Parallel拿下AI搜尋API第一，Exa、Firecrawl緊隨其後

動察 Beating AI 快訊，AI 評測機構 Artificial Analysis 推出 Search Index，開始給 Agent 使用的搜尋 API 跑分。搜尋 API 就是 Agent 聯網找資料的介面。

評測固定使用 GPT-5.6 Luna 和同一套 Harness 框架，每題最多運行 25 個 Agent 回合，只替換背後的搜尋服務。首發測試 7 家廠商的 11 個配置，Parallel advanced 以 75 分第一，Exa auto 74 分，Firecrawl 73 分。同一模型完全不用搜索只有 33 分。

評測把 DeepSearchQA、BrowseComp 和 AA-Omniscience 三項等權平均，分別測試深度檢索、多跳找事實和知識問答。

有點意外的是，Parallel advanced 的搜尋費用比 basic 更高，但模型平均 Token 用量從約 33.9 萬降到 16.9 萬。整題總成本反而從 0.11 美元降到 0.084 美元，得分還從 73 升到 75。搜尋 API 貴一點，不代表 Agent 最終更費錢。

不過 75 分只代表搜尋品質，不是品質、價格和速度的綜合排名。Artificial Analysis 把成本和延遲單獨統計，並用帕累托前沿比較不同方案的取捨。