螞蟻金融服務集團首次提出智能經濟新架構，涵蓋身份、支付、風險控制和合規四個層面

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螞蟻金服CTO閻鶯表示，智能體經濟存在「四道裂痕」，需要從技術底層重新設計

4 月 20 日，螞蟻金融科技在香港 Web3 Festival 上首次提出面向智能體經濟的架構理念——「4R 全棧架構」（4R Full-Stack），涵蓋智能體運行（Agentic Runtime）、支付軌道（Payment Rails）、智能體註冊（Agent Registry）與根基示設施（Root Infrastructure）四個層次，旨在為 AI 智能體提供覆蓋身份、支付、風控與合規的技術基礎設施。

螞蟻金融科技 CTO 閻鶯演講指出，當前的智能體經濟基礎，存在著「四道裂痕」：提示詞邏輯漏洞導致的執行失控、AI 缺乏可信身份導致的責任真空、支付網關以人為對象導致的交易壁壘、以及陌生 Agent 缺乏信任導致的協作風險，「這不是修補一下軟體就能解決的，而是要從底層基礎設施層面重新設計」。

據閻鶯介紹，Agentic Runtime 層的核心產品是 DTClaw，內建 CARLI 安全模型，在執行層面對智能體行為實施強制約束，支持多模型兼容與金融級合規標準，目標是讓 AI 的每一步操作都可控、可審計、可恢復。

Payment Rails 層構建原生鏈上支付通道，融合了 Agent 智能決策與可驗證憑證鏈技術，在確保支付意圖精確識別與全鏈路安全可控的同時，實現了交易過程的透明化與不可篡改。針對高頻微額交易場景，平台構建了原生的即時結算網路，支持跨鏈、多資產無縫流轉與智能路由，大幅提升了資金周轉效率。此外，通過提供標準化的開發工具鏈與無感知的錢包集成體驗，該方案顯著降低了開發門檻與用戶使用成本，形成了一套兼顧金融級安全與極致體驗的支付閉環。

Agent Registry 層基於 DID（去中心化身份）和 ERC-8004 標準為每個智能體頒發鏈上身份，讓智能體之間的每次協作有據可查。Root Infrastructure 層作為架構底座，利用 Jovay Layer2 實現 120 毫秒級確認以支援 AI 微支付，並結合 ZKVM 技術實現鏈下計算與鏈上驗證，解決了 AI 經濟的算力信任問題。閻鶯說，「Root Infrastructure 利用區塊鏈和隱私計算技術，為智能體提供了不可篡改的契約執行環境。即使兩個陌生的 AI，也可以基於代碼建立信任，放心交易。」

當前，AI 正在從對話（Chat）、行動（Action）進一步邁向智能體經濟時代。閻鶯認為，第三階段的質變不在於 AI 變得更聰明，而在於它開始擁有資產和交易權。閻鶯表示，過去十餘年，螞蟻數科在金融級安全、隱私計算、區塊鏈與合規體系上積累了大量工程實踐，4R 架構在此基礎之上進行了全新研發和設計。