DeepSeek V4 引發美國兩派爭論：智庫稱靠違禁晶片落後半年，矽谷 CEO 稱是開放創新

据動察 Beating監測，美國外交關係委員會（CFR）中國與新興技術高級研究員 Chris McGuire（前白宮國安會、國防部成員）發文稱 V4 未改變中美 AI 競爭格局。他引用 V4 報告原文指出，DeepSeek 自身承認推理能力「落後前沿模型約 3 到 6 個月」，對標的是半年前發布的 GPT-5.2 和 Gemini 3.0 Pro。他還質疑 V4 報告雖披露推理端適配 NVIDIA GPU 和華為昇腾 NPU，卻未公開訓練使用的具體 GPU 型號和成本（V3 曾聲稱使用 2000 張 H800、成本 557 萬美元），認為沉默暗示使用了受出口管制的 NVIDIA Blackwell 芯片。此前美國政府官員曾在 2 月匿名提出類似說法，NVIDIA 稱其「牽強」；DeepSeek 否認使用 Blackwell，稱模型在 NVIDIA H800 和華為昇腾 910C 上訓練。

Replit CEO Amjad Masad 針鋒相對，稱美國政客和遊說者在炒作「中國蒸餾」恐慌時，中國科學家正在公開分享真正的 AI 突破。他引用 DeepSeek 官方推文中列出的結構性創新，包括 token 級注意力壓縮（DeepSeek Sparse Attention）和長上下文計算效率的大幅提升，指出 V4-Pro 在 1M 上下文時的單 token 推理算力和 KV 緩存佔用均遠低於 V3.2。Masad 認為這類架構層面的創新與訓練數據蒸餾完全無關，所有人都能從開源中受益，包括美國大小實驗室。