硅谷Web3-GPT DAO成立：極客們的科技革命狂想曲

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3月22日晚六點，硅谷Web3-GPT DAO成功舉辦了首次線下活動，數十名硅谷極客和投資人分享了自己對「Web3+AI」的看法。

原文作者：Will，BlockTrain

硅谷 Web3-GPT DAO 宣言：硅谷極客們的科技革命狂想曲

歡迎來到硅谷 Web3-GPT DAO！這是一個充滿激情、創新與合作的組織，匯聚了一批硅谷的資深創業者、投資人和領軍人物，共同探討 Web3 和 AI 技術的獨特力量與潛力。

我們的使命是將 Web3 和 AI 這兩個時代最具顛覆性的力量結合在一起，創造一個去中心化、自主和智能的未來。我們相信，區塊鏈、去中心化金融（DeFi）以及 GPT-4 等 AI 技術將帶來新的商業模式和應用場景，爲人類社會帶來前所未有的價值。

在這個 DAO 裏，我們將深入研究 Web3 和 AI 技術的融合可能，挖掘潛在的創新點與機遇。我們鼓勵創業者們勇敢地嘗試、探索和實踐，無論是在 DeFi、NFT、DAO、虛擬世界等領域，還是在聊天機器人、智能合約、數據隱私、去中心化計算等方向，我們都會全力支持並提供所需資源。

硅谷 Web3-GPT DAO 發起人 Ramble 表示："在 Web3-GPT DAO 中，我們重視知識分享與相互學習。不僅將定期組織線上和線下的交流活動，邀請業界領袖和專家分享最新的研究成果和見解，還將建立一個開放的資源庫，讓成員們隨時獲取到最新的技術資訊和行業動態。"

此外，我們將努力打造一個緊密互助的生態系統，搭建一個跨行業、跨領域的合作平臺。從初創公司到行業巨頭，從技術研發到市場營銷，我們都將爲合作伙伴提供強大的支持與推廣，共同創造更大的價值。

線下分享筆記精華

美西時間，美國硅谷，3 月 22 日晚六點，硅谷 Web3-GPT DAO 聯合 SWFT Blockchain 以及全球創新型 Web3 基金 IOBC Capital 成功舉辦了首次線下活動，現場反響非常熱烈。截止發稿日，已有 71 名來自硅谷高科技公司的工程師，天使投資人，VC 創始人，孵化器，AI 開發人員，社區 KOL 等報名加入（報名名單）。

AI 如何幫助實現個人定製視頻和提高編程效率？

分享者：Leo，PA 天使基金創始人、裂變資本等基金合夥人

Leo 分享瞭如何利用 AI 技術生成定製化視頻。首先，用戶可以通過 Eleven Labs（聲音合成軟件）上傳自己的聲音。接着，使用 FaceTune Labs 上傳自己的照片以合成頭像。通過 DID 生成視頻，用戶的頭像就可以用他們的語音進行對話。如果覺得麻煩，還可以直接讓 GPT-4 編寫 Python 代碼調用兩家公司的 API，實現一鍵生成專屬視頻。未來，每個人都將擁有自己的虛擬形象。

Leo 還分享了他學習 Python 一年以來的體會。使用 GPT 後，他敢於嘗試編寫各種程序。他還嘗試過使用 GitHub Copilot，這使得程序員可以提高工作效率。通過與 GPT 進行多輪對話，GPT 可以逐漸進行訓練，以便在出現問題或錯誤反饋時能夠自行修改。

爲了激發 GPT 的想象力，Leo 建議先給 GPT 一個人設，如「最牛逼的程序員」或「拼寫大師」。然後提供 3-5 句話的示例或解釋（context），使與 GPT 的協作更加迅速。這降低了編寫程序的門檻，但用戶仍需具備基本編程知識。只要瞭解編程語言的基本結構並有明確的目標，用戶可以一邊觀看 YouTube 教程，一邊與 ChatGPT 協作，實現程序員的高效工作。

關於 GPT 的潛力、正確使用方法和創業者素質

分享者：楊寧，前 Chinaren 創始人，空中網總裁，著名天使投資人

楊寧也談到了 GPT 的潛力和機會。他認爲，GPT 處於早期階段，正如互聯網的黃頁網站一樣，非常簡陋，但是充滿機會和活力。他認爲，創業者需要關注科技浪潮的早期階段，而不是急於變現。他還指出，在 AI 時代，創造好玩的東西比急於變現更加重要。

對於 GPT 的歷史和工作原理，楊寧表示，GPT 是機器學習領域的巨大突破。2014 年，他去斯坦福參觀人工智能實驗室，當時有一個團隊提出了大語言模型的概念。大語言模型是人怎樣理解這個世界的模型，當人看到可樂時，如果閉上眼睛想要描述可樂，人無法完美描述它，因爲可樂本身沒有被存儲。

以前，計算機只能存儲像素點，但大腦不是這樣工作的，大腦是一個大型語言模型，可樂的描述是被壓縮的信息，而經常會出錯。人類處理信息的方式不是像素級別，而是語言級別，通過語言模型描述。GPT 與大腦的原理非常相似，因爲它是基於人類從周圍環境獲取的大量語料庫形成的常識，如果一個人在野外長大，他就無法理解人類社會的常識。GPT 的工作方式是這樣的，母體中有一個機器人，在打開一個窗口時會生成一個分身。在聊天的過程中，這個分身學習，並且掌握了常識之外的東西。

楊寧還強調了對於 GPT 技術的正確使用方法，即要有情商高、善於交流的能力，不應該用命令思維逼迫 GPT 執行任務，而是要啓發、勸導和教育 GPT，像和孩子交流一樣，使其理解人類的需求和意願。他認爲未來掌握人機交互的人將會非常強大，因爲他們懂得如何和機器人進行交互。OpenAI 是一個神來之筆，因爲它將宇宙中的數學規律應用到了人工智能中。OpenAI 的模型是呼應的，而其他人工智能競爭對手很難達到同樣的效果。目前，GPT-3 是基於事件驅動的，因此是非常安全的。如果架構被改爲自我迭代的方式，那麼就會非常危險。

最後，楊寧接下來提到了 GPT 創業者需要具備的幾個素質，其中包括：

1. 大局觀，要看到整個行業、市場和未來趨勢，而不是隻看到眼前的問題和機會。

2. 深度思考，要有思考問題的深度，不斷追問爲什麼，挖掘問題的本質。

3. 專注執行，要有行動力，專注於執行自己的計劃和策略，不被短期波動和干擾所左右。創新能力：要有創新思維，不斷尋找新的解決方案和商業模式。

4. 團隊協作，要有良好的團隊協作能力，善於與人溝通、協商和合作。

關於微軟和 GPT 的見解

分享者：Sean，Web3+AI 創業者，大廠 AI 工程師

Sean 認爲，微軟展示了令人驚歎的工程能力，並預示着未來可能的其他動作。自從 GPT-3.5 去年 11 月發佈以來，微軟迅速宣佈將其集成到 Bing 搜索引擎中。

今年 3 月，隨着 GPT-4 的發佈，微軟又發佈了將 GPT 集成到 Office 的宣傳視頻。這一系列舉措展示了微軟強大的工程落地能力，以及他們在產品研發和生態循環方面的長期願景。

與互聯網 1.0 時代不同，Sean 指出，GPT 紅利時期大廠準備充分，競爭激烈。他回憶起楊寧老師提到的 1994 年斯坦福的互聯網初創時期，當時的大廠如 IBM 和 Intel 反應遲緩，沒有抓住互聯網時代的紅利。然而，如今的 GPT 紅利階段，大廠如微軟、Facebook 和谷歌都在迅速跟進，競爭異常激烈。

據 Sean 所說，GPT 將改變現有的商業結構。他建議最好基於 GPT 進行二次創業。他表示，與直接使用 GPT 進行創業相比，小團隊可能會面臨大廠的競爭和替代。他強調，現在最好的策略是提升認知，基於 GPT 將內容平臺化。在早期的互聯網時代，許多急功近利的人都失敗了，而那些專注於創造有趣、好玩的產品的人卻成功了。儘管如今的 AI 驅動商業模式仍處於早期和朦朧階段，但大家的興奮感都是一樣的，變現模式尚未完全成熟。

Sean 認爲，大語言模型在垂直領域的落地是一個值得關注的方向，細分賽道具有很大的機會。他表示，直接挑戰大廠的大語言模型並不現實。然而，將大模型應用於垂直領域，在某個細分賽道上取得突破是非常有機會的，例如醫療領域的 GPT 或 Web3 安全審計 GPT 等。這樣的策略將充分發揮 GPT 的潛力，併爲企業帶來巨大的機遇。