原文標題:《AI 敘事持續火熱,還有哪些未發幣項目值得關注? 》
原文來源:深潮TechFlow
AI 已經成為了當今科技圈的主線,AI 與加密貨幣的融合更是成為資本追逐的焦點。 Autonolas(代幣Olas),基於AI 的預言機,過去一個月漲幅達到559.3%,Tau(代幣AGRS),一條專注於AI 公鏈,有自己的邏輯編程語言,過去一個月漲幅達到驚人的2560.0 %。

這些數字不僅代表了市場的繁榮,更反映了AI 與加密貨幣交匯點的潛在機遇,也許這一板塊會成為投資者們的新一淘金聖地。
本文將聚焦於該領域內暫未發幣的項目,以尋找早期的 Alpha。
應用程序,利用世界上最大的GPU 集群,以允許機器學習工程師以相當於中心化服務成本的一小部分, 來存取分散式雲端服務算力。 </p><p><br></p><p>現有的中心化雲端算力服務對工程師來說有以下問題:</p><p><br></p>< p>·可用性有限,流行的GPU 模型通常不可用。 </p><p><br></p><p>·在GPU 硬體、位置、安全等級、延遲等方面選擇太少</p><p><br></p><p> ·好的GPU 非常昂貴,專案每月很容易花費數十萬美元用於訓練和推理。 </p><p><br></p><p>io.net 聚合來自未充分利用的資源(例如獨立資料中心、加密礦工以及Filecoin、Render 等加密專案)的GPU 來解決這個問題,這些資源結合在去中心化實體基礎設施網路(DePIN)中,使得工程師能夠存取更多的GPU 算力,支付更低的費用。 </p><p><br></p><p>io.net 透過三件產品來使用戶和算力提供者參與此過程,完善用戶的產品體驗:</p><p> <br></p><p><strong>IO Cloud</strong></p><p><br></p><p>是部署和管理去中心化GPU 叢集的頁面,在這裡使用者能夠存取各種功能的中心樞紐,例如部署叢集、瀏覽GPU Marketplace、快速監控操作和入門。 </p><p><br></p><p>IO Cloud 也是使用者執行 AI/ML 應用程式的地方。它與 IO-SDK 無縫集成,為擴展 AI 和 Python 應用程式提供全面的解決方案。 </p><p><br></p><p><img src=)
IO Worker
為用戶提供對其計算的即時洞察,提供連接到網路的設備的操作和鳥瞰圖,使他們能夠監控這些設備並執行快速操作,例如刪除和重命名設備。除此之外,IO Worker 還能監控運算活動、即時數據顯示、溫度和功耗追蹤、安裝協助、錢包管理、安全措施和獲利運算相關的功能。
IO Explorer
提供一個了解網絡內部運作的窗口,為用戶提供全面的統計數據和GPU 雲各個方面的鳥瞰圖,統計數據如網絡活動、重要統計數據、數據點和獎勵交易的完整可見性等。
代幣經濟
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IO 是io.net 網路的原生代幣和協定代幣。代幣的主要效用在兩個方面:
·IO 將作為 io.net 生態中的主要支付方式,例如支付 GPU 的部署費用。以及在 io.net 上部署的每個模型都必須進行一次微小的 IO 交易來進行推理。
·IO 代幣被用於 GPU 貢獻者的獎勵。
該網路在啟動時的目標是每月分配 500,000 個,採用兩年減半的計劃,IO 的最大供應量為 22,300,000 個。
預計 IO 代幣將於 2024 年第一季推出。

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BP-FLAC a> 是「區塊鏈驅動的聯邦學習人工智慧」的縮寫,一條生成式AI 基礎設施公鏈。該專案旨在透過區塊鏈技術,聚合並分配 GPU 節點算力,以用於訓練 AI。
為了保護來自不同算力貢獻者(礦工)的數據,BP-FLAC 利用了zk-SNARK 演算法解決AI 訓練中的數據隱私問題,並為提供算力支持的用戶提供代幣獎勵。
BP-FLAC 網路由包含公有鍊和私有鏈的混合區塊鏈模型組成。
其中公有鏈採用 PoC 共識機制,礦工貢獻運算能力(GPU 資源)來幫助訓練 AI 模型並獲得相應的獎勵。
私有鏈採用PoS 共識機制,質押節點驗證交易,並參與保護網路以獲取質押獎勵,投入的代幣越多,獲得的獎勵就越多。

PoC(Proof of Certificate)即證書證明,礦工在提供GPU 資源後,他們將獲得證書作為其貢獻的證明,這些證書構成了BP-FLAC 上代幣獎勵分配的基礎。貢獻的運算能力越多,他們獲得的獎勵就越多。
代幣經濟
WOD Coin 是BP-FLAC的原生代幣,用於獎勵礦工和節點以促進交易,並透過質押保護網路。總供應量上限為5 億枚,分佈如下:
·75%(3.75 億幣)將在80 年內作為挖礦(PoC)和質押( PoS)的獎勵進行分配。
·團隊成員獲得5%(2500 萬幣),鎖定兩年,兩年後在48 個月內線性釋放(技術1000 萬,創始團隊1500 萬)。
·4%(2000 萬幣)用於私募輪。
·6%(3000 萬幣)用於行銷運營,鎖定 6 個月。
·10%(5,000 萬幣)用於生態建設,鎖定 6 個月。
官方計畫在 2024 年中旬實現測試網到主網的激勵映射,主網啟動時獎勵早期貢獻者。
融資方面,專案在 2023 年 11 月 21 日,BP-FLAC 完成 1,000 萬美元融資,Eureka Partners、Westlabs、Mybitdata Ltd。 、DecentraLabs、科技巨擘亞馬遜和 NVIDIA,以及中東家族辦公室 Alkhabeer Fund 參投。
Gensyn 是一個分散式計算網絡,用於訓練AI 模型。
大規模人工智慧所需的運算十分複雜,隨著人工智慧的不斷進步(GPT3 到GPT4),所需的算力也越來越多。而在現實世界中,由於地緣政治等各種因素,全球算力很難得到足夠的運用且成本急劇上升,一些開發者甚至難以獲得單一 GPU,他們不得不向雲端伺服器寡頭支付高昂的服務費用。
在這樣的背景下,Gensyn 應運而生。
Gensyn 的理念是透過一個全球超級集群,將世界各地閒置的、具有機器學習能力的計算設備(例如消費級GPU、定制ASIC 和能夠訓練神經網路的SoC 設備)的算力連結在一起,從而大幅提高機器學習的可用運算能力。
這也為曾經使用 ETH 挖礦的礦工帶來了福音。隨著 ETH 向 PoS 的轉變,許多擁有強大 GPU 的礦工獲得的收益驟減,Gensyn 協議出現有望將礦工的算力引入 AI 之中。
Gensyn 的機器學習訓練工作的每小時成本約在0.4 美元,遠低於AWS(2 美元)和GCP(2.5 美元)等所需成本。
Gensyn 系統主要由四個參與者構成:
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·提交者:系統最終用戶,提供將要計算的任務並為完成的工作單元付費。
·求解器(Solvers):系統主要工作部分,執行模型訓練並產生證明以供驗證者檢查。
·驗證者:將非確定性訓練過程連結到確定性線性計算、複製解算器證明的一部分,並將距離與預期閾值進行比較。
·吹哨者:結果輸出的最後一道防線,檢查驗證者的工作並挑戰以期獲得累積獎金。
四個參與者相互合作,共同建構了 Gensyn 的驗證系統。
2023 年6 月11 日,Gensyn 完成4,300 萬美元A 輪融資,由a16z 領投,CoinFund、Canonical Crypto、Protocol Labs、Jsquare、Eden Block以及其他天使投資人參投。
MyShell 是一個用於創建基於Web3 和AI 的語音聊天機器人的平台。用戶可以隨時選擇喜歡的角色立即開始語音聊天,並透過討論感興趣的話題,快速提高其語言能力。
無程式碼建立是 MyShell 的核心。 MyShell 希望透過它們,即使使用者是從來沒有學過程式設計的大學生,也能輕鬆創作自己心儀的 AI 機器人。
如何做到這一切的?
MyShell 整合了兩大模型套件:LLM 和語音克隆/TTS。
LLM,也就是大語言模型,它是由具有許多參數的人工神經網路組成,使用自監督學習或半監督學習對大量文字進行訓練,從而可以勝任任何角色的扮演,例如ChatGPT。 MyShell 利用 LLM 讓使用者創造的 AI 角色更加人性化。
TTS(文字轉語音)和語音複製技術是與 AI 機器人語音溝通不可或缺的一部分。文字轉語音將書面文字轉換為口語單詞,使用戶能夠以聲音方式存取訊息;而聲音複製複製了一個人獨特的聲音特徵,創造了個性化和真實的音訊體驗。
這兩大套件讓 MyShell 能夠創造出各種人性化的 AI 助理。在今年的 5 月,其總用戶數已經突破 10 萬。
在MyShell 中,主要透過以下四個途徑來創造收入:
1.用戶以法定或加密貨幣支付每月訂閱費用;
2.創作者為他們的人工智慧原生應用程式付費推廣,以獲得更多曝光度;
3.來自使用者之間交易的人工智慧內容/資產的版稅;
4.人工智慧開發人員購買用戶許可的資料用於模型訓練和微調。
代幣經濟
$SHELL 是項的原生代幣,可用於支付Shell NFT 的訂閱費,以獲取對話額度和Earn 的機會,以及用於社區治理。總供應量為 1,000,000,000。其中 40% 用於社區激勵,20% 存入生態系統/金庫,15% 用於私募銷售,團隊獲得 17%。
附註:MyShell 目前正處於測試階段,未來代幣的效用/分配可能會改變。
在2023 年10 月16 日,MyShell 以5700 萬美元估值完成560 萬美元種子輪融資,由INCE Capital 領投,Hashkey Capital、Folius Ventures、SevenX Ventures、OP Crypto 等人參投。
Kaito 是由AI 支援的Web3 搜尋引擎,希望透過AI 徹底改變加密貨幣研究和投資。
對於散戶投資者來說,獲取資訊的方法極度分散和缺乏組織,Web3 的資訊索引也沒有原生支援的搜尋引擎,很容易受到以谷歌為代表的傳統搜尋的限制。為了解決該痛點,Kaito 出現了。
Kaito 的搜尋引擎透過運用Auto GPT 框架和多個ChatGPT 後端,共同建構了一個代理網絡,可以處理各種任務,包括搜尋、訊息處理、資料清洗和標註,旨在提供更高品質的Web3 資訊服務。除此之外,Kaito 還會利用 AI 透過排名、主題挖掘、個人化、推薦、語音到文字轉錄和 AI 生成的內容來優化其搜尋引擎。
MetaSearch 是 Kaito 的主要產品。透過 MetaSearch,使用者能夠一鍵式搜尋加密領域的所有平台,包括: Twitter、Discord、治理論壇、Mirror、Medium 等。
透過MetaSearch,使用者可獲得以下優勢:
·在幾秒鐘內搜尋任何加密貨幣、主題或趨勢以獲得即時見解;
·透過專為Web3 定制的精選Twitter 搜索,減少手動研究上浪費的時間;< /p>
·透過社交訊號及早發現敘事;
·透過AI,使用者的任何技術文檔和論文都可以即時答案。
目前,基礎版產品的定價為 129 美元,按年計算每月花費 99 美元。

2023 年6 月22 日,Kaito 完成550 萬美元A 輪融資,估值為8750 萬美元,Superscrypt 和Spartan 領投。
代幣經濟
目前該專案暫無具體代幣資訊。可以密切關注其官網查看最新動向
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Aethir 雲端遊戲平台是其提供此服務的主要場所。在 Aethir 雲端遊戲平台的背後是龐大且穩定的分散式運算節點網絡,允許遊戲直接在雲端中運行。因此,玩家無需下載即可在任何裝置上享受高品質、無縫的遊戲體驗。
對於遊戲開發者來說,可以使用 Aethir 快速在線部署和啟動他們的遊戲,無需經歷複雜的開發和改編過程。
在 Aethir 平台內,「遊戲」被視為一個集合。在這個集合中,可以創建多個“遊戲版本”。對於「遊戲」集合內的每個版本,使用者都可以提交、修改或刪除遊戲改編服務。因此,Aethir 的雲端平台不僅可以讓開發者無縫地實現更新,還可以確保所有使用者的遊戲版本的同步性。
Aethir 的雲端平台也解決了遊戲界盜版盛行的難題。
在傳統遊戲中,盜版遊戲一直是遊戲界的眼中釘,但使用 Aethir 該問題便迎刃而解。這是因為遊戲是在雲端伺服器上執行而不是在用戶的設備上,用戶接觸不到任何遊戲文件,因此它消除了幾乎所有形式的傳統遊戲盜版。
如Arthur Hayes 所說,Aethir 正在有意義地擴大全球成長最快(但硬體受限)市場中的遊戲和其他串流內容的潛在市場。隨著 Aethir 的擴張,每個人都會受益——遊戲玩家、發行商和全球分佈的渲染節點運營商等。
Aethir 的受眾並非只有Web3 內的玩家,而是全世界各行各業的所有玩家。
2023 年7 月27 日,Aethir 完成900 萬美元Pre-A 輪融資,估值為1.5 億美元,由Sanctor Capital、Hashkey、Merit Circle和CitizenX 等投資者領投。
代幣經濟
目前該專案暫無具體代幣資訊。可以密切關注其官網查看最新動向
Ritual 是一個基於AI 的主權執行層。它們的願景是,希望透過 Ritual,讓開發人員能夠建立完全透明的 DeFi、自我改進的區塊鏈、自主代理、生成內容等。
Infernet 是 Ritual 的核心套件,本質上它是一個將運算引入鏈上的輕量級函式庫。其主要應用是為 ML 推理工作負載提供服務。使用者可以建立和託管 ML 模型,將其部署到 Infernet 節點,並建立訂閱以使用鏈上智慧合約的推理輸出和可選的簡潔執行證明。
Infernet SDK 可用於Web3 和AI 功能之間的集成,例如:資料預處理和訓練、模型支援(scikit-learn、HuggingFace)、驗證(零知識證明、Optimistic 詐欺)證明、各種開源zk 庫)、資料託管和來源等等。
透過靈活應用 Infernet SDK,開發者可以將人工智慧模型整合到使用者自己的協定、應用程式或智慧合約中。使開發者能夠使用加密方案對模型進行微調、貨幣化和推理等。
代幣經濟
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2023 年11 月8 日,Ritual 完成由Archetype 領投2,500 萬美元A 輪融資。
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