原文標題：14 Predictions That Will Redefine AI, Robots, And Blockchain In 2026
原文作者： Sandy Carter, Forbes
編譯：Peggy，BlockBeats

編者按：2026 年將不是單一技術的時代，而是 AI、區塊鏈、機器人、Web3 等多維度深度融合的關鍵時刻。AI 代理需要區塊鏈來驗證身份與行為，機器人通過 A2A 協議與智能體協作，行銷開始面向機器，Web3 悄然成為底層動力。

本文整理了 14 條重塑未來的預測，不僅揭示趨勢，更提醒企業與個人，速度、信任、責任與創新，將決定誰在未來勝出。未來不是科幻，而是正在逼近的現實。

以下為原文：

2026 年將重新定義人工智能、機器人和區塊鏈的 14 大預測

這些關於 AI、區塊鏈、機器人以及整體商業格局的 2026 年預測，揭示了技術變革與融合的速度之快，以及領導者如今必須如何重建信任、重新定義工作與體驗。

我曾經給女兒們讀《愛麗絲夢遊仙境》，書中有一句話讓我印象深刻：愛麗絲說，她必須跑得比以前快兩倍，才能留在原地。如今的世界，正是這種感覺。

科技發展如此迅猛，以至於預測 2026 年的樣貌，都需要我們全力衝刺。企業已經開始面向 AI 代理而非人類進行行銷；機器人被當作節日禮物出售；AI 助手在我們醒來之前就已替我們做出決策；區塊鏈在更多企業中得到應用。

基於當前的趨勢和未來的信號，以下是我對 2026 年的預測。

我非常期待聽到你的看法、你的反應，以及你認為我應該補充的想法。

1、區塊鏈成為 AI 的信任網路

區塊鏈正在演變為值得信賴的基礎設施。

到 2026 年，更多 AI 公司將整合區塊鏈，用於簽名、來源追溯和驗證。隨著自主代理執行更多操作，企業將依賴鏈上不可篡改的日誌，來理解發生了什麼以及原因。

每一次重要的代理行為都會寫入一個輕量級帳本，從而在大規模場景下實現合規、治理和問責，確保信任，因為信任已成為必須被證明的事情。

2、高質量的人類內容，而非 AI 內容，成為新的信任信號

這一轉變已經開始。

一些平台已經在添加「真實性標籤」。到 2026 年，這將成為競爭優勢，幾乎可以說是「最具人性化的公司獲勝」。當 AI 生成的「垃圾內容」充斥互聯網時，源自人類的故事敘述將成為一種稀缺的高價值「貨幣」。

營銷思想領袖 Mark Schaefer 對這一時刻的描述非常精確。他曾對我說：「無論我們的 AI 未來會發生什麼，人類的藝術都會存在。藝術是對人類體驗的詮釋，它在我們之間建立情感紐帶。正因如此，接近藝術水準的組織內容——真實、原始、脆弱——將成為客戶眼中的奢侈品。」

在一個被合成內容淹沒的世界裡，人類的聲音、真實的經歷和原創的創造力比以往任何時候都更突出。人類洞察力將成為人類和 AI 代理的新排名因素。

3、營銷開始同時面向 AI 代理和人類

這一趨勢已經在我們的購物體驗中顯現。例如，沃爾瑪的 Sparky 助手已經能夠比較產品、篩選評論、構建購物車，而無需等待人工輸入。Instacart、Amazon、Shopify 和 Expedia 都在使用類似系統。營銷不再只是說服人類，它還要說服代表他們的智能代理。

這些代理會關注 可驗證的性能、可信的聲譽、透明的定價以及機器可讀的聲明。就像搜索優化在二十年前重塑了營銷一樣，針對 AI 代理的優化將成為每個品牌和營銷人員的必備技能。

而且，你猜怎麼著？未來幾年，品牌還將面向 機器人和類人形體進行營銷！

4、基於區塊鏈的 AI 代理驗證成為必需

AI 代理正在變得越來越普遍。企業正在部署大量自主代理，它們可以訪問敏感數據、發起操作，甚至進行支付。到 2026 年，驗證不再是可選項，而是核心運營要求。

UtopIQ 是這一轉變的早期信號之一。他們的平台推出了所謂的 AI 代理控制面板，通過動態憑證和區塊鏈支持的審計日誌，確保代理僅在授權範圍內運行。用他們的話來說，AI 必須在「知情即所需」的原則下運作，每個代理行為都應「透明、授權、可審計」。

下面的 UtopIQ 控制面板展示了企業對 AI 代理的監督，包括追踪活躍代理、憑證發放和審計結果。它按風險等級對代理類別進行排名，突出需要訪問限制或範圍擴展的區域，並揭示合規或安全漏洞。該面板幫助企業監控代理行為、執行治理，並就數據訪問和配置做出明智決策。這只是我們在 2026 年看到的企業發展方向的開始。

未來，我們需要驗證 AI 代理，並確保理解它們的性能

企業正朝這個方向邁進，為代理賦予身份、錢包、角色、權限、審計軌跡和性能監控，將它們視為數位員工，而不僅僅是工具。在與 UtopIQ 聯合創始人兼 CEO Kristen Schmidt 的交流中，她將這一新趨勢稱為「AI 的信任層」。

5、AI 倫理從理論走向可驗證

監管機構已經要求在涉及招聘、貸款、醫療和風險的決策中提供可解釋性和來源追溯。

到 2026 年，保險公司將為高度依賴 AI 的企業引入新的責任模型。

Sandy Carter 在 SXSW 的預測演講中展示了即將推出的 倫理控制面板，企業不僅要證明模型能運行，還要證明它們運行得負責任。倫理績效評分將成為衡量透明度、公平性和安全性的標準。AI 倫理將從哲學討論轉變為數據驅動的硬性要求。

6、專用機器人引領市場，烹飪成為爆款品類

到 2026 年，我們將清楚看到 專業化勝出。倉儲機器人（Mujin）、手術機器人（Da Vinci）、垂直領域 AI 代理（金融、人力、合規）將率先獲勝，因為它們能帶來明確的 ROI、可預測的節省和即時價值，遠超通用型機器。

在專用機器人中，烹飪機器人將成為領跑者。在家庭場景中，烹飪機器人以可接受的價格準備新鮮餐食。例如，Posha 讓你從上千種食譜中選擇，放入新鮮食材和調料，然後只需退後一步，它就能完成整頓飯的烹飪。未來學家 Robert Scoble（最早的類人機器人用戶之一）對此評價精準：「我們對機器人的理解完全錯了。我們痴迷於類人機器人，而真正的革命從餐桌開始。」烹飪連接了時間、成本、營養和家庭幸福。

首個主流家用機器人不會是能做所有事的類人機器人，而是一個解決普遍需求的專用系統。

Posha，這款專用機器人，讓你從超過 1000 種食譜中選擇，加入新鮮食材和調料，然後自動完成整頓飯的烹飪

7、今年聖誕銷售的一款兒童機器人將因濫用兒童資料而曝光

我真希望這一預測不會成真，但我非常擔心。這個假期銷售的智能玩具和家用機器人，已經在收集兒童的音頻、視頻和行為信號。由於家用機器人仍未受到監管，2026 年將出現首個重大資料濫用丑聞。

一款兒童機器人將被曝光在未獲得適當同意的情況下存儲或共享敏感信息。這將成為警鐘，促使監管機構、家長和開發者在消費級機器人領域將安全和隱私放在首位。

8、AI 代理間通信協議（A2A）成為機器人和代理的通用語言

AI 和機器人公司已經在開發早期通信架構，使代理和機器能夠協調任務。到 2026 年，這將演變為成熟的 代理間通信協議（A2A）。機器人、數位助手、企業系統和自主工具將開始實時協商職責和安全邊界。A2A 將成為自主世界的通信底層，就像 HTTP 統一了早期互聯網一樣。

在與 PSYONIC 創始人兼 CEO Dr. Aadeel Akhtar 的交流中，他表示：「共享的 A2A 協議將重新定義人機交互，使機器人和 AI 代理能夠以一致且直觀的方式理解任務。如今，每個系統的語言都不同，這給開發者和用戶帶來了摩擦。通用語言讓機器人更容易從人類學習，並與其他機器協作。到 2026 年，這種互操作性將成為行業標準，並為假肢設備、個人機器人等領域的突破打開大門。」

PSYONIC 創始人兼 CEO Dr. Aadeel Akhtar 在 SXSW 悉尼的舞台上演示了仿生手的強大功能

9、商業模式因 AI 代理而顛覆

SaaS 模式正在崩潰。當 AI 代理能夠完成整個團隊的工作時，基於席位的軟體毫無意義。企業將轉向為 代理行為、結果和持續工作流付費，而不是為靜態應用中的功能付費。贏家將構建 代理生態系統，輸家則會困守突然顯得過時的應用模式。

這將迫使高層進行戰略反思。

2026 年 CEO 的核心問題將是：哪些工作應由人類負責？哪些工作應由代理負責？哪些工作應由雙方共同負責？

擁抱代理化重組的企業將實現兩位數的生產力提升。拒絕變革的企業將被競爭對手重組。

10、Web3 通過「隱形」方式進入主流

到 2026 年，Web3 將被廣泛使用，但不再被廣泛討論。

Pudgy Penguins 通過沃爾瑪進入數百萬家庭；Polymarket 影響公共話語；Base 和 TON 支援無縫的消費級應用；Web3 身份系統簡化使用者註冊；AI 公司整合區塊鏈用於簽名、來源追溯和驗證

11、視覺化 AI 虛擬形象成為客戶體驗的新前線

當 AI 代理擁有可識別的面孔和形象時，會發生一些強大的變化：人們更容易建立連接，信任也更快形成。

一個設計精良的虛擬形象將成為戰略性的品牌資產。

Miku 是一位去中心化的時尚 AI 代理，能夠提供穿搭建議。

在與 Meta Fashion House 創始人兼 CEO Astrid Pilla 的交流中，她表示：「當 AI 代理變得視覺可識別時，會發生一些強大的變化：人們更容易建立連接，信任也更快形成。」

她補充說：「一個設計精良的虛擬形象將成為戰略性的品牌資產。到 2026 年，大多數公司都會為 AI 代理打下基礎，而到 2027 年，品牌的前端將不再是網站或社交媒體，而是它們的 AI 代理。視覺化、以人為中心的虛擬形象將成為客戶體驗的新前線，能夠進行談判、推薦，並在規模上建立信任，這是任何網站都無法做到的。」

12、在面試中不使用 AI 的候選人競爭力下降

大型企業的招聘人員已經開始注意候選人是否使用 AI 來準備面試、分析職位描述或組織回答。

領導者們開始認為，如果候選人在面試中不使用 AI，他們在工作中也可能不會使用 AI。

AI 素養將成為基本要求。不使用 AI 將成為一種劣勢，就像 2000 年代初缺乏電腦技能一樣。

13、AI 時代的科技女性董事會表現更優

這一趨勢今天已經顯現，差距也越來越明顯。麥肯錫的《2025 年 AI 狀態報告》發現，只有 17% 的公司在董事會層面監督 AI，即使這些系統正在重塑戰略、風險和運營。

納斯達克的女性領導力指數顯示，擁有性別多元化董事會的公司在長期價值創造、治理質量和創新成果方面表現更優。對於那些理解區塊鏈、AI、機器人、量子等技術的女性，這種優勢將進一步加速。

像 TechWomen4Boards 和 Extraordinary Women On Boards 這樣的組織將成為尋找下一代董事會成員的重要力量。

科技女性帶來系統思維、倫理深度、員工同理心，以及與自主系統和數位化轉型挑戰完美契合的整體風險視角。

2026 年的領先企業將是那些在董事會中結合性別多樣性與深厚技術素養的公司。

14、2026 年的關鍵不是 AI 時刻，而是融合時刻

讓 2026 年與眾不同的，不是某一項單獨的趨勢，而是融合。

AI 代理需要區塊鏈來實現信任和身份；機器人需要 A2A 協議與代理和人類協作；行銷需要面向機器，而不僅僅是人類；穩定幣成為主要支付方式；商業模式從「席位」轉向「結果」……

所有這些都需要兩年前還不存在的治理框架。我們能夠清晰看到這些連結並果斷行動的組織將蓬勃發展；仍將每項技術視為孤立項目的組織將陷入困境。

未來不會被 AI、區塊鏈、量子等技術割裂，2026 也不會。

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