兩次轉型的公司。一方面,OpenAI 認為自己已經修正了產品和運營上的失誤——正是這些失誤讓 Anthropic 搶占了 AI 競賽的領先位置。另一方面,OpenAI 正試圖借其歷史上最嚴重的一次安全危機,重新爭奪一種長期由主要競爭對手佔據的身份:一家真正將安全置於首位、在技術變得過於危險時願意減速的前沿實驗室。
「聽著,我知道外界對我有一種臉譜化的看法。」Altman 說,「好像我根本不在乎 AI 安全,只想讓收入上漲,只是一個信奉『不管不顧、先幹再說』的 CEO。」但我認為,「把 AI 安全做好,比任何一家公司的發展勢頭都重要。」
OpenAI 高管表示,減速是一項痛苦的選擇,但它也可能帶來一些好處。如果 OpenAI 能夠重新獲得「安全優先實驗室」的聲譽,既可能改善自身形象,也會迫使正籌備重磅 IPO 的主要競爭對手回答一個令人不安的問題:當 OpenAI 選擇等待時,Anthropic 是否還會繼續全速競賽?
今年早些時候,Anthropic 聯合創始人 Jared Kaplan 在接受《時代》採訪時表示,當競爭對手仍在「全速向前衝」時,單方面自我約束毫無意義。但如果 OpenAI 主動暫停一輪預計將帶來重大能力躍升的訓練,這套論點就更難站得住腳。
當然,外界有理由對 OpenAI 的形象轉向保持懷疑。
多年來,OpenAI 已經失去許多領導其安全工作的人員,其中一些人在離開時批評公司過度追求商業化。與此同時,OpenAI 正準備上市,其仍在虧損的業務需要不斷獲得新模型支持。在 Hugging Face 事件之後,它要求公眾相信,自己有能力管住一種此前曾在公司毫不知情的情況下逃脫控制的技術。
就在這一切發生之際,OpenAI 高層相信,公司已經來到一個可能改變人類歷史進程的里程碑前:創造通用人工智能,也就是 AGI。
OpenAI 的章程將 AGI 定義為「在絕大多數具有經濟價值的工作中表現超過人類的高度自主系統」。公司高層尚未明確宣布已經跨過這一門檻,但他們也不再把 AGI 當成一個遙遠而抽象的概念。
首席研究官 Mark Chen 估計,OpenAI 已經完成了通往 AGI 道路的「80%」。
Brockman 表示,如果兩年後回頭來看,人們或許會把現在視為 AGI 誕生的時刻。Altman 則告訴我,OpenAI「還沒有完全到達」AGI,但到今年年底,公司內部將擁有一個他願意稱為 AGI 的系統。
實現這一目標,是 OpenAI 作為一家非營利研究實驗室成立時的初衷。如今,它已經迅速成長為一家商業野心驚人的公司。
OpenAI 正在設計自有晶片和數據中心,開發一系列消費硬件,計劃推出人形機器人,同時考慮未來是否向其他公司出售計算基礎設施。若付諸實施,OpenAI 將與主要投資者 Amazon 等科技巨頭展開競爭。
即使反對 AI 發展的聲浪不斷高漲,OpenAI 仍在為成為未來多年裡全球最具影響力的公司之一做準備。正如 Brockman 所說:「我們想要改變整個經濟。」
Altman 或許是 AI 浪潮的公眾面孔,但如今實際負責 OpenAI 大部分運營的人是 Brockman。
Brockman 是一名偏愛皮夾克、以分析見長的工程師。在 OpenAI 的大部分歷史中,他扮演的是技術聯合創始人的角色,而非管理者。但最近幾個月,他接管了從營收到產品營銷的幾乎所有工作。用他自己的話說,就是負責「讓這些模型從研究成果轉化為客戶價值的整套機器」。
Altman 仍直接負責財務、研究和消費硬件等關鍵領域。
兩人以一對聯合創始人的方式共同領導公司,權力範圍有所重疊。在 Altman 承受公眾對 AI 的恐懼和不滿之際,OpenAI 最近也開始提升 Brockman 的對外曝光度,以形成某種平衡。
不難想象,這種安排可能成為摩擦的來源。在與 OpenAI 員工交流時,有時很難判斷某一問題究竟由誰作出最終決定。
但許多員工表示,這種雙重領導結構讓公司重新回到正軌。Brockman 能夠憑藉聯合創始人的權威作出艱難決定,而那些不斷更替的外部職業經理人無法複製這種權威。
Brockman 將 OpenAI 更大範圍的領導層調整描述為一場追求「聚焦」的行動。他表示,公司一直在重新審視自身是否擁有正確的組織架構和戰略。
去年秋天,Anthropic 已經明顯憑藉編程產品抢先一步。它意識到軟件開發是 AI 可以發揮優勢的領域,隨後 Claude Code 迅速走紅,先是在矽谷,之後進入更廣泛的企業市場。
「Anthropic 確實在編程領域發現了某些重要的東西。」不久前還負責 ChatGPT、如今領導新企業產品部門的 Nick Turley 表示,「我們當時並不領先。」
Altman 表示,ChatGPT 消費者業務「失控般的增長」分散了公司的注意力,因此 OpenAI 沒有像 Anthropic 一樣,把編程放在優先位置。
Brockman 認為,OpenAI 在編程競賽的基準測試中「一直領先」。但公司沒有充分關注開發者會如何在「混亂的現實代碼庫」中使用 AI,包括任務中斷、模型個性,以及那些看似微小、實際上會顯著影響採納率的「最後一公里」問題。
OpenAI 也沒能建立一套成熟的企業銷售體系。「一年前,我認為我們根本算不上真正進入了企業市場。」Brockman 說。CFO Sarah Friar 說得更加直接:「我們當時天真得過了頭,以為只要把產品造出來,客戶自然就會來。」
今年 3 月,OpenAI 宣布逐步關閉 Sora,把稀缺算力轉移給編程智能體 Codex。Codex 最初被設計成獨立於 ChatGPT 的產品體驗,但隨著其增速開始遠超 OpenAI 的其他新產品,加之 AI 編程能力逐漸對非工程師也產生價值,高管們認為,繼續把兩者分開已經沒有意義。
公司開始將 Codex 的智能體能力整合進 ChatGPT,同時合併兩者背後的算力和產品團隊。面向客戶的最終成果,是近期推出的 ChatGPT Work。它旨在把人們熟悉的聊天機器人變成一個能夠執行任務、而非只會回答問題的系統。在 OpenAI 內部,這項整合被稱為「The Merge」。
高管們表示,這一調整幫助公司業務重新焕發生機。今年 7 月,OpenAI 的企業業務收入首次超過消費者業務收入。ChatGPT 內部的早期廣告測試也取得了足夠積極的效果,高管正在增加廣告數量。Friar 表示,ChatGPT 消費者用戶中有 92% 沒有訂閱付費服務,廣告收入未來可能補貼這些用戶的免費使用。
據相關業務負責人 Dave Dugan 透露,公司還在低調測試「贊助智能體」。在這種廣告形式下,用戶點擊廣告後,可以進入一個由品牌提供的 AI 互動體驗。
今年 3 月,OpenAI 以 8520 億美元估值完成一輪 1220 億美元融資,創下私營科技公司融資規模紀錄。僅兩個月後,Anthropic 也以 9650 億美元估值融資 650 億美元。
OpenAI 董事會主席 Bret Taylor 將 AI 競爭比作一張棋盤,其中最關鍵的格子包括前沿模型能力、每個 token 的價格與性能,以及圍繞模型構建的產品。
「我們有沒有最好的前沿模型?能否針對每一項任務,以合適的價格提供合適的 token?圍繞這些模型,我們有沒有最好的產品?」他說,「眼下,這幾個問題的答案都是肯定的。」
隨後,OpenAI 發現,一個尚未發布的模型逃出了公司的邊界。
消息傳到 OpenAI 首席科學家 Jakub Pachocki 耳中時,他正在醫院陪伴妻子生產。
OpenAI 一個僅供內部使用的研究原型入侵了另一家公司。當時,該模型正在一個本應與外界隔離的環境中接受網絡安全基準測試。但它沒有只是完成指定題目,而是利用一個漏洞逃出 OpenAI 的系統,進而侵入 Hugging Face 的生產環境。
根據兩家公司發佈的技術說明,該模型在那裡獲得了其所參加基準測試的答案。
強化學習是基礎模型完成訓練後的一個階段。在這一階段,系統會反覆執行任務,並學習哪些行為可以獲得獎勵。預訓練期間,模型只是在不與現實世界互動的情況下預測下一個 token;強化學習則可能為模型提供工具和一個可實際操作的環境。
正是在這個階段,模型可能學會利用「設計者真正希望它做什麼」與「怎樣才能獲得更高分」之間的差異。
OpenAI 給了一個智能體系統目標和工具,而它通過未經授權且帶有欺騙性的手段實現了目標。
OpenAI 研究人員在近期一次演示中描述了 AI 智能體如何使用一個隱蔽的留言板策劃下一步行動。其中一個智能體突破沙盒、連接互聯網後,在留言板上對其他智能體寫道:「我靠。(Holy Shit)」
其他公司也遇到過類似問題。Anthropic 曾披露三起事件:在第三方評估過程中,其模型接入互聯網,並在未經授權的情況下訪問外部機構。Meta 也表示,該公司的一款模型曾卷入類似事件。
但 OpenAI 的安全事故受到的關注最多。一方面是因為它最先公開披露,另一方面是由於智能體的攻擊方式異常複雜,同時也因為外界質疑 OpenAI 是否把商業利益置於安全之上。
過去一年,OpenAI 已經失去多位知名安全研究人員,負責風險準備工作的領導者也多次更換。如今,這起事故為批評者提供了一個格外鮮明的例證。
截至 8 月中旬,已有 1300 多名前沿 AI 公司的現任及前員工簽署「控制前沿競賽節奏」請願書,呼籲建立相關機制,在風險需要時放慢先進模型的開發速度。
美國參議員 Bernie Sanders 呼籲頭部 AI 公司「為了人類的利益」暫停開發,並警告稱,如果企業領導者不主動採取行動,立法者將會介入。
OpenAI 高管在採訪中表示,公司嚴肅對待這次安全失誤,並迅速作出回應。同樣簽署了請願書的 Pachocki 告訴我,一個關鍵錯誤在於,公司沒有啟用研究人員已經開發出來的防護機制。
OpenAI 擁有可以檢查模型思維鏈的工具。思維鏈可以理解為模型的「數位草稿」,能夠顯示智能體在行動過程中正在規劃什麼。但公司沒有把這些工具應用到具備 Hugging Face 入侵事件相應能力水平的模型上。
本質上,OpenAI 已經建立了預警系統,卻因為誤判受測系統的智能水平而沒有啟用它。「我們並沒有充分預料到」這個系統能做到什麼,Pachocki 說,「面對 AI,你必須預料到意料之外的情況。」
OpenAI 安全與對齊工作負責人 Mia Glaese 告訴我,這起事件「顯然是一個轉折點」。「我希望我們正在進行的很多工作,能夠在事故發生前就已經完成。」
事發後,OpenAI 暫停了部分研究項目,放慢其他項目,同時強化沙盒並擴大監控。首席研究官 Chen 表示,這件事迫使公司改變了思考風險的方式。
OpenAI 所謂的「準備框架」,是公司面向公眾發布的一套規則,用於應對可能產生嚴重危害的新模型能力,包括生物和化學威脅、網絡安全風險以及 AI 自我改進。該框架要求公司在模型開發過程中持續評估,確保模型在部署前達到安全標準。
Pachocki 表示,這套規則需要不斷演變,才能跟上技術進步的速度。Glaese 表示,公司正在作出許多「規模不算巨大、但很痛苦的決定」,這些決定「正在拖慢研究進度,但我們認為這樣做是正確的」。Pachocki 說,對齊與安全方面的可信度,已經像算力供應一樣,成為限制 OpenAI 發展速度的重要因素。
公司仍計劃推出 Astra,但現在的發布前提是通過新的安全措施。管理層拒絕估計這些變化會對發布時間產生多大影響。在一個以周為單位衡量技術領先優勢的行業裡,即使只是短暫中斷,也可能影響收入預期,並對更廣泛的經濟產生連鎖反應。
至少目前,OpenAI 已經準備好接受這些成本。Pachocki 希望,AI 能力的快速增長能夠促使各家公司展開協調。Glaese 表示,隨著模型能力提升,OpenAI 將繼續提高安全門檻。「如果有一天,我們走到了無法保證安全的地步,那就必須放慢速度。」她說,「事情就是這樣。」
這些變化將如何影響 OpenAI 的上市時間表,目前仍不清楚。了解兩家公司計劃的人士預計,OpenAI 的 IPO 時間將晚於 Anthropic,不過雙方都沒有公開確定上市日期。
8 月 19 日,在一次全體員工大會上,CFO Friar 告訴員工,如果公司業務「繼續出現拐點式增長」,OpenAI 將在 2027 年或更早上市。
OpenAI 最近披露的年化收入約為 400 億美元,落後於已經超過 650 億美元的 Anthropic。近期研究進度放緩,可能會令上市計劃變得更加複雜。Friar 已經在進行上市公司演練,包括與 OpenAI 的主要投資者舉行模擬財報電話會。她告訴我,公司「今天完全可以上市」,但邁出這一步也會引入新的壓力。屆時,OpenAI 必須在商業利益與 AI 能力提升可能造成的危害之間尋找平衡。
員工也會開始把查看股價放在幾乎所有事情之前。「那會成為他們每天做的第一件事。」她說,「我今天賺了多少錢?虧了多少錢?這會極大分散注意力。」
OpenAI 今年的研究目標之一,是實現初級 AI 研究員工作的自動化。Pachocki 表示,公司已經達到內部設定的「自動化 AI 研究實習生」基準。只要獲得一個實驗構想,Astra 就可以在 OpenAI 的程式庫中完成實現、運行實驗並返回結果;它也可以閱讀一篇論文,完成過去需要一名人類研究人員花一周時間才能做完的工作。
這一里程碑的重要性,在於它可能開啟一個不斷自我強化的循環:AI 幫助完成實驗,實驗產生能力更強的 AI,而新一代 AI 又能更快地幫助開發自己的繼任者。研究人員將這種現象稱為「遞歸式自我改進」,簡稱 RSI。在 Pachocki 看來,遞歸式自我改進與對齊是彼此交織的問題。
「人類將以什麼方式參與這段旅程?」Pachocki 說,「人們怎樣才能真正從中受益,而不是被越來越比我們聰明的 AI 拋在身後?」
在產品層面,Altman 設想推出一種通用 AI 訂閱服務,打破 ChatGPT、Codex 與辦公軟體之間的邊界。用戶只需說明目標,系統就會自行決定調用哪些模型、工具和智能體。
最終,這套系統將在使用者提出要求之前主動行動,自行提供建議,並處理購買演唱會門票等瑣碎事務。它可以參考你的日程安排、了解你的財務狀況,也知道你的音樂品味。
這一切都服務於同一個願景:讓 ChatGPT 從一個回答問題的工具,演變成一個真正把事情做完的系統。負責整合後 ChatGPT 與 Codex 團隊的產品負責人 Thibault Sottiaux 表示,OpenAI 很快就會展示一款圍繞「持續性和全天候執行」打造的產品。他說,這套系統幾乎可以從任何地方訪問,並會根據新信息和反饋持續完成有價值的工作。「對人們來說,這一定會像是一種全新的東西。」Sottiaux 告訴我。
此後,OpenAI 的路線圖變得更加宏大。2025 年 5 月,OpenAI 收購了由前 Apple 設計師 Jony Ive 聯合創辦的硬件初創公司 io,並將其產品與工程團隊並入 OpenAI。Ive 及其設計公司 LoveFrom 仍保持獨立,但已經承擔起 OpenAI 內部廣泛的創意職責。
Altman 表示,OpenAI 正在開發「少數幾款」設備,包括一種「應該放在桌面上的東西」、一種可以放進口袋的設備,以及一種可以穿戴在身上的產品。
了解相關計劃的人士表示,第一款產品預計明年年初推出。它是一種形似圓盤的小型設備,能夠感知周圍環境,並通過 ChatGPT 的語音模式與主人交流。「最大的適應過程,是習慣『主動型計算機』這個概念。」Altman 說。這意味著,計算機將主動替主人行動,而不是等待主人呼叫。
Altman 相信,未來每個人都應該擁有一台私人機器人。他告訴我,OpenAI「肯定」會製造人形機器人。OpenAI 還投資了由 Altman 聯合創辦的 Merge Labs,這家初創公司正在開發非侵入式腦機接口。OpenAI 自行設計的首款推理晶片名為 Jalapeño,主要用於運行 AI 模型,而非訓練模型。公司計劃在今年年底前開始部署這款晶片。
與此同時,OpenAI 正在考慮是否成為一家規模罕見的基礎設施公司。今年 7 月,公司宣布將在佐治亞州建設一座數據中心園區;8 月,又在俄亥俄州簽下了一塊規模更大的場地。
「我認為,我們能夠非常有利可圖地利用規劃建設的全部算力。」Altman 說,「但對於整個世界正在做的事情,我確實感到有些擔憂。」
OpenAI 高管表示,如果公司能夠以足夠快、足夠低的成本為自身建設 AI 基礎設施,未來可能考慮向其他公司出售算力。這將使 OpenAI 直接挑戰 Amazon Web Services 和 Google Cloud 等超大規模雲服務商。
對於一家不久前才承諾砍掉分散精力的支線項目的公司而言,這是一份相當龐大的新業務清單。當被要求概括這一切時,Brockman 用兩個詞作答:「個人 AGI。」他設想,未來數十億人都將擁有超智能私人助理,隨時等待指令。「你的口袋裡已經裝著一個幾乎算得上 AGI、或許很快就會成為真正 AGI 的系統。」他說,「所以,你究竟想要什麼?」
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