Anthropic發布IPO前最強模型Fable、Mythos 5.2：千個AI協作8天造系統，30小時形式化費馬大定理

動察 Beating AI 快訊，Anthropic 發布 Claude Fable 5.2 和 Mythos 5.2。兩款模型已經能承擔過去需要專業團隊長期完成的工程和科研項目，包括從零開發操作系統、形式化數學定理證明，以及解決長期懸而未決的黑洞理論問題。

Anthropic 讓 Fable 5.2 從一個空文件夾開始開發操作系統。它調度超過 1000 個子智能體，連續工作 8 天，自行分工、編程、測試和審查代碼。最終造出的系統能在筆記本電腦上啟動，擁有獨立內核、磁盤和網絡驅動、文件系統、圖形窗口及安裝程序。

在另一項實驗中，約 1000 個 Fable 5.2 智能體用 30 小時，完成了費馬大定理已有證明的形式化工作，也就是把數學證明轉換成計算機能夠逐步核驗的代碼。此前 Anthropic 借助專用工具和人類研究人員，花了 11 天才完成同類任務。相同配置下，Opus 5.5 運行約 30 小時只完成了 26%。

Fable 5.2 還參與解決了兩個黑洞理論中的未解之謎。其中一道涉及 2003 年提出、此前一直難以完成的複雜計算。

Anthropic 還讓它獨立設計了三款電子設備，包括電路板、元器件、外殼和程序。合作公司的工程師按照設計製造並組裝後，三款設備均能正常工作，不用修改電路。

官方評測中，Fable 5.2 在 FrontierCode 2.0 編程測試上達到 49.1%，超過 Opus 5.5 的 45.5%。機器人模擬測試從上一代的 27.6% 提升至 64.9%。Mythos 5.2 則面向網絡安全和生物研究，在已知漏洞重新發現測試中達到 89.6%，上一代為 78.3%。

Fable 和 Mythos 使用同一套模型權重，主要區別在於安全限制。Fable 面向所有用戶開放，Mythos 放寬了網絡安全和生物研究限制，目前僅向通過審核的機構提供。

Anthropic 還主動限制了模型在 AI 芯片內核優化和模型架構改進等任務上的訓練進步，讓這部分能力大致維持在 Opus 5.5 水平，以降低 AI 加速研發更強 AI 的風險。

API 定價為每百萬輸入 Token 8 美元、輸出 40 美元，比上一代降低 20%，生成速度最高提升 30%。Anthropic 仍建議普通編程和日常知識任務優先使用 Opus 5.5，Fable 和 Mythos 主要面向複雜、長期運行的技術項目。