暴跌洗牌之月，OKEx、Huobi及幣安資金流向趨勢全揭祕

在上一篇文章中，我們已經從鏈上大數據的角度解析了 3 月的整體數據情況，在接下來的內容中，我們將從幣安、Huobi、Okex 這樣的頭部交易平臺數據細節，重現 3 月這三家交易平臺巨頭的鏈上數據趨勢，是的，在這一次的報告中我們加入了 Okex 交易平臺。

從整個 3 月份，即 3 月 1 日到 3 月 31 日來看，幣安交易平臺流入 403454.86BTC，流出 414745.88BTC，淨流入-11291.02BTC，與 2020 年 2 月的 13458.55BTC 淨流入相比，出現大幅下降進而轉爲淨流出，從其它交易平臺數據對比來看，這也是頭部交易平臺的整體趨勢。

從 2020 年 3 月的 31 個自然日來看，在比特幣價格出現劇烈波動時，幣安的比特幣淨流入數量也會出現更大波動，在價格暴跌期間一度出現比特幣大幅流出，但是價格見底震盪期間更多比特幣流入交易平臺，此後幣價企穩又有大批比特幣流出，我們不排除在場內出現了一邊是驚慌賣出，一邊是暢快抄底掃貨的情況，即所謂的「洗牌」。

就 3 月數據來看，幣安交易平臺流入 403454.86BTC 比 2 月上漲 74.06%，流出 414745.88BTC，比 2 月上漲 89.97%，淨流入-11291.02BTC 比 2 月下降 183.89%，顯然，相關數據大幅提升的關鍵時間段還是 3 月 12 日大跌後到 3 月 20 日期間。

從 2020 年 2 月和 3 月兩個月的幣安淨流入與價格比較來看，在 2 月底的幣價下跌中，由於節奏相對舒緩，引發了持續的比特幣淨流入，但在幣價劇烈波動的 3 月中，投資者的節奏也會比較混亂。

讓我們再看看另一大所Huobi，在 2020 年 3 月份，Huobi交易平臺流入 310906.13BTC，比上月增加 62.99%；與此同時流出 345789.77BTC，比上月增加 58.99%；月淨流入-34883.64BTC，比上月下降 30.50%。

具體比較 2 月 3 月Huobi的日流入流出走勢來看，同樣在 3 月 12 日到 3 月 20 日漸數據同比大幅提升。

從 2020 年 2 月和 3 月兩個月Huobi的比特幣淨流入與價格比較來看，近兩個月，Huobi的比特幣都整體處於一個淨流出的狀態，特別在 3 月 12 日大跌後的一段時間更是如此。對此，我們也不能排除Huobi交易平臺市場佔比較大的 OTC 交易的影響，即很可能其場內存有的比特幣在 OTC 交易後被提出到其它地址。

Okex 在 2020 年 3 月份流入 217032.54BTC，比上月增加 65.01%；與此同時流出 238167.28BTC，比上月增加 74.73%；月淨流入-21134.74BTC，比上月下降 342.56%。

具體比較 2 月和 3 月 Okex 的日流入流出走勢來看，在 3 月 13 日的市場最動盪階段，其數據可以和幣安、Huobi相當，但是回落也相較於其它兩個交易平臺更快。

從 2020 年 2 月和 3 月兩個月的 Okex 淨流入與價格比較來看，整體呈現淨流出狀態，特別在 3.12 大跌後流出較多。

接下來，讓我們看看，在 3 月份，幣安、Huobi、Okex 交易平臺提出的 BTC，又主要流向了哪些交易平臺呢？經過我們的分析，列出了可以識別的前 20 位交易平臺的數據。

整體來看 Binance 流出的比特幣主要去向中，Bitmex、coinbase、Huobi 位居前三，事實上，在 3.12 暴跌後，作爲全球比特幣合約交易的重要選手，Bitmex 也成爲市場焦點，一度發生宕機事件。

Huobi 流出的比特幣主要去向中，Binance、Okex、Bitmex 位居前三，有趣的是，Huobi流向幣安的比特幣數量和幣安流向Huobi的比特幣數量相當，可見兩大交易平臺間用戶的來往還是比較頻繁的。

Okex 流出的比特幣主要去向中，Huobi、Binance、coinbase 位居前三，從Huobi和 Okex 彼此的比特幣來往來看，兩大交易平臺的用戶關聯度也較高。

通過餅圖，我們可以更直觀的瞭解 3 月間，交易平臺流出比特幣的主要去向。

3 月份可謂多事之秋，全球疫情進入爆發期，國際金融市場跌宕起伏，在這樣的背景下比特幣價格也關聯巨震。從這個角度來看，3 月 12 日的大跌並非數字資產領域的個別現象，比特幣價格儘管與其它資產的關聯度還有待確認，但是也絕非可以走出「獨立行情」，或許，從更加真實的鏈上數據中，我們可以嘗試發行更多真相。

接下來，敬請期待 3 月數據報告的最後一部分，那就是在 3 月瘋狂增發的 ERC20 USDT，那麼多的「美元」都去了哪裏？

聲明：以上數據由北京鏈安 ChainsMap 系統根據比特幣網絡鏈上公開信息分析得出，僅供數據研究分析使用，並不保證絕對的準確性，我們歡迎業界各方指證，一同探討交流。

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