BlockBeats 消息,8 月 7 日,英伟达正評估調整下一代 AI GPU Rubin Ultra 的 HBM 配置,計劃推出低於原計劃的顯存版本,以緩解高端 HBM 供應不足帶來的量產壓力。知情人士透露,過去數周英偉達已測試至少三個不同顯存容量的版本,部分採用更低內存規格。這意味著即便掌握 GPU 主導權的英偉達,也必須在產品規格與供應能力之間做出妥協。Rubin Ultra 定位高於即將量產的 Rubin 系列,原計劃搭載更高容量和帶寬的 HBM 以提升大型模型訓練與推理性能。
若最終採用低顯存配置,客戶運行大語言模型等大型 AI 工作負載時需要部署更多 GPU,系統成本與集群複雜度將隨之上升。對於微軟、Meta、亞馬遜和谷歌等持續擴大 AI 資本開支的雲廠商而言,數據中心建設成本可能進一步攀升。英偉達此舉同時反映出,儘管公司掌握產業鏈最強議價能力,HBM 供應約束仍是 AI 算力擴張的核心瓶頸。此前 SK 海力士和美光的高端 HBM 產能已持續緊張,此次英偉達主動降低配置進一步證實了 HBM 供需矛盾短期內難以緩解。