遞歸豪華創始團首次交卷：讓AI參與造AI，4個月練出40B模型

動察 Beating AI 快訊，今年 5 月拿到 6.5 億美元融資、估值達到 46.5 億美元的 Recursive，終於交出了第一款模型 Flint。

它專為本地編程 Agent 設計，總參數約 400 億，每次只激活 25 億。團隊從零研發這款模型，只用了不到 4 個月。

Recursive 的 8 位聯合創始人，個個來頭不小：

1. Alexey Dosovitskiy：Vision Transformer（ViT）第一作者，推動 Transformer 進入電腦視覺領域。

2. 田淵棟：前 Meta FAIR 研究總監，長期從事強化學習、大模型推理研究。

3. Tim Rocktäschel：前 Google DeepMind 開放式學習研究負責人，UCL 教授。

4. Jeff Clune：《Darwin Gödel Machine》論文作者，研究如何讓 AI 修改自身代碼、不斷改進。

5. Josh Tobin：曾領導 OpenAI 的 Codex 和 Deep Research 研究團隊。

6. Tim Shi：前 OpenAI 研究員，企業 AI 獨角獸 Cresta 聯合創始人。

7. Richard Socher：Recursive CEO，前 Salesforce 首席科學家、You.com 創始人。

8. Caiming Xiong：前 Salesforce AI 研究高級副總裁。

團隊研發了一套名為 Eureka Machine 的自動化研究系統。它能自主提出改進方案、編寫代碼、運行實驗，再根據結果繼續調整。Flint 的模型架構、訓練方法、量化和推理優化都用上了這套系統的研究成果。

Recursive 公佈的測試顯示，Flint 在 SWE-bench Verified 得分 74.2%。搭配專用推理引擎，在 M4 Pro MacBook Pro 上，短上下文生成速度超過每秒 125 Token。

模型權重已按 Apache 2.0 協議開放。