Anthropic撼動IBM之後，OpenAI也拿出接近滿分的COBOL遷移成績

動察 Beating AI 快訊，今年 2 月，Anthropic 宣傳 Claude Code 改造 COBOL 舊系統的能力後，IBM 股價單日重挫 13.2%。

八個月後，OpenAI 也公布了 GPT-6 系列在老舊程式語言上的最新成績，其中 COBOL 程式碼遷移測試的最高成功率达到 97.9%。

COBOL 誕生於上世紀 50 年代，至今仍廣泛用於銀行交易、ATM 和保險系統。許多程式運行了幾十年，原開發者早已離職，部分業務規則甚至只存在於程式碼裡。將它們改寫成現代語言，不僅得讓程式碼跑起來，還得保證計算結果完全一致。比如 COBOL 在定點數運算中，如果沒有明確要求四捨五入，就會直接捨棄多餘的小數位。新程式如果改成四捨五入，就可能導致金融帳目出錯。

OpenAI 專門測試了 AI 將 COBOL 程式改寫成 C++、Java、Python、Rust 等語言的能力，要求新舊程式在測試中的輸出逐位元組一致。GPT-6.1 Sol 在低推理檔位下的成功率达到 86.6%，上一代 GPT-5.6 Sol 只有 5.4%，估算 API 成本還降低了 39%。提高推理檔位後，成功率進一步達到 97.9%。

OpenAI 還開源了 MultiLangBench，要求 AI 分別用 20 種程式語言，從零編寫兼容 SQLite 的資料庫引擎。GPT-6 Astra 的平均測試通過率达到 87.4%，GPT-5.6 Sol 為 26.8%。其中，兩款模型在 COBOL 上分別得到 72.1% 和 10.9%，這也是 20 種語言中最難的一種。