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MEXC產品總監Vivien Lin專訪:從零費到AI驅動,解碼加密交易平臺的演進邏輯

閱讀本文需 29 分鐘
律動BlockBeats專訪了MEXC產品總監Vivien Lin,她從產品設計理念、AI應用路徑、資產拓展策略到行業終局展望,對AI時代加密交易平台如何進化,給出了系統而坦誠的思考。
简介
MEXC 產品總監 Vivien Lin 接受律動 BlockBeats 專訪,系統闡述了交易平台的進化邏輯與 AI 战略。

核心產品邏輯:「零費」策略的本質是降低散戶的交易成本與心理門檻,配合低滑點形成 MEXC 服務零售用戶的護城河。資產准入從大的方向上來說有兩件事最重要,重點關注用戶參與度與資產流動性等核心維度。

RWA 融合路徑:面對加密與傳統金融的融合,MEXC 直連合規證券商推出 Real Stock,給用戶 1:1 的真實底層資產敞口,目前已上線 350 多個 RWA 標的。

AI 三步走路線圖:第一階段是問答式 Assistant;第二階段是 Copilot(當前),實現自然語言下單與交易模式複盤;第三階段是 Financial OS(未來),用戶設定利潤目標後 AI 自動執行。目前正跨越第二步到第三步之間的算力與性能鴻溝。

產品設計理念:不再粗暴劃分「簡易/專業版」,而是用 AI 動態識別用戶畫像,千人千面地呈現資訊。搜索框正演變為統一資訊入口,為未來的「一站式大入口」積累經驗。

競爭格局判斷:傳統金融與加密並非「蠶食」而是「外延拓展」。傳統機構受制於雙重監管、擅長機構客戶,而 MEXC 的核心優勢在於深刻理解零售用戶,擁有傳統金融無法複製的零費策略與極速迭代能力。目前已服務全球 4000 萬用戶。


編者按

在加密市場總市值突破數萬億美元、與傳統金融加速融合的今天,交易平台的角色正在發生深刻變化。它不再只是買賣雙方的撮合中介,而日益成為一個集交易、資訊、教育、策略於一體的綜合入口。


今年是 MEXC 成立八周年,平台提出了「Infinite Opportunities(無限機會)」的全新品牌理念。在這樣的戰略框架下,MEXC 如何理解產品創新的方向?AI 技術正在怎樣重塑交易體驗?面對傳統金融巨頭的入場,加密原生平台的護城河又在哪裡?


帶著這些問題,律動 BlockBeats 專訪了 MEXC 產品總監 Vivien Lin。Vivien 擁有橫跨傳統投行(摩根士丹利、法國巴黎銀行、德意志銀行)與加密交易平台(Bybit、BingX)的雙重從業背景,如今主導 MEXC 的全球產品戰略。在近一個小時的對話中,她從產品設計理念、AI 應用路徑、資產拓展策略到行業終局展望,給出了系統而坦誠的思考。以下為專訪全文,經編輯整理。


品牌理念与产品基石——如何理解「Infinite Opportunities」


律动 BlockBeats:今年是 MEXC 八週年,你們提出了「Infinite Opportunities(無限機會)」這個新品牌理念。這背後的思考是什麼?


Vivien Lin: 我們說「Infinite Opportunities」,是因為我們正處在一個我認為是百年一遇的時代轉機點上。一方面,Crypto 和傳統金融的融合已經變得非常實際,變成了交易員的日常。這個機會不僅是對 Crypto 交易平台的,也是對所有用戶、Crypto 交易員以及傳統金融參與者的。


但我想強調的是,「Infinite Opportunities」不代表我們要上線越來越多的資產,也不代表要把產品功能做得大而全、變得複雜。相反,我們應該更聰明、更有智慧地去選擇我們的聚焦點——在每一個專注的產品和業務領域,給用戶帶來更多交易機會,通過平台的努力去縮短資產、交易機會和用戶之間的距離。


律動 BlockBeats:說到拉近距離,MEXC 的「零費」策略在行業中非常獨特。當時是怎麼構想出來的?


Vivien Lin: 零費確實是 MEXC 區別於很多同行的、非常有競爭力的戰略決策。它給用戶帶來的好處有兩個層面:第一是降低了交易的實際成本;第二是降低了交易的心理門檻。


在傳統金融裡,手續費和滑點往往很高。但在 MEXC,在零費基礎上,我們也非常重視流動性、滑點和整體交易體驗,希望進一步降低用戶在交易過程中的綜合成本和使用門檻。零費、低交易門檻、低心理門檻,再加上豐富的流動性,這套組合拳讓 MEXC 成為對散戶用戶非常友好的交易平台。我們現在全球已經收穫了超過四千萬用戶,這和我們早期堅持這個策略是分不開的。


上幣邏輯與資產邊界——從用戶熱情到 RWA 的星辰大海


律動 BlockBeats:在資產准入方面,MEXC 有一套嚴格的標準。你們怎麼界定一個資產能不能上架?尤其是考慮到 Meme 币這類高風險品種。


Vivien Lin: 我們確實有非常嚴格的現貨和期貨准入標準,這些標準會根據市場變動有所調整。但從性地說,有兩件事最重要。


第一是用戶熱情。 用戶數量往往反映了資產的受歡迎程度。越受歡迎的資產,持有者和交易參與者更加分散,從而有更充分的市場參與,形成更健康的價格發現機制。


第二是流動性。 作為交易平台,我們關心做市商是否願意為這個 token 做事,以及我們能不能有對沖的辦法。如果流動性不好,意味著用戶在我們平台交易這個資產會面臨很大的滑點,產品體驗會很差。


這兩塊我們都會納入評估體系。我們的下幣流程也同樣關注這兩個維度——active trader 的數量、流動性是否還能支撐它作為一個主流資產存在。只有符合這些標準,我們才會把它繼續保留在平台上。


律動 BlockBeats:今年以來,加密和傳統金融融合越來越緊密,MEXC 也上架了很多傳統金融產品,比如美股、大宗商品。未來在產品類別拓展上還有什麼規劃?


Vivien Lin: 我們的戰略初衷始終是理解用戶——他們需要什麼,手邊可有的交易機會是什麼,怎麼讓他們更好地理解市場。


我們發現一個趨勢:用戶不再區別對待 Crypto 資產還是 TradFi 資產,他更關心的是這個資產本身有沒有價值,以及他能不能在價格波動中獲利。以前大家更關心「叙事」,但從去年開始市場已經發生了很大變化——用戶更願意去交易黃金、白銀、股票,因為他們覺得那些公司有真實的基本面,心裡更踏實。而以前在 Crypto 裡,他們沒有這樣的交易渠道。


所以從今年開始,MEXC 上線了 Real Stock(現貨類產品),也上線了 TradFi Perpetual(期貨類產品),讓用戶能用極低的成本、極小的磨損去獲得他們想要的槓桿和對資產價格的敞口。我們現在已經上線了 350 多個 RWA 標的,包括指數、個股,以及黃金、白銀、原油這類大宗商品。


但資產多只是一方面,更重要的是怎麼讓用戶理解這些資產。股票、大宗商品、加密資產的內在邏輯和分析方法完全不同。以前用戶可能要到處去搜,現在借助我們的 AI 產品線——AI 新聞、AI 策略、以及能夠解釋「這個 token/公司是做什麼的」的產品化方案——我們正在系統性地降低用戶的理解門檻。當你理解了,我們還會給你配備好用的交易工具,比如 AI 策略構建、Maxi AI Bot。你可以在對話框裡問「SpaceX 是什麼」,它會告訴你這家公司是幹什麼的、風險在哪裡、當前波動率和價格區間如何。如果你覺得有說服力,甚至可以繼續在對話框裡設置止盈止損——背後是一整套策略技術的支援。


定制化與用戶分層——AI 時代的「潤物細無聲」


律動 BlockBeats:面對不同需求的用戶——從加密原生用戶到從美股轉過來的新手——MEXC 在產品設計上會做定制化嗎?


Vivien Lin: 定制化的功能我們有,但它很難成為產品設計的主流,因為如果大家都定制化,產品就會變成功能的堆疊。我們的大方向是先甄別用戶的類型和畫像。


以前行業習慣出一個簡易版和一個專業版,但在現在的產品理念裡,這樣區別對待已經不是最好的解決辦法了。技術進步給了我們新的可能——有了 AI 之後,我們對用戶畫像的分析變得更加及時、客觀和精確。


當一個新用戶註冊時,我並不知道他是小白還是資深交易員,所以我會給他一個全景的呈現。當他開始提問、瀏覽頁面,我會慢慢理解——這個可能是風險偏好高的用戶,那個可能是小白。當理解深入之後,他再進入平台時看到的信息就會開始變化。


比如同樣是搜索 BTC,對小白用戶,我們會告訴他今天的價格在哪裡、最近有什麼動向,這些淺顯易懂的信息。對資深交易員,我可能直接和他討論期權的變化趨勢、波動率變化,甚至直接給他推薦一個量化策略。這就是 AI 在背後做的分層服務。


律動 BlockBeats:您特別強調 AI 在產品中的作用。MEXC 目前在 AI 應用上的重心放在哪裡?


Vivien Lin: 我們的 AI 佈局分三個層面:用戶能感知的、用戶不能直接感知的,以及與研發效率相關的。


在用戶能感知的層面,有些產品 AI 特徵非常明顯,例如 Maxi AI Bot 和 AI Strategy。但更多的 AI 功能已經「潤物細無聲」地融入了幾乎所有使用場景。舉個例子,以前的搜索搜 BTC 只會告訴你永續合約什麼價、現貨什麼價。現在你搜 BTC,會有三條你必須知道的前夜新聞、一個可參與的活動、存款利率是多少、當前交易區間和價格範圍——你不需要在整個頁面裡點來點去找信息,搜索這一個入口就給你一個完整的 Briefing。


在用戶不能直接感知的層面,我們內部運營、運維、客服都是我們的「內部客戶」。以前 MEXC 一年有幾千個活動,運營同學大部分時間都在配置活動,沒有時間去觀察和思考市場。現在借助 AI,我們能把活動配置時間壓縮到 10 分鐘以內,大家可以把更多時間花在理解市場和用戶上。


另外,AI+大數據讓用戶畫像做得非常清楚。用戶進入 App 後,他的交易意圖、他是什麼類型、什麼活動工具更適合他——我們都能給出一套 AI 建議。這極大縮短了資深運營和新人的認知差距,確保前端用戶都能獲得同樣高質量的服務。


在研發效率層面,AI 也在幫我們構建更堅實的產品底層,提升產研的工作效能。這是一場硬仗,但必須打。


AI 的發展路徑——從 Assistant 到 Copilot,再到 Financial Operating System


律動 BlockBeats:AI 在未來會怎樣直接影響到用戶的交易決策?會不會有一天 AI 能幫用戶主動捕捉交易機會?


Vivien Lin: 我覺得 AI 在交易所層面的發展會經歷三個階段。


第一階段是 AI Assistant(助手)——這是我們比較熟悉的對話框形式,你不知道什麼就問它什麼,它像一個百科全書和問答知識庫。


第二階段是 AI Copilot(副駕駛)——這是我們目前正在進行的。它是一個如影隨形的、觀察和輔助你的角色。你可以給它重複性任務,比如「幫我去監控市場,價格碰到什麼位置就來提醒我」。或者,當你很困惑「我做了那麼多交易怎麼就是不賺錢」的時候,你可以讓 AI 記錄你所有的交易,如果發現你的交易決策模式和以往賺錢時的模式出現變化,讓它及時提醒你。這是第二步——一個非常了解你的「如影隨形者」。


第三階段是 Financial Operating System(金融操作系統)——這是我們未來的願景,但目前還有技術鴻溝要跨越。到那個階段,早上你告訴 Bot:「我今天的目標是賺 1000 美元,幫我去找策略,找到就執行,碰到問題再來找我。」然後你就可以去享受生活了。


我們現在基本站在第二步到第三步之間。技術鴻溝來自兩個方面:一是 AI 本身的算力和算法需要極大提升;二是性能層面,我們正在研究 Harness 技術,智能化地決定什麼問題用本地模型跑、什麼問題必須調用大模型,以提高反饋效率、控制成本。MEXC 的產品和產研總是要提前規劃一步,所以我們花了很多時間在研究 Harness。一旦技術瓶頸突破,我們這塊就能迅速發力。


律動 BlockBeats:這麼看,AI 最終會徹底改變交易平台的交互形態?


Vivien Lin: 是的。未來的交易平台可能不再需要用戶面對十幾二十個頁面。用戶可能更希望看到更簡單的界面,在一個頁面裡完成所有事情。我們現在通過智能搜索已經在做這方面的嘗試——你輸入 BTC,它會蹦出各種功能、活動、產品——這其實就是为未来的「統一大入口」積累經驗。


量化策略與產品自豪感——讓用戶站在大師的肩膀上


律動 BlockBeats:您在擔任產品總監的過程中,有沒有哪個產品功能的推出讓您覺得特別自豪?


Vivien Lin: 如果是在 MEXC 的話,我為我們團隊的 AI Strategy 感到非常自豪。


我原來在傳統金融做過一段時間的量化交易,我非常清楚,對於一個交易員來說,寫一個 robust(沒有 bug 的)策略需要多麼嚴謹的思考和親自寫程式碼的投入。現在雖然有了 AI Coding,能縮短寫程式碼的時間,但我們在平台上提供的 AI Strategy 同時解決了兩個問題:


第一,用戶可以用自然語言下單——「MACD 調轉的時候幫我買,再調轉的時候幫我賣」。AI 會把這樣一句簡單的指令豐富化、細節化,然後對接下單介面,最終變成一個可執行指令。


第二,我們的產品團隊花了很多精力去學習歷史上投資大師的手法,提煉他們的核心技能,主動研發了二十多個我認為相當不錯的量化策略。那些沒有構建量化策略經驗的人,至少可以從「跟隨大師的足跡」開始,站在前人的肩膀上做一些參數變動,快速實現第一次量化交易體驗。


從創新性、行業領先程度,以及整個團隊背後的付出來說,我真心要給產品團隊點讚。


傳統金融 vs 加密金融——互相「蠶食」還是各自深耕?


律動 BlockBeats:您有傳統投行和加密交易平台的雙重背景。傳統金融有哪些值得加密行業借鑒的地方?


Vivien Lin: 傳統金融給我印象最深的有兩點。


第一是對風險的敏感。我在銀行做交易員時,要拿槓桿有非常嚴格的風控流程。公司制度、交易所制度都在約束你——普通人很難拿到一個有意義的槓桿。這種職業訓練讓我每次要用槓桿時都會反覆問自己:我真的需要這個槓桿嗎?止損怎麼設?止盈怎麼設?所有顯性和隱性的成本我都要考慮。這種對風險的敏感已經刻在了我的 DNA 裡。


第二是對監管和市場的敬畏。在 Crypto 行業,監管是大家必須面對和不斷交涉的過程。面對全球不同市場的用戶需求和監管環境,作為總部的產品部門,我們怎麼把產品架構做得更「原子化」,提供統一的技術和產品基建,讓區域團隊根據本地用戶需求和監管要求快速組合出本地化的產品體驗——這一點非常關鍵。


當然,傳統金融也有要摒棄的地方。比如傳統金融一個產品上線要 6 個月到 1 年,但在 Crypto 圈,迭代周期是以週甚至以天為單位的。當團隊跑得太快時,我可能需要拉一拉他們——「我們是在解決眼前的需求,還是為未來做規劃?」另一方面,我們也可以把傳統金融的複雜產品帶到 Crypto 圈,用「幣圈速度」去迅速迭代上線。


律動 BlockBeats:現在傳統金融平台也在向加密領域擴張,比如納斯達克可能要在年底推出 7×24 小時交易。您怎麼看這種「雙向滲透」?


Vivien Lin: 兩年前我被問過一個類似的問題,DEX 和 CEX 互相蠶食,結局是什麼?大家有目共睹,它們並沒有誰吃掉誰,而是在各自的核心優勢上越做越深。DEX 更自由,用戶更多元化;CEX 給用戶的是安全感和信任感,以及基於技術底層的快速迭代。


現在到了 TradFi 和 Crypto 的「之爭」,我依然覺得這不是一個蠶食的過程。中間其實有很大一片領域是沒有人去探索過的。傳統券商進入 Crypto 面臨雙重監管,他們能做的中間產品區域實際上沒有那麼大。而 Crypto 交易所向傳統金融擴展也面臨很多挑戰。


MEXC 的做法和很多其他交易平台不一樣。比如 Real Stock,我們是直連傳統金融的合規持牌券商,給用戶 1:1 的股票底層敞口和體驗。而其他解決方案大多以 Tokenize 為主。這一點把 MEXC 和其他交易所區分開來——我們在做更大的努力,讓用戶真實地體驗到和傳統金融一樣的感受。


反過來,傳統金融進攻 Crypto 的武器和我們不一樣。比如零費策略在 TradFi 裡幾乎沒法用。而且傳統金融機構更擅長做 Institutional 用戶,Retail 用戶反而是他們的弱項。但對於 MEXC 這樣的原生 Crypto 公司,Retail 是我們的專長——我們更理解零售用戶想要什麼、槓桿要什麼、服務要什麼、他在想什麼。這種對客戶的深刻理解,會始終給我們構造認知上的護城河。


全球市場與未來展望——4000 萬用戶之後


律動 BlockBeats:MEXC 服務全球 170 多個市場,面對不同國家用戶的不同習慣,你們怎麼做本地化?


Vivien Lin: 我們的市場和運營團隊針對每個國家用戶的偏好,都有非常獨特的市場拓展和社區運營方法論。從產研角度來說,我們的工作更多是把基建打好、把舞台搭得足夠夯實——在全球化層面提供統一的產品和技術解決方案,把可配置的模塊原子化,讓區域團隊根據當地用戶習慣和監管要求去組合出符合當地的產品 Offering 和運營體驗。


律動 BlockBeats:您觀察到的用戶需求在近幾年有什麼變化?未來會往哪個方向演進?


Vivien Lin: 我是 2020 年左右入圈的,那時是 NFT 蓬勃發展的階段。很長一段時間裡,幣圈和傳統金融在監管層面非常難打通,用戶缺乏有基本面、有真實現金流的資產,所以大家看到一波一波的概念和玩法輪動。


但去年開始有了根本性的變化——用戶真的可以獲得這些有好公司基本面的資產敞口了。TradFi Perpetual 給了大家非常便捷、便宜的槓桿融資方式。這些都是給原生 Crypto 用戶提供了更好的資產和工具。


著眼未來,我覺得大家不會再討論「Crypto 用戶去交易傳統金融」或「傳統金融用戶來 Crypto」,討論的重點會變成:什麼樣的平台能讓我無縫鏈接到所有資產?以及什麼樣的平台能在幾千個資產裡幫我找到符合我投資偏好的那類資產?


比如前段時間板塊輪動到 AI 儲存概念,我們會去搜我們有沒有、競品有沒有。後來輪動到醫藥,我們的醫藥股是不是健全?我們會根據市場熱度、發展方向,以及我們自己資產擴展的節奏去及時補充。


在資產補充的同時,我們也在工具層面佈局。比如我們已經為 Bot 用戶提前佈局了 CCLI(命令行介面),也為人類交易者準備了 AI Strategy 和 Maxi AI Bot。未來更重要的是尋找更簡易的、統一性的入口——用戶進來後,可能不想再看到二十個頁面了。現在我們的智能搜索已經在為這個「統一大入口」積累經驗。


律動 BlockBeats:最後一個問題,您對 MEXC 未來能發展到什麼程度有怎樣的期待?能想像和傳統金融巨頭掰手腕的那一天嗎?


Vivien Lin: 多少用戶我覺得不好說,但我們現在已經服務了全球 4000 多萬用戶,而且每個月還在增長。隨著 Crypto 和傳統金融的融合,用戶數最終一定是一個很宏大的數字。


但數字只說明了一部分實力,另一部分實力來自於:我們是不是把這片星辰大海裡的用戶都服務得很開心?這就要打硬仗了——我們的專業能力是不是匹配市場需求?技術基建能不能支撐 1 億用戶、200 萬並發?


這些問題需要一批又一批的產品經理不斷精進,不斷提高對市場的敬畏、認知,以及最關鍵的技術硬實力,才能讓我們的願景平滑地實現。


我對未來很有信心。AI 全面輔助交易決策的那一天,不會太遠。


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