· Nokia 股價自去年 10 月以來已累計上漲近 170%。
· AI-RAN 正從驗證轉向早期商用訂單。
· 關聯標的:NOK(美股)、NVDA(美股)。
Nokia 股價目前在 16.8 美元附近,比 2025 年 10 月 Nvidia 以 6.01 美元認購新股前已經累計上漲近 170%,市值增加了約 600 億美元,創下 16 年來新高。市場不再只把它當成周期性的電信設備商,而是快速重新評估為 AI 網路和邊緣基礎設施參與者。Nvidia 的股權投資和技術合作成為最直接的催化劑。
這背後是 AI 資本支出從核心數據中心向電信邊緣、無線接入網和光學網絡滲透的大趨勢。問題是,這輪重新評估目前走到哪一步,未來真正落地還能為股價提供多少支撐?
自 2025 年 10 月 Nvidia 宣布 10 億美元股權投資並達成 AI-RAN 戰略合作以來,Nokia 股價累計漲幅已接近 170%。2026 年年初至今漲幅超過 140%,從約 6.5 美元一路升至 5 月高點 15.78 美元,6 月初在 16.25-16.85 美元區間震盪,Q1 財報發布後一度創下 16 年新高。
目前市值約 850-940 億美元,比投資前增加約 600 億美元。AI&Cloud 業務在集團銷售中佔比約 8%,卻貢獻了主要增量。過去 12 個月市盈率接近 100 倍,未來預期市盈率約 42 倍,明顯高於傳統電信同行,但仍低於純 AI 基礎設施公司。相比之下,Ericsson 因為選擇更獨立的 ASIC 晶片路線,股價表現落後。
這些變化顯示,市場已經在交易 Nokia 從「被遺忘的電信股」到 AI 基礎設施參與者的轉型。Nvidia 持有約 3% 股份,既提供技術背書,也讓雙方利益部分對齊,加上美國推動電信領域重新領先的敘事,共同加速了這輪重新評估。
但股價大幅跑贏之後,市場真正交易的,是哪些能落地的業務進展?

2026 年 Q1 財報裡,Nokia AI&Cloud 淨銷售同比增長 49%,拿到 10 億歐元新訂單,可比經營利潤大增 54%。公司因此把 AI&Cloud 地址市場 2025-2028 年年複合增長率預期從 16% 上調至 27%,網路基礎設施全年增長指引也從 6-8% 提高到 12-14%。
同期光學網路業務增長 20%,成為連接超大規模雲廠商(hyperscaler)AI 數據中心的關鍵部分。收購 Infinera 後,這塊能力得到進一步強化。新訂單情況強勁,自由現金流達到 6.29 億歐元,淨現金頭寸充足,為後續執行留出了緩衝。
這些數字說明,Nvidia 的合作正在從股權故事轉向可見的收入加速。AI&Cloud 雖然佔比還低,但增量貢獻突出。公司上調全年指引,反映管理層對需求持續強勁的信心。機構過去 12 個月淨買入積極,看漲期權活躍度也高於正常水平,進一步支持這一判斷。

MWC 2026 期間,Nokia 與 T-Mobile、SoftBank、Indosat 等運營商完成了 GPU 加速的功能測試和空中升級試驗。在 T-Mobile 的 AI-RAN 創新中心,他們把 Nokia AirScale Massive MIMO 無線設備和 Nvidia Grace Hopper 伺服器配合使用,成功讓 AI 工作負載與 RAN(無線接入網)任務並行運行,支持視頻流、生成式 AI 查詢等實際用例。
2026 年 5 月,Nokia 在加州 Sunnyvale 開設 AI 網路創新實驗室,與 AMD、Lenovo、Supermicro、Keysight 等夥伴合作,開發下一代 AI 數據中心網路。同時推出固定寬頻產品的智能體 AI 功能,幫助運營商自動診斷問題、降低成本,並加快光纖部署。
這些進展表明,Nokia 的 anyRAN 軟體在 Nvidia GPU 平台上的加速路徑已經可以落地。AI-RAN(用 AI 優化無線接入網)不再停留在概念階段,而能在真實運營商網路中實現實時優化、降低能耗並生成新邊緣服務,為 5G-Advanced 向 6G 過渡提供一條可行路徑。Nokia CEO Justin Hotard 表示,合作正從驗證轉向早期商業部署。
简單來說,Nokia 把 Nvidia GPU 用到傳統無線網路硬體上,讓 AI 計算和網路傳輸任務並行運行。這樣既能實時調整網路,又能省電,還能開發新服務。這套打法把通用設備變成了更聰明的邊緣基礎設施。

儘管 Q1 數據、測試結果和生態夥伴擴張都比較正面,但當前市盈率接近 100 倍,分析師共識目標價約 9.4-12 歐元(部分投行上調至 12-14 歐元左右),明顯滯後於現在股價。這說明市場已經為 AI-RAN 長期滲透和 27% 的增長預期提前反映了較多樂觀,留出的容錯空間被大幅壓縮。
未來 12-24 個月,大型運營商實際部署合同的轉化速度、AI 資本支出的整體節奏,以及與 Ericsson 的路徑差異(後者堅持獨立 ASIC,避免深度綁定單一 GPU 供應商),將成為核心變量。如果後續訂單不及預期或 AI 支出放緩,回調風險會明顯放大。
機構淨買入和期權看漲偏好目前還在支持股價動量,但這些最終要靠執行來驗證。Nokia 作為 AI 邊緣基礎設施代表的位置已經獲得認可,光學網路與無線接入網的結合也擴大了整體市場空間。不過,從當前早期訂單到超大規模雲廠商級別的真正商用,還有明顯距離。
當前仍處於加速早期,整體執行信號積極。但高估值已經把容錯空間壓得很緊,投資者接下來要重點關注真實的大規模部署進展,而不是新增演示,來判斷這一 AI 向電信邊緣擴展的趨勢還能走多高。
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