Art Blocks：計算機的浪漫｜項目介紹

撰文：0x13、0x21，律動BlockBeats

最近，加密藝術數據統計網站 CryptoArt.io 又進行了一次更新，這一次更新後，CryptoArt.io 所統計的加密藝術平臺更加全面，而更新前後數據的對比呈現出了一個很有趣的現象。

在更新之前，加密藝術月成交額的統計圖是這樣的：

而在更新之後就變成了這樣：

仔細觀察便會發現，這一次的更新只不過是新增了 Art Blocks 的數據，而曾經被我們認是「加密藝術巔峯」的三月整月成交額甚至還不到八月 Art Blocks 平臺成交額的二分之一。

而在最近的 NFT 熱潮中，Art Blocks 也一直被各個 NFT 社羣頻繁談起，雖然它並不是一個「頭像 NFT」項目，但是其熱度一直居高不下，在 OpenSea 近 30 日的 Top NFTs 榜單中牢牢佔據着前十名中的三個席位。此外，Art Blocks 的部分系列作品也將在 10 月 1 日登陸世界頂級拍賣行佳士得。

而在單件 NFT 成交額方面，Art Blocks 也屢屢賣出天價，打破了 CryptoPunks 的壟斷，據 CryptoSlam 數據統計，近三十日單件 NFT 成交額排名前十中，有四件 CryptoPunks，其餘六件均爲 Art Blocks 的加密藝術作品，其中排名第一的便是 Art Blocks Ringers #879，成交額高達 1800 ETH，約合 566.37 萬美元。

Art Blocks 的爆發令很多人始料未及，因爲這一次 NFT 的爆發是由頭像 NFT 所推動的，人們頻繁交易的幾乎也是這些頭像 NFT，人們認爲它們背後的「社交資本」相比於作品的藝術性是更重要的。

那麼爲什麼生成藝術項目 Art Blocks 會突然爆火呢，什麼是生成藝術，Art Blocks 又到底是什麼呢？

什麼是生成藝術？

在瞭解 Art Blocks 之前，讓我們先來了解一下什麼是生成藝術。

當地球有了引力，我們看到了眼前的山川湖泊。

當顯示器有了色彩，計算機也有了靈魂。

以前的藝術家們通過非線性空間創造了天真畫派、通過非歐空間創造了原始畫派。野獸畫派有光、立體畫派有空間、未來派有時間、超現實主義有相對論性畸變。傳統的藝術家所分別的畫派無疑都是對數學的探索和物理的探索。

自然的定律本就存在，他們只是被人類方式展現給了人類。

當計算機被髮明，示波器的出現，我們能捕捉到自然傳遞給我們的信號。這些信號被藝術家通過圖像的方式賦予生命，這便是我們所說的生成藝術。

生成藝術（Generative Art）是指全部或者部分創作通過自治系統創作而來的，爲了確立藝術品的獨立性，自治系統通常是非人類的。而藝術家們會通過爲系統做出干預來表達自己的藝術理念。

簡單來說就是指藝術家不直接參與到藝術作品的創作當中，而是計算機通過藝術家編寫的算法，自動生成一件件將藝術家的主觀意識與計算機所引入的隨機性相結合的藝術作品。

現在我們交易、收藏的頭像 NFT 大多數也屬於生成藝術。只不過他們是更簡單，更直接的生成藝術。藝術家們創作出一個基礎模版，然後再賦予一些獨特的元素，最後通過計算機算法將這些元素與模版進行隨機組合便生成了上萬枚頭像 NFT。我們熟悉的 CryptoPunks、Meebits、Bored Ape 等系列 NFT 均採用了這個創作方式。

生成藝術最早可以追溯到上個世紀 50 年代，從 Herbert W. Franke 用攝像機和電腦示波器完成的攝影實驗，到 Vera Molnár 使用早期的編程語言 Fortran 和 BASIC 創作的作品，再到 Celestino Soddu 將建築和城鎮設計引入。此後，生成藝術家，音樂家，建築師，理論家，文學家出現了碰撞。

直到今天，加密平臺成爲了生成藝術的載體。那些隨機生成的冰冷線條，表達出了世界的秩序，同時藝術家給予了它們感性的色彩。也許幾十年前，生成藝術並不被理解。當加密時代的來臨，生成藝術找到了最適合它的舞臺。

Art Blocks 是什麼？

Art Blocks 誕生於 2020 年，由 Erick Snowfro 創辦並在該平臺發行了第一個生成藝術系列 Chromie Squiggle。簡單來說就是一個藝術品發售平臺，它的官網並沒有二級市場，所以在發售之後，藏家需要去 OpenSea 的二級市場進行交易。

與其他加密藝術交易平臺不同的是，其他平臺的藝術品 NFT 鏈接到的是一件已經「完成」的藝術品，比如一張圖片、一段視頻；而 Art Blocks 的藝術品 NFT 鏈接到的是一個「種子（seed）」，人們每一次瀏覽 ArtBlocks 的藝術作品時並不是直接打開一張圖片，而是重新運行這段代碼，即時生成出這件藝術作品，由於「種子」被記錄在區塊鏈上，不可被篡改、刪除，所以藝術作品每一次都可以被生成出來，而且每一次生成的作品都是相同的。

作品：Chromie Squiggle #0

種子：0x11ac128f8b54949c12d04102cfc01960fc496813cbc3495bf77aeed738579738

Art Blocks 共分三個類別，分別爲「策展項目（Curated Projects）」、「藝術家遊樂場（Artist Playground）」以及「工廠（Factory）」。

「策展項目（Curated Projects）」

在這一分類中的作品均爲通過 Art Blocks 官方審覈的項目，一般而言是質量最有保證的項目，據 OpenSea 數據顯示，截至發稿時，Art Blocks Curated 藝術作品地板價 1.5 ETH，二級市場總交易額 16.88 萬 ETH，平均成交價 4.43 ETH。

「藝術家遊樂場（Artist Playground）」

這一分類中的藝術家均爲曾發行過策展項目的藝術家，而在這一分類中，藝術家們的作品無需經歷項目方嚴苛的審覈，可以隨心所欲地創作，因此被稱爲「遊樂場」，一些藝術家會在此嘗試頗具實驗性的藝術項目，這裏也成爲了他們的「實驗室」。

據 OpenSea 數據顯示，截至發稿時，Art Blocks Playground 藝術作品地板價 0.47 ETH，二級市場總交易額 3.56 萬 ETH，平均成交價 2.39 ETH。

「工廠（Factory）」

這一分類中的藝術家無需有發行過 Art Blocks 策展項目的經歷，因此藝術作品的水準較爲參差不齊，有較爲平庸的作品，但也有策展項目的遺珠，因此在挑選時需要仔細選擇、做好研究。

據 OpenSea 數據顯示，截至發稿時，Art Blocks Factory 藝術作品地板價 0.3 ETH，二級市場總交易額 3.75 萬 ETH，平均成交價 0.93 ETH。

選購 Art Blocks NFT 時要注意什麼？

Art Blocks 的選擇相比於目前火爆的頭像類、Loot 類 NFT 要複雜一些，其中一個重要的因素是我們不能只關注 OpenSea 頁面上顯示的地板價，而是需要關注具體某個藝術系列的價格走勢，推特用戶 Zeneca_33 曾經每日都會在推特發佈自己統計的各個系列作品的地板價，但如今也已經停更，需要用戶們自行統計。

此外，由於 Art Blocks 的系列藝術作品與頭像類 NFT 不同，更注重藝術性而非社交資本屬性，再加上藝術作品均採用了算法生成的形式，因此在挑選時需要考慮的因素會更多。

首先我們需要考慮到不同分類中不同系列藝術品的數量。與頭像類 NFT 不同，藝術品的稀缺性永遠是不可忽略的因素。Bored Ape 等頭像類 NFT 的初始社區共識往往取決於 NFT 的數量，數量稍多一些往往意味着社區共識更加強大。但 Art Blocks 的共識取決於整個項目而非單一的藝術系列，雖然不同系列的細分共識會有區別，但 Art Blocks 的整體共識來源於所有系列共識的凝聚。有了這個保障，稀缺性便不會對共識產生影響，而只會提升藝術品的價值。

其次要關注藝術家與作品風格。雖然 Art Blocks 的熱度會爲每一個藝術系列「託底」，但更優質、更有名氣的藝術家發行的系列作品往往會更受歡迎。每個藝術家也都有自己獨特的作品風格，而人們對不同風格藝術品的喜好也因人而異，但整體而言，越符合大衆審美的系列往往能賣出越高的價格。

再次要關注技術層面。雖然這些作品都是由算法生成，但也十分考驗藝術家的創作技法。很多算法藝術家反饋，做成系列生成藝術作品的一大難點便是要讓每一次生成的藝術作品「都很好看」，系列作品的水準要較爲一致，不應該有較大出入。此外便是創作難度的問題，如果只是創作了幾個元素後簡單羅列，與頭像類 NFT 生成過程類似，便很難得到更多 Art Blocks 藏家的青睞，畢竟頭像類 NFT 元數據還可以存儲在鏈下，各種元素可以創作得更加細緻，但 Art Blocks 需要將「種子」存儲在鏈上，這也就導致了這樣的生成方式很難獲得精緻的圖像。

律動 BlockBeats 提醒用戶，藝術類 NFT 相比於頭像類 NFT 流動性更差，估值更爲主觀，因此在挑選時需要做好研究。

更純粹的生成藝術：計算機的浪漫

正如前文說到，生成藝術雖然由系統驅動並且由系統完成，但是其中或多或少的夾雜了藝術家們的干預。而藝術家的干預程度，也決定了作品的自由度。

頭像類 NFT 作爲「先行者」爲更多人打開了 NFT 領域的大門，系列類的作品成爲人們尋找歸屬感和認同感的介質。但是同樣頭像類的生成藝術的缺陷也呈現了出來。

藝術家爲了讓作品更加大衆化，更加易於傳播，爲系統驅動的程式夾雜了過多人文情感的干預，讓生成藝術變得不那麼「純粹」。而 1/1 的生成藝術雖然「純粹」但是缺少了系列性帶來的價值比較並形成了更高的門檻。

因此 ArtBlocks 的出現，既彌補了生成藝術的空缺，帶來了系列性的炒作投資價值，同時又也給人們帶來了更爲「純粹」的生成藝術。

與其說是頭像類 NFT 帶火了 ArtBlocks 的系列生成藝術，不如說經過了幾十年的演變和洗禮，系列的生成藝術終於等到了適合自己的舞臺。算法生成的創作方式本就更具加密原生精神，用這種方式創作的藝術作品也更加適合以 NFT 作爲藝術媒介，這樣的藝術作品也應該成爲加密藝術的核心。

兩者的精神內核如此的契合才讓人們意識到，原來生成藝術纔是計算機傳遞給我們的浪漫。

歡迎加入律動 BlockBeats 官方社群：

Telegram 訂閱群：https://t.me/theblockbeats

Telegram 交流群：https://t.me/BlockBeats_App

Twitter 官方帳號：https://twitter.com/BlockBeatsAsia