原文標題：《AI 賽道新黑馬，和谷歌臉書對著幹？》

原文作者：Viee，Biteye

加密「AI 熱潮」還未褪去，諾貝爾也進入「AI 時代」，今年諾貝爾物理學獎和化學獎，都與人工智能有關。

幾天前，a16z 合夥人 @venturetwins 發布了一份值得關注的 AI 項目名單，其中 @withvana 被提及，是唯一一個被提及的 Web3 項目，值得我們重點關注。

AI 熱度不斷，Vana 是什麼？創新點何在？今天就來盤一盤。

01Vana 想做什麼？

答案是，一個將使用者數據代幣化以及交易的平台。使用者可以利用在 Google、Reddit 等平台上生成的數據，構建一個由使用者管理的數據市場，從而為 AI 訓練提供高質量的數據並帶來收益。

這個叙事在其他 AI 項目中也有被提及過，概括一下就是把數據還給使用者，反對互聯網大公司的壟斷。

但如果抽絲剝繭來看，Vana 還是有挺不一樣的亮點：

1、數據交易：使用者可以將自己的數據放入數據流動性池（DLP），每次提交都能獲得代幣回報，類似數據挖礦。

2、數據 DAO：Vana 建立了數據 DAO，使用者不僅可以上傳和管理自己的數據，還可以通過這個組織共同參與決策和治理。這種結構使得使用者在平台上擁有更大的發言權和控制權，而不僅僅是數據的提供者。

也就是說，Vana 的核心是其「數據流動性網絡」，使得使用者的數據可以像金融資產一樣進行代幣化和交易。

02Vana 的核心技術概念

「構建最好的人工智能模型」是 Vana 的立足點，也是因此才打造了數據流動池（DLP），來收集最高質量的數據，這對項目來說至關重要。

Vana 通過兩種機制實現「數據流動性網」：貢獻證明（Proof-of-contribution），以保護隱私的方式驗證私有數據的價值。以及非托管數據（Non-custodial data,），確保數據僅用於批准的操作。

好比一個現代化的「數據市場」，參與 Vana 上的數據流動性池就像是早期的以太坊礦工。其核心技術概念主要有三個：

1. 數據流動性層（DLP）

這個層次負責將用戶提交的數據集中到數據流動性池（DLP）中。DLP 是一個智能合約，允許用戶貢獻、驗證和記錄數據。就像一個「數據池」，用戶把自己的數據放進去，形成一個大大的水池。這裡的水（數據）比單獨的水滴（個人數據）更有價值，因為它可以用來訓練人工智能。每個數據池都有自己的規則，比如如何驗證和使用這些數據。用戶在貢獻數據後，可以獲得獎勵和管理權。

2. 數據可移植層

這個層次是一個合作空間，讓數據貢獻者和開發者能夠利用 DLP 中的數據構建應用程序。它提供了基礎設施，用於訓練用戶擁有的模型和開發 AI 應用。通過這個層次，在線社區和開發者可以從數據中創造經濟價值，數據貢獻者也能受益於由他們的數據生成的 AI。

3. 連接組

連接組是一個去中心化的帳本，實時記錄 Vana 生態系統中的數據交易。它確保每次交易都是安全和有效的，讓外部人員也能看到這些交易。這個帳本與其他區塊鏈網絡兼容，使得不同平台之間的數據可以自由流動。

Vana 正是基於這兩個層次和連接組，為用戶提供安全、去中心化的數據管理平台。

03 數據挖礦，如何實現？

前面提到數據流動性網絡，用戶個人數據即可產生收益，具體實現路徑如下：

首先，涉及到數據資產化。Vana 通過數據流動性池（DLP）將用戶的數據轉化為可交易的資產。每個 DLP 都是一個智能合約，專門聚合特定類型的數據，用戶在提交數據後可以獲得相應的代幣獎勵。這種方式使得用戶的數據不僅僅是靜態的信息，而是可以在市場上流通的數字資產。

其次，為了確保提交的資料品質，需要通過一套標準來驗證資料的真實性和品質，這就涉及貢獻證明機制（Proof of Contribution），只有高品質的資料才能獲得獎勵。這個過程會通過多個驗證者共同評估資料，確保評分公正，避免偏差。

此外，非託管資料存儲用戶的資料不會直接上鏈，而是保存在用戶選擇的位置，比如 Google Drive。只有創建者及其授權帳戶能夠訪問這些資料。這點很重要，用戶始終掌握對自己資料的控制權。

最後，要把所有環節串起來，離不開激勵機制。所以，Vana 允許每個 DLP 發行自己的代幣，鼓勵用戶積極參與資料貢獻。排名前 16 的 DLP 會獲得額外的 Vana 代幣獎勵，這進一步刺激了高品質資料池的形成和競爭。

04 目前怎麼交互？

電報小程序，簡單點點模擬挖礦

Vana 在電報開啟了小程序交互活動（https://t.me/VanaDataHeroBot），通過完成任務獲得積分，具體操作如下：

1、在規定的時間內，點擊中間的球體，次數越多，積分點數增加越多

2、社交任務、測試網任務、邀請好友

從項目方的佈局來看，作為出圈抓手的「電報挖礦」只是一交互的小部分，生態項目交互、測試網節點交互等等才是未來重點。目前官網顯示生態夥伴有 Reddit Data Dao、Flirtual、Kleo 等，同樣有一些 AI 相關的項目，玩法還是挺值得期待的。

加入 DLP 貢獻資料

目前已有的 DLP 排名如下圖，作為普通用戶可以選擇將資料貢獻給 DLP，來賺取積分。以排名第一的 DAO——Reddit Data Dao 為例子。

註冊 Reddit 帳戶後，進入 https://www.rdatadao.org/home 填寫用戶名。驗證後，在 Reddit 留言或者發帖，都會獲得積分獎勵，這與未來代幣空投掛鉤。沒什麼成本，有時間可以試試。

05 總結

不管怎麼說，AI 依舊是本輪周期不可忽視的重點賽道。

通過 AI 與區塊鏈結合提升去中心化應用的智能化，滿足數據隱私和安全需求，同時為用戶提供收益回報。性感的敘事不缺資本，也不缺觀眾。

賽場上半程熱錢蜂擁而至，下半程就要看哪家項目更能率先落地了。

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