概要
· 微軟 FY26 Q4 財報和 FY27 Q1 指引超出預期,盤後股價一度上漲約 9%。
· Azure Q1 恆定匯率增速指引約 45%,Copilot 付費席位已超過 3000 萬。
· 資本支出下調主要受會計口徑影響,AI 需求和現金回報仍是最大爭議。
微軟 FY26 第四財季財報和下一季指引同時超出市場預期後,Bernstein 維持微軟「跑贏大盤」評級,並將目標價從 646 美元小幅上調至 647 美元,核心理由是 Azure 和 Copilot 兩條 AI 主線仍在加速。
目標價只上調 1 美元並不是重點。更重要的是,微軟回答了市場最關心的兩個問題:AI 需求是否仍然真實存在,AI 基礎設施投資會不會拖累現金流。
微軟官方財報顯示,FY26 第四財季總收入 900.07 億美元,營運收入 406.03 億美元,GAAP 摊薄 EPS 為 4.81 美元。據 AP 報道,財報發布後微軟盤後一度上漲約 9%。市場反應首先來自雲業務和 AI 商業化數字同時超出預期。
Azure 是這次財報裡最直接的鉤子。
FY26 第四財季,Azure and other cloud services 收入按恆定匯率同比增長 43%。更關鍵的是,微軟給出的 FY27 第一財季 Azure 恆定匯率增長指引約為 45%。Bernstein 測算,這一指引比市場預期高出約 400 個基點。
至少從微軟給出的短期訂單和產能情況看,雲業務還沒有進入外界擔心的「AI 消化期」。管理層在電話會上稱,客戶需求繼續超過可用產能,產能仍是當前主要限制。
對投資者來說,這個數字的含義很直接:微軟過去幾個季度大規模建設 AI 數據中心,並沒有馬上變成閒置風險。相反,產能仍然不夠用,Azure 增長還在被供給約束。
Microsoft Cloud 第四財季收入達到 593 億美元,同比增長 27%,已經穩定貢獻超過總收入的一半。雲轉型這條老主線沒有結束,AI 只是把增長重新抬高。

Azure 恆定匯率收入增長從 30% 到 35% 的範圍提升到 Q4 的 43%,Q1 指引進一步到約 45%。
訂單指標也支撐這一點。商業剩餘履約義務(RPO)同比增長 84% 至 6780 億美元。即使剔除 OpenAI 及前沿模型公司影響,RPO 同比仍增長 25%,企業客戶貢獻環比增長。
這組拆分很重要。市場一直擔心微軟 AI 雲增長過度依賴 OpenAI 等少數前沿模型客戶,一旦這些客戶投資節奏變化,Azure 收入可能承壓。但剔除這部分後,企業客戶仍在增長,說明需求並不只來自單一大客戶。
另一個超預期數字來自 Microsoft 365 Copilot。
微軟管理層確認,Microsoft 365 Copilot 付費席位已超過 3000 萬。Bernstein 称,這一數字高於此前「2500 萬以上」的市場期待,也較上一季度超過 2000 萬的水平明顯提升。
這對微軟的意義不僅是多賣了一款 AI 工具。過去一年,市場對軟件公司的擔憂之一是:AI 會不會削弱傳統 SaaS 的座席模式,企業是否會減少人均軟件支出。Copilot 席位繼續增長,至少說明微軟仍能把 AI 功能嵌入現有企業軟件體系,並通過更高單使用者收入變現。
M365 商業雲第四財季報告口徑增長 14%,調整後增長約 16%。收入改善主要來自 E5、E7 套餐升級和 Copilot 採用。微軟不是單獨銷售一款 AI 插件,而是在把 AI 功能和原有企業軟件套餐綁定,提高客戶每個座位的支出。


M365 商業雲增長改善,Copilot 付費席位從 15M、20M 升至超過 30M。
GitHub Copilot 也在擴大使用者基礎,使用者數達到 5000 萬,並逐步轉向「訂閱+消費」的混合定價模式。開發者 AI 工具的收入不只依賴固定席位,也開始跟使用量掛鉤。
不過,Copilot 數字仍有邊界。超過 3000 萬付費席位證明採用在加速,但還不能直接證明所有企業客戶都會長期擴大 AI 軟體預算。能否持續貢獻收入,還要看續費、使用頻率和企業內部部署規模。
財報裡最容易被誤讀的數字是資本支出。
微軟將 CY26 資本支出預期調整至約 1750 億美元,低於此前約 1900 億美元的口徑。表面看,這是 AI 投資放緩。但微軟解釋稱,自 FY27 起,公司將資料中心和辦公樓估計使用年限從 15 年延長至 25 年,並導致更多資料中心租賃從融資租賃轉為經營租賃。除使用年限影響外,CY26 資本支出投資預期不變。
換句話說,下調主要是會計和租賃分類口徑變化,並不代表微軟削減 AI 資料中心建設。
更能說明真實投資強度的是下一季指引:FY27 第一財季資本支出預計仍將超過 500 億美元。第四財季總資本支出約 410 億美元,其中現金購置 PPE 為 358 億美元,約三分之二用於 GPU、CPU 等短壽命資產。

Q4 總資本支出約 410 億美元,現金購置 PPE 約 358 億美元,約三分之二投向 GPU、CPU 等短壽命資產。
資本支出沒有剎車,市場自然會追問現金流。微軟管理層預計 FY27 自由現金流仍保持正值,這一點與部分超大規模雲廠商在 AI 投資高峰期轉為負自由現金流形成對比。
Microsoft Cloud 毛利率為 65%,受 AI 基礎設施投入影響同比下降 3 個百分點,但 Azure 效率仍在改善。Copilot 工作負載吞吐量年內提升 4 倍,也有助於降低單位交付成本。截至第四財季,微軟平台已支援超過 1.1 萬個 AI 模型,覆蓋領先實驗室、開源模型和自有模型。

Microsoft Cloud Q4 收入 593 億美元,同比增長 27%,佔總收入比重已超過一半。
這也是 Bernstein 繼續偏多微軟的關鍵:如果 AI 收入繼續增長,同時自由現金流仍為正,微軟就比多數同行更能承受 AI 基礎設施周期的波動。
這次財報緩解了市場焦慮,但沒有消除所有爭議。
最直接的風險仍是 AI 需求低於預期。目前微軟給出的信号是需求遠超供給,RPO 強勁增長,Copilot 席位持續上升。但如果企業 AI 應用落地速度遜於預期,或前沿模型公司支出放緩,數據中心和硬體的回報周期將被拉長。
另一個風險來自資本支出的真實彈性。微軟強調數據中心與硬體的承諾具備一定的調整空間,但在 AI 基礎設施建設周期中,GPU、CPU、電力和數據中心租賃往往需要提前鎖定。一旦需求不及預期,彈性是否足夠保護資本回報,仍存在不確定性。
估值也不是完全沒有壓力。Bernstein 測算,微軟 FY27 和 FY28 營收預計分別為 3926.3 億美元和 4663.35 億美元,調整後市盈率約 19.6 倍和 16.3 倍。這個估值並不誇張,但前提是 Azure 繼續高增長、Copilot 持續滲透、AI 投入沒有明顯侵蝕現金流。
這份財報給出的答案更像是:微軟 AI 故事仍在加速,且目前沒有被資本支出拖垮。但它還不是「AI 泡沫證偽」的終局證據,真正的考驗是這些運算能力投入能否持續轉化為企業付費、雲收入和自由現金流。
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