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亞馬遜內部曝AI成本失控,小錯誤燒出百萬賬單

動察 Beating 監測,《金融時報》援引知情人士稱,亞馬遜內部通報了多起 AI 項目嚴重超支。最誇張的一次,是用 Claude Sonnet 為商品頁面匹配作者信息。項目最終失敗,卻花掉 180 萬美元,比預算高 860%,五個月後才被發現。

另一個財務稽核工具項目意外多花約 54.1 萬美元。一個優化物流配送速度的項目也誤花 13.4 萬美元,兩個多星期後才被發現。

亞馬遜工程師將問題歸結為部署錯誤和缺少成本限制。傳統系統裡幾乎不花錢的小錯誤,放到 AI 項目中可能變成「災難性昂貴」的賬單。公司正在開發自動化措施,防止類似項目繼續失控。

亞馬遜回應稱,這些案例只涉及少數團隊,不能代表公司日常使用 AI 的整體情況。此前,亞馬遜還關閉了內部 AI 使用排行榜,因為員工為了衝榜讓 Agent 執行無意義任務,額外消耗大量 Token。

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