現在的龍蝦 Skill 只是當年的水果忍者，只為了讓你熟悉使用

「龍蝦」OpenClaw 在國內徹底火了，火到連馬化腾都在朋友圈轉發騰訊免費安裝開源 AI 智能體 OpenClaw 的相關報導，留言「沒有想到會這麼火」。

甚至全國兩會期間，全國人大代表、中國工程院院士高文在發言中也提及此現象，稱「現在大家急得不得了，生怕沒有養上龍蝦」。

但是，「龍蝦」有了，大家又究竟拿它做些什麼呢？可能比較正常且理想的案例分享是這樣的：

「過去一周左右，我一直在使用一個數位助手，它知道我的名字，了解我早晨的日常習慣，知道我喜歡如何使用 Notion 和 Todoist，同時它還能控制 Spotify 和我的 Sonos 音箱、飛利浦 Hue 燈，以及我的 Gmail。它基於 Anthropic 的 Claude Opus 4.5 模型運行，但我通過 Telegram 與它交流。我給這個助手命名為 Navi，Navi 甚至能接收我的音訊訊息，並使用最新的 ElevenLabs 文本轉語音模型生成其他音訊訊息進行回應。哦，對了，我還沒提到 Navi 可以通過新功能進行自我改進，而且它正在我自己的 M4 Mac Mini 伺服器上運行？」

上面這段案例分享的文章作者還提到，他已經在 Anthropic API 上燒掉了 1.8 億個 token，可能花了 2000 美元來「養龍蝦」。

聽上去可能會感覺，「養龍蝦」的成本可不低，並且能做的事情好像也沒有那麼高大上，它更像是一個能夠用人的方式與人交流、能幫助人類完成更多自動化工作的「XX 精靈」。實際上，這也就是「龍蝦」在現階段能夠發揮的作用——一個「AI 助手」。

如果我們觀察一下 ClawHub 上的安裝量排行前 100 並進行一個大致的分類，我們更能體會到，用大模型來做這些事情，很多情況下可能是「殺雞用牛刀」：

- 資訊獲取類：從各種來源（外部連結、本地檔案、API）搜索、提取、整合和總結資訊。實際用例包括讓你的 Google、百度等搜索經過 AI 優化和總結、讓「龍蝦」每天給你發天氣預報、發比特幣實時價格等等。

- 生產力（工作流自動化）類：處理電子郵件、Notion、Github、Obsidian、Slack 等，並且能夠進一步實現跨平台任務自動化，簡化工作流程，一個入口解決多平台的事情。

- 開發者工具類：面向開發者和技術用戶的專業工具，提供代碼管理、API 互動、伺服器管理等功能。能夠提升開發效率，實現代碼、測試、部署的自動化。這類是程序員有感，比如用命令列與 GitHub 互動，處理 issue、PR、CI 執行和高級查詢。

- 內容創作類：利用 AI 的生成能力，創建或編輯文字、圖像、音訊等多媒體內容。

- 物聯網控制類：連接並控制智能家居設備、音響系統等智能家居硬體。比如讓家裡的窗簾和燈在指定的時間開關。

綜合下來看，「龍蝦」的爆火不是因為上述事情能夠做得更優秀，而是它能像一個「秘書」一樣做得足夠全面。比起大多數用戶可能只單純把某個 AI 工具當作搜索引擎或是自動 P 圖軟件來用，「龍蝦」能讓人用 Telegram 之類的聊天軟件，和老闆一樣並且用聊天的方式向它下達多類型任務。這樣的新奇感在口耳相傳的過程中會被放大，可以說是 AI 走進人們生活以來從未有過的。

我們甚至可以用更樂觀的角度來看待「龍蝦」目前似乎無事可做的階段。在 iPhone 的早期，我們只能用它來玩玩平衡球、憤怒的小鳥、水果忍者等「展示了觸控屏能怎麼用」的遊戲。從遊戲本身的內容和趣味性上來說，它們甚至沒有諾基亞大量的 JAVA 遊戲好玩。但現在，年輕人們用手機玩王者榮耀、三角洲行動，甚至有很多人只玩手遊，不玩端遊。

如果我們把目光投向如今的加密貨幣市場，「龍蝦」很可能再次大幅降低加密貨幣與大眾之間的學習門檻，並切實解決大眾廣泛的投資需求。

這裡所指的當然不是炒 meme 或是用「龍蝦」發幣。現如今，鏈上的可供交易的資產類別已經越來越豐富，美股、原油、黃金、寶可夢卡牌... 我們都能夠在鏈上去中心化、全天候、無門檻地進行交易。這個交易量一點都不小，2 月 6 日，Hyperliquid 鏈上 Perp DEX、以美股交易為主的 Trade.xyz 24 小時成交額達 54.5 億美元，創下歷史新高。

資訊發達的時代，阻擋我們捕捉新投資機會的往往是「不得其門而入」。比如前段時間，內存價格暴漲，大家都能夠知道這個訊息，但要直接去購買 SK 海力士的股票，對於非韓國國民來說就比較麻煩。開戶、資金結算等等，阻礙了大眾第一時間對這些訊息做出即時的投資動作。

但如果路徑變成：

- 讓「龍蝦」擁有一個錢包

- 通過信用卡購買穩定幣，為「龍蝦」錢包注入資金

- 告訴「龍蝦」你要投資的具體標的

- 「龍蝦」在鏈上完成買入/賣出

而這些都是通過與朋友聊天一樣的方式來簡單完成的，這對「龍蝦」與加密貨幣來說，無疑會是一個爆炸性的增長機會。

我們還擁有預測市場，因此我們還可以想象更多。比如在坐出租車的時候，和司機談天說地。司機說他認為下一任美國總統是 A，你認為是 B，爭執不下的時候，你用語音轉文字對你的「龍蝦」下達了一個指令——幫我下注 100 美元 B 會勝出。

你的「龍蝦」理解了你的意圖，自動尋找了流動性最好的預測市場來下單。司機立馬跟上，通過車機系統的語音操作，直接也用「龍蝦」在預測市場上押注了 100 美元 A 會勝出。

甚至於「龍蝦」可能也要出台未成年人消費的管制功能，以防止小朋友們在互相炫耀自己的寶可夢卡牌時通過「龍蝦」在鏈上的卡牌市場上衝動型消費。

如果說 pump.fun 引起的「萬物代幣化」meme 币風潮是注意力經濟的 1.0 版本，那麼「龍蝦」這種普通人更簡單使用 AI 的新範式就有可能成為 2.0 版本——它能夠在鏈上尋找到一切我們想要即時投資的標的以及渠道，並且按照我們的意圖執行。更甚者，它會讓鏈上生態從投資進一步拓展到消費，真正打開區塊鏈多年來追求的 Mass Adoption。

未來正在發生。

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