扎克伯格新AI工具下載量衝榜一，OpenAI緊急跟進

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Meta 個人 AI 智能體 Muse 上線爆火，給每個用戶配一台雲端電腦，替人辦事

原文標題：《扎克伯格「爆肝」美國賈維斯》
原文作者：蘇揚，騰訊科技

編者按： 9 月 8 日，Meta 發布個人 AI 智能體 Muse。上線後，它的下載量一路往上走：不到一週就超過 ChatGPT，登上美區 App Store 免費榜第一；到 9 月 21 日，iOS 和安卓的下載量分別達到約 150 萬和 110 萬，隨後還上線了 Mac 版。

但麻煩也跟著來了。上線第 12 天，亞馬遜禁止 Muse 在自家商城購物，理由是 Meta 沒有事先打招呼，Muse 瀏覽網頁時也不表明自己是 AI，而且可能存儲用戶的登錄憑證。「讓 AI 替人下單」這件事，第一次和大平台正面撞上了。

與此同時，對手也在加速。馬斯克旗下的 Grok Bot 8 月就已上線，同樣給每個智能體配了一台雲端電腦。據 The Information 9 月 21 日報道，OpenAI 正在準備一款暫名「Codex Bot」的產品，基於開源智能體 OpenClaw 打造，定位更接近 Grok Bot。直接對標 Muse 的產品還在內部討論階段，負責人是 OpenClaw 創始人彼得·斯坦伯格（Peter Steinberger）。個人 AI 智能體的爭奪，已經從概念變成了正面交鋒。以下是原文編譯：

美國當地時間 9 月 8 日，Meta 推出號稱「全球首款個人 AI 智能體」Muse，面向美國 18 歲及以上用戶開放，可通過 iOS、Android、muse.ai 以及 WhatsApp 使用，後續還將進入 Meta 的 AI 眼鏡。

Muse 和普通聊天機器人最大的區別在於，它可以直接替用戶辦事。用戶告訴它一個目標，它可以自己打開瀏覽器、搜索網頁、填寫表格、發郵件、預訂行程、購買商品，還能在用戶關閉 App 後繼續處理任務。

Meta 給每個 Muse 配了一台獨立的雲端虛擬電腦，裡面有自己的瀏覽器、文件系統和終端。它可以調用用戶授權的郵箱、日曆、健身應用等服務，也能根據長期對話記住用戶關心的事情。

更進一步，Muse 會主動提醒用戶、拆解長期目標、繼續推進後台任務，還可以生成網頁、PDF、文檔和交互式工具。

換句話說，Meta 想讓普通人直接用上 AI 智能體，而且盡可能把使用方式做得像聊天一樣簡單。

01 AI 從助手變成執行者

Muse 最值得看的地方，是它已經開始處理一整件事情。

Meta 產品負責人莫娜·薩蘭塔科斯（Mona Sarantakos）提到，她在產品測試中讓自己的 Muse 負責孩子開學前的準備工作。Muse 持續查看學校郵件和學區網站，把重要日期放進家庭日曆，整理需要購買的學習用品，還幫她找到孩子想要的衛衣並發現了折扣，同時預訂了開學第一天的晚餐。

其中，一個細節讓她對 Agent 的能力產生了信任。

學校郵件中包含孩子即將開始的體育選拔，距離截止只剩 12 個小時。Muse 主動發現了這件事，並在她登機前發消息提醒。她隨後聯繫丈夫，趕在截止時間前 4 小時完成了報名。

這類事情很難靠一次聊天完成。Muse 需要持續看信息，知道哪些內容值得注意，再決定什麼時候提醒用戶。因此，Meta 也給 Muse 設計了後台工作能力。用戶交代任務後，即使關閉 App，它仍然可以繼續處理。只有發現新的重要結果，或者需要用戶批准下一步操作時，才會回來通知。

用戶還可以同時交代多個任務，不需要等 Muse 完成上一件再繼續。

為了讓這些後台任務看得見，Meta 加入了活動記錄。用戶點擊 Muse 頭像，可以看到它正在做什麼、已經做過什麼，以及此前批准過哪些權限。

對於持續時間較長的事情，Muse 還有單獨的 Goals 頁面。它可以把一個比較大的目標拆成多個步驟，再持續跟蹤進度。

這些設計說明，Meta 想解決的是「怎麼讓 AI 替用戶把事情持續做下去」。

科技與創意領域的早期體驗者羅伯特·尼克森（Roberto Nickson）拿到 Muse 早期訪問權限後認為，個人 AI 智能體一直缺少真正的產品市場契合度，而 Muse 的優勢在於 Meta 本身擁有大量社交關係和應用數據。

他尤其看好 Muse 在網購和本地推薦上的表現。不過他也表示，目前還不能確定 Muse 會不會馬上成為自己每天都會使用的主力智能體。

02 給 AI 一台電腦

Muse 可以接入郵箱、日曆、健身應用，也能連接 Instagram、Facebook 等 Meta 自己的服務。

在網頁上，它可以搜索信息、瀏覽網站、填寫表格，完成訂票和購物。

例如，Meta 的演示視頻裡，Muse 發現一張機票價格下降了 40 美元，隨後提醒用戶是否要重新預訂。它還會主動提醒用戶即將到來的高爾夫開球時間，並告訴用戶球場上哪個洞最難。

在購物場景裡，Muse 可以自己尋找商品、比較選擇，並在最後付款前詢問用戶。

如果用戶保存過 Instagram 上的一道菜譜，Muse 還可以把它整理成採購清單，為聚會安排菜單，並記住朋友的飲食限制，再協助發送邀請。

更複雜的任務依賴 Muse 自身的文件系統和終端程序。

基於這些，它可以自己寫代碼、創建完成任務所需要的工具。它還能生成 PDF、網頁和其他「Artifacts」。比如用戶想記錄消費，可以讓 Muse 製作一個持續更新的支出追蹤工具；準備學習時，可以讓它製作互動學習指南。

Meta 產品團隊在設計 Muse 時，還加入了 Ideas 功能。早期測試發現，Muse 能做的事情太多，一些用戶反而不知道應該從哪裡開始。

所以，系統會根據用戶的目標、長期對話和已經發現的習慣，主動提出一些可以做的事情。

Muse 的互動方式也做了調整。它採用一個長期持續的主對話，用戶可以隨時打斷，也可以連續交代多個任務。對於需要獨立上下文的項目，Meta 又加入了 side chats。

AI 分析師 @kimmonismus 認為，Muse 的定位更接近給普通用戶提供一個低門檻的個人 AI 智能體入口。它擁有自己的電腦和瀏覽器，還可以通過 WhatsApp 使用。

對於已經活躍在 Meta 生態裡的用戶，這種接入方式可能比需要學習複雜操作的 AI 智能體更容易上手。

03 把權限交給 AI？

讓 AI 直接操作郵箱、購物和支付，最大的問題也隨之出現。如果一個智能體可以替你打開網頁、填寫表格、發送郵件甚至購物，它犯錯時造成的影響就比普通聊天機器人更大。

為此，Meta 給 Muse 設計了一套獨立的安全架構。每個用戶都有自己的 Muse Secure VM，也就是一台獨立的雲端虛擬機。Muse 和用戶的數據都放在裡面，其他用戶的智能體無法進入。

這台虛擬機裡還有一個獨立的 Sentinel 智能體。Muse 想訪問互聯網時，必須經過 Sentinel 批准。遇到需要用戶決定的情況，系統還會進一步詢問。

密碼和支付信息也不會直接暴露給 Muse。

用戶連接服務後，憑證會放在安全存儲中，Muse 可以調用，但看不到實際密碼。Meta 還表示，用戶自己在瀏覽器裡輸入的密碼也不會被 Muse 看到。涉及發送郵件、購物等敏感操作時，Muse 會要求用戶確認。

Meta 還給用戶提供了權限控制。比如郵箱可以只允許 Muse 閱讀，也可以允許它代替用戶起草和回覆郵件。

Muse 還提供完整的操作記錄，讓用戶看到它已經做了什麼、準備做什麼。

Meta 表示，用戶可以選擇不讓 Muse 的交互數據用於訓練 Meta 的 AI 模型。Muse 中的對話和虛擬機數據也不會提供給 Meta 的廣告系統。

今年晚些時候，Meta 還計劃推出 Muse Confidential VM。屆時整個虛擬機，包括用戶數據和與 Muse 的對話，都將使用只有用戶自己持有的密鑰加密，甚至 Meta 也無法訪問。

安全之外，Meta 已經啟動公開漏洞賞金計劃。此前公司曾在內部通過真實場景測試、智能體紅隊測試以及私有漏洞賞金計劃尋找問題。

04 押注十億級用戶入口

Muse 不是要做一個更強的 AI 助手，而是把個人 AI 智能體，也就是鋼鐵俠電影裡面的「賈維斯」帶給使用 Meta 的服務的用戶。

Meta 首席 AI 官汪滔表示，讓產品足夠簡單、易用，是 Muse 的設計原則之一。它不要求用戶具備技術經驗，而是希望通過類似聊天的方式，讓普通人也能直接使用 AI 智能體。

價格同樣服務於這一定位。

Muse 的大部分功能免費提供，計算需求更高的用戶可以選擇每月 20 美元或 100 美元的訂閱檔位。Meta 預計，大多數用戶會停留在免費版本。

這也是 Meta 與目前不少 AI 智能體產品不同的地方。後者的使用場景仍然更多集中在編程和商業任務，消費者市場尚未形成成熟的產品模式。

Meta 希望 Muse 從一開始就面向日常生活，把個人 AI 智能體包裝成普通用戶能夠理解和使用的消費產品。

Meta 擁有的另一個優勢，是龐大的應用入口。Muse 已經能夠連接 Instagram、WhatsApp，以及 Gmail、Google Calendar、Google Drive、Ticketmaster 和 OpenTable 等服務。

對於擁有 API 的其他服務，用戶還可以讓 Muse 創建自定義連接器。對 Meta 來說，這意味著 Muse 並不需要單獨培養一個全新的用戶場景，它可以直接進入用戶已经在使用的應用和服務。

這與馬克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）此前提出的個人 AI 願景高度一致。他曾表示，未來每個人都會擁有一個了解自己的目標和關注點、能力非常強的個人智能體。Muse 則是 Meta 首次把這一願景以消費產品的形式推出。

科技分析師凱爾·里德黑德（Kyle Reidhead）認為，消費者 AI 智能體正在成為 AI 行業下一波重要趨勢。Grok 之後，Meta 推出 Muse，蘋果和谷歌也被認為會繼續把類似能力放進自己的手機和系統。他據此判斷，智能體的大規模使用會繼續推高計算需求，未來數字智能體普及後，機器人等物理 AI 對算力的需求還會更高。

不過，Meta 自己也承認現在還處於早期階段。

Muse 需要獲得足夠多的應用權限，才能真正發揮作用；而權限越多，用戶對隱私和安全的要求也越高。Meta 現在選擇把入口做得足夠簡單，再用虛擬機、權限控制、Sentinel 和人工確認機制把風險壓住。

如果用戶願意把更多日常事務交給 Muse，個人 AI 智能體才有機會從一個新功能變成每天都會使用的工具。

X 上的早期體驗者 @alanchen 認為，Muse 最突出的地方是可以真正圍繞用戶目標持續工作，同時把安全和隱私放在產品核心位置。