2022 年 12 月 1 日，OpenAI 發布了 ChatGPT，引爆了全球對 AI 的關注。 ChatGPT 5 天吸引了 100 萬用戶註冊，2 個月突破 1 億，成為了近 20 年網路發展史上用戶成長最快的應用之一。

然而，中心化 AI 模型的「迅猛崛起」並不意味著沒有隱憂。首先，傳統中心化 AI 模型往往擁有極為龐大的資料擷取與處理體系，但外界卻很難清楚知道這些資料是如何收集、儲存、標註並最終用於模型訓練的。資料層面的不透明性，使得個人隱私保護與資料安全飽受質疑。

TIME 曾報道，在ChatGPT 訓練過程中，OpenAI 僱用肯亞外包員工處理大量涉及敏感內容的文本，這些低薪工作者因長期接觸高強度心理刺激而承受了巨大的精神壓力。其次，OpenAI 作為行業焦點，近期也遭遇了一系列問題：有消息稱其又一次解散了與安全相關的團隊 AGI Readiness，核心高管的頻繁離職引發行業震動。人們開始質疑，OpenAI 在快速擴張和商業化的背後，是否真正兼顧了對技術安全與倫理的重視。更值得關注的是，AI 產業的核心數據與算力正逐漸向少數巨頭公司集中，大眾和創業者對這種「大數據+大公司」格局下可能引發的壟斷和不公平競爭表示擔憂。透過對大量數據的掌控，這些公司不僅鞏固了對技術和市場的控制，也進一步拉大了中小型企業與個人開發者的創新門檻。

同時，區塊鏈與 AI 結合也變得越來越熱門。然而，隨著這一熱潮的興起，短期投機者也變得越來越多，許多區塊鏈項目也開始透過利用 AI 的概念來博取關注。甚至一些 Meme 專案也開始蹭上 AI 的熱點，試圖使用 AI 偽裝。

但當一個簡單的AI 聊天機器人，靠著每天的shitpost 就獲得了幾千萬甚至上億的市值，並在內幕集團的Pump and Dump 下跌90% 以上時，整個市場明顯更專注於短期的市場效應而非長遠的技術發展，真正腳踏實地的項目被忽略了。

如何挑選真正有潛力的 AI 區塊鏈項目，成為了一個急需解答的問題。

當我們在投資AI 區塊鏈專案時，需要明確了解AI 與區塊鏈的結合並非簡單的技術疊加，而是需要在區塊鏈去中心化的架構下，解決現實問題的創新，而非專案身上的AI 標籤。 OORT 作為領先的去中心化AI（DeAI）項目，於12 月11 日上線了OORT DataHub 商業版，解決AI 訓練中的全球資料荒、中心化AI 資料收集處理和使用不透明、資料缺乏多元性等痛點，為企業、開發人員和研究人員提供可靠的去中心化解決方案。

OORT 也推出了OORT DataHub Mini App，透過在Telegram 平台上推出應用，使用戶更輕鬆地貢獻資料並參與去中心化資料收集，同時擴大OORT 生態系統並提高用戶參與度。

源自真實需求的課堂創業

要了解OORT，首先就要了解其獨特的創立背景。

OORT 之所以誕生，並不是因為區塊鏈產業的熱度，也並非刻意要給雲端服務貼上「Web3」 標籤──最初的動機，來自李博士在2018 年哥倫比亞大學講解AI 強化學習課程時所面對的「真實需求」：學生要完成訓練AI 代理的項目，卻因傳統雲服務（如亞馬遜、谷歌）的高昂成本而難以支撐。為了幫助學生「用得起」算力，李博士萌生了用區塊鏈激勵層來建立去中心化雲端資源的想法。

隨著專案從課堂走向商用，李博士進一步意識到AI 訓練和資料收集在現實場景中面臨著高成本、高門檻、資料偏見等普遍難題。要實現真正全球化的數據收集，讓世界各地的參與者自願貢獻算力與數據，就必須解決跨境支付、信用背書和收益分配等問題；而加密支付自然適合小額、跨境高頻結算的特點，恰好能為這個商業模式補上關鍵一環。與許多「追熱錢」而生硬拼湊「區塊鏈+AI」概念的專案不同，OORT 的定位更強調真實的落地需求：透過去中心化雲端服務和公平透明的激勵機制，降低AI 開發過程中的資料與算力成本，以更貼近商用的方式接軌傳統產業，真正把去中心化和加密支付的優勢用在刀刃上。

OORT 的技術累積引人注目。創辦人李博士除了現任哥倫比亞大學的兼任教授，同時也是 Nakamoto & Turing Labs Inc. 的共同創辦人、種子期加速器 Aves Lair 的創投合夥人，多次在《富比士》發布關於區塊鏈和 AI 的文章。此前，他曾在高通研究部門從事 4G LTE 和 5G 系統設計工作。在學術領域，李博士是IEEE 高級會員，擁有200 多項國際及美國專利（已授權和在審中），並在包括《Proceedings of the IEEE》《IEEE Transactions on Information Theory》《IEEE Communications Magazine》《 Automatica》等在內的頂尖期刊發表了多篇學術論文。他也在通訊和控制領域的多個頂級期刊和會議擔任審稿人及技術程序委員會成員。

OORT 也獲得了資本的青睞，目前共獲得1000 萬美元融資，投資機構包括Taisu Venture、Red Beard Venture、Sanctor Capital，同時也獲得來自谷歌和微軟的資助。

產品與生態才是AI 護城河

英偉達十八年前佈局CUDA，不斷投資與運營，才換來AI 金鏟子的護城河。從這點我們也能看出，真正的 AI 護城河，一定不是概念堆疊，而是實打實的產品與生態佈局。 OORT 圍繞算力、儲存和資料搭建一套自洽的“雲端服務生態”，是支撐 DeAI 的關鍵。

依官方文件顯示， OORT 的核心思路是透過去中心化的方式，為開發者提供更低成本、更高彈性的AI 所需資源，同時也提供了開發者所需元件。具體產品形態上，團隊把整個專案分為多個功能模組和迭代階段。從路線圖上看，OORT 計劃分步驟推出儲存層、資料管理層和算力層，並將三者打通成為一個完整的DeAI 基礎設施生態，讓各類AI 應用和普通互聯網應用都可以「開箱即用」。

儲存：OORT Storage

在所有的雲端資源中，儲存往往是最基礎也最重要的一環。 OORT 首款主推的產品即是 OORT Storage，這是一套去中心化分散式儲存系統，能夠讓使用者把自己的資料、模型或相關檔案加密切分後儲存到全球節點上。透過區塊鏈激勵機制，分散式節點可協助使用者完成可靠的資料保存與檢索。

與傳統的中心化儲存服務相比，OORT Storage 更強調隱私和靈活性。透過使用 OORT Storage，使用者可以更有彈性且有效率的使用儲存服務，降低成本，提升配置與需求的契合度。對想要打通多鏈或多情境的 AI 應用而言，OORT Storage 或許能提供一條更可控、更靈活的基礎設施路徑。甚至對於 L2 來說，OORT Storage 也提供了 DA 層服務。

資料：OORT DataHub

在儲存之上，OORT 也提供了面向使用者、開發者與資料使用方的「資料管理階層」—OORT DataHub。這部分不僅能幫助使用者有效率地管理資料集、靈活設定存取權限和使用策略，還支援更豐富的權限管理以及合約化的資料交易和協作。值得注意的是，OORT DataHub 的商用版已於 12 月 11 日正式上線，也已在深圳資料交易所完成掛牌，成為業界首個去中心化資料擷取與標註平台。

與傳統資料管理平台相比，OORT DataHub 透過區塊鏈作為激勵和身分驗證層，讓使用者、開發者或企業都能放心地共享並標註資料集，同時也能在合約層面明確歸屬與收益分配方式。

簡單來說，OORT DataHub 解決了資料管理平台的量大痛點。首先是透過區塊鏈的本質特徵讓標註資料變得透明且不可竄改，解決了 AI 資料收集的黑盒子問題。其次更重要的是，透過加密貨幣的方式進行小額支付，不僅成本極低，而且可以無國界的進行轉移，這為小額數據提供者創造了天然的便利性，為接入全球的數據提供者提供了技術支援。這些都是傳統金融體系下無法實現的。

近期官方表示，已於Telegram Mini App 推出全新的OORT DataHub Mini App，讓更多用戶能夠在熟悉的社交環境中輕鬆完成數據貢獻與去中心化資料收集。透過 Telegram 的全球用戶基礎，進一步擴大 OORT 生態的覆蓋面，並為不同背景的個人或團隊提供更便利的入口。透過這種簡單易用的方式，新舊用戶都能在聊天軟體裡直接參與數據貢獻和協作，為去中心化 AI 的發展帶來更多可能性。

算力：OORT Compute

路線圖更進一步的規劃是，OORT 將在DataHub 之後推出OORT Compute，這意味著除了儲存和資料管理，還會將去中心化算力納入體系中，讓開發者可在同一個生態裡完成訓練、推理等高算力需求。 OORT 將形成「儲存 + 資料管理 + 運算」三大核心功能環環相扣的生態閉環，為 AI 的落地提供一站式支持，也為去中心化雲端服務在更多商業領域鋪平道路。

OORT 的商業化之路

一個成功的AI 項目，不僅僅依賴於其創新的技術，也需要能夠將這些技術轉化為商業價值。就例如 OORT AI 與至像科技（隸屬於聯想集團）的合作。雙方宣佈在近期內達成了為期三年的續約。

OORT AI 利用生成式 AI 技術，提供了一個客製化平台，利用私人資料創建精確且安全的 AI 代理，提供影像等多模式輸出。聯想影像透過將 OORT AI 解決方案整合到其現有的客戶服務應用程式中，並將服務文件上傳到 OORT AI，成功創建了專門的 AI 客戶服務代理程式。該代理主要透過 AI 有效地解決使用者問題，人工代理僅在必要時進行幹預，從而提高了客戶服務體驗的整體回應能力和效率。

根據先前合作的回饋，OORT 為至像的企業客服成本降低了約 40%，顧客滿意度則提高到 95%。

OORT AI 解的良好表現，得益於上文提到的OORT 為企業和個人客戶提供的三條核心產品線，包括已經上線的OORT Storeage、OORT DataHub（B2C，B2B），和即將推出的OORT Compute。

在儲存層面，OORT 與BNB Greenfield 合作，利用遍布全球的30,000 多個節點的廣泛基礎設施來支持BNB Greenfield，從而增強BNB Chain 的卓越儲存能力，並確保隱私和成本效率。 OORT 也參與了 Dell 在加拿大、美國和日本等市場推出創新的會員忠誠計畫。 Oort 為戴爾客戶提供了包括資料儲存和資料遷移在內的去中心化儲存服務，在資料服務方面彌合了 web2 和 web3 之間的差距，允許使用者隨時隨地安全地儲存、遷移和檢索資料。

在全面佈局去中心化雲端和 AI 服務的過程中，OORT DataHub 所帶來的商業價值尤為突出。根據 KBV Research 發布的報告顯示，預計到 2030 年全球數據標籤解決方案和服務市場規模將達到 469 億美元。可對許多中小企業和新創團隊而言，數據也是其發展的瓶頸，他們缺乏門路去採集足夠、合規且高價值的數據，更難以維持大規模的數據標註團隊。同時，全球範圍內也在面臨資料匱乏的難題，正如《Nature》雜誌近期所揭示的「全球資料荒」——AI 可能會在 4 年內耗盡訓練資料。各領域都迫切需要更多場景化、多樣化的數據。

OORT DataHub 透過區塊鏈與激勵結合，讓個人或小型組織可以在一體化平台上便捷地貢獻、標註並分享資料。這樣不僅能為企業與研究機構有效補充資料來源，也透過原生代幣使數據貢獻者獲得合理且穩定的回報。相較於傳統的中心化模式，去中心化資料收集最大的優勢在於動員全球使用者群體，既可以快速囊括不同語種、地區或產業的原始資料，也有助於規範資料歸屬和收益分配，減少版權及隱私糾紛的風險。同時，借助加密支付在跨境小額結算上的低成本和便捷性，OORT DataHub 能更有效地調動全球個人的積極性，不再受制於地域和法幣系統的差異，從而補全整條業務版圖的「最後一塊拼圖」。真正做到「Made by people, for people」——大量個人、組織貢獻資料、算力、資源來建構 AI，最終成果又服務所有人。

至於資料標註的準確度與透明度， OORT 使用其高效能的Layer-1 區塊鏈Olympus Protocol 來提升。 Olympus Protocol 在 OORT 網路中連接全球設備，包括公有雲和私有雲、智慧型手機和電腦。其專利的誠實證明 (PoH) 共識演算法可確保所有節點誠實運行，並以去中心化的方式最佳化資源分配。簡單來說，PoH 演算法的運作原理是，全球貢獻者所提交的資料集會隨機分發給其他貢獻者，以驗證和校驗資料品質。如果審核通過，資料提交者可獲得相應的獎勵積分；若資料不合規或品質未達標準，則會面臨處罰或扣分。

結語

在探討OORT 的產品佈局、商業合作與Olympus 協議的底層邏輯後，我們不妨回到這個名字本身，去追溯那份埋藏在品牌背後的初心：根據天文學理論的推斷，即便文明進展到難以想像的高度，人類或許仍無法真正跨越由奧爾特雲（ Oort Cloud）所包圍的太陽系。而這樣一個對我們而言已十分宏大的星系，在浩瀚宇宙中卻只是微不足道的存在。正因如此，OORT 這個品牌名，也承載了團隊對人類認知邊界的思考：哪怕我們渺小且可能永遠無法突破那“遙遠的雲層”，也要帶著敬畏與熱情，不斷上探科學與發明的極限，盡己所能地推動文明向前邁進。

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