SemiAnalysis：AI資料中心電力缺口擴大，往復式引擎或成表後供電主力技術

BlockBeats 消息，7 月 21 日，半導體與 AI 獨立研究機構 SemiAnalysis 發文表示，隨著人工智能算力需求快速增長，資料中心電力供應模式正在變化。過去主要用於電網故障時備用供電的往復式發動機，正逐漸被重新定位為全天候運行的基礎電源。往復式發動機製造商今年已簽約供應約 1GW 的表後電力專案，預計 2027 年和 2028 年每年新增供應規模將超過 4GW。

SemiAnalysis 對美國電網承載能力進行建模後指出，現有電力餘量預計將在 2027 年至 2028 年間被消耗殆盡，而截至 2030 年的規劃新增公用事業級發電能力仍不足以覆蓋資料中心帶來的新增負載需求。結合其資料中心模型，SemiAnalysis 估計，目前已有約 140GW 的潛在資料中心專案尚未完成電力供應合同簽署，這些專案未來可能大量採用表後供電模式，以繞過電網擴容瓶頸。

在包括往復式發動機、航空衍生燃氣輪機和燃料電池等多種表後供電技術中，SemiAnalysis 預計往復式發動機將佔據最大份額。原因在於其兼具較低成本、快速部署、模組化擴容以及更強融資能力等優勢，同時卡特彼勒、INNIO、康明斯等設備廠商正在擴大產能，為未來幾年大規模部署提供支持。隨著 AI 資料中心持續擴張，現場自備電源正從傳統備用設施轉變為關鍵能源基礎設施，往復式發動機有望成為填補算力時代電力缺口的重要解決方案。