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投資者關注的通脹數據是否正確?

閱讀本文需 9 分鐘
在看數據之前,你應該思考數據的合理性

通脹一直是投資者們十分關心的問題,而不同組織給出的數據卻大相徑庭。Shadowstats.com 是一個數據分析網站,爲用戶提供與美官方統計不同的另類宏觀經濟指標數據,通脹指標是 Shadowstats 着重關注點之一。

 

由於 Shadowstats 的通脹指標遠高於美官方指標,所以倍受抗通脹工具(黃金、BTC)投資者的青睞。

 

然而,若真的將黃金價格按 Shadowstats 通脹指數調整的話,我們可以看到黃金這 30 年來價值縮水了 90%。所以這究竟是證明了黃金不具備抗通脹屬性還是 Shadowstats 指標出現了錯誤?

 

本文出自 Moneyness,從 Niskanen Center 智庫高級研究員 Ed Dolan 所發表批判 Shadowstats 的論文出發論述了其對 Shadowstats 通脹指數的看法。律動 BlockBeats 對原文進行了翻譯:

 

上週,我寫了一篇關於 Balaji Srinivasan 想要創建一個去中心化版本的「The Billion Prices Project」想法的文章。這篇文章讓我重新思考了關於另類通脹指數的問題。

 

另類通脹指數中最臭名昭著的一個是由 John Williams 提出的 ShadowStats,黃金狂熱分子和比特幣最大化論者經常引用它。根據 ShadowStats 的數據,截至 2011 年 8 月,美國通脹率爲 13%,而官方通脹率爲 5%,如下圖所示。

 

 

這兩個數據相差甚遠,他們中一定有一個數據存在問題。

 

我一直夢想着在 ShadowStats 上寫一篇博客,但從來沒有這種魄力或統計能力。因此,我很高興看到經濟學家 Ed Dolan 近期重新發表了一篇 2015 年的博客文章,他在文章中仔細地對 ShadowStats 進行了評論。這是一篇非常好的文章,所以我就不打算再自己寫一篇了。

 

ShadowStats 招來了許多經濟評論家的冷嘲熱諷。Dolan 的帖子之所以給人們留下了深刻的印象,是因爲他能夠優雅地將 Williams 論點中的長處一一反駁。換句話說,他不會試圖以「稻草人」式的論述形式來反駁 ShadowStats,而是以「鋼鐵人」式論證。(「稻草人」和「鋼鐵人」式論述解析

 

無論如何,你一定要讀完這篇博客。

 

Dolan 將他最有力的批判留到了在了最後。當 Dolan 在 2015 年撰寫這篇博客時,官方通脹率和 ShadowStats 通脹率之間的差距高達 7% (見上圖)。Dolan 發現,這 7% 的差距大部分可以歸因於 Williams 犯下了一個簡單的重複計算錯誤。通過糾正這個重複計算的錯誤,ShadowStats 的通脹值減少了。因此,它與官方 CPI 之間的差距實際上遠沒有那些反粉絲想象的那麼可怕。

 

Dolan 要求 Williams 糾正他的重複計算錯誤。但你可以看出爲什麼 Williams 可能覺得這很難做到。多年來,他一直以訂閱方式出售自己的數據。承認他的產品存在錯誤可能會激怒他的客戶羣體。

 

在 Dolan 的博客文章中,我想提醒大家注意的另一部分是他進行的一系列簡單的交叉檢查,驗證官方的通脹數據和 ShadowStats 數據哪個更準確。例如,從 1982 年的一則廣告中提取食品雜貨的價格,並用兩個通脹指數進行預測,Dolan 發現官方的 CPI 能更好地預測現代食品雜貨價格最終的走勢。

 

只進行一組交叉覈對是不公平的。這就是爲什麼 Dolan 做了次測試,每一個結果都值得參考。ShadowStats 數據表現欠佳。(如果想讓 ShadowStats 的數據看起來是正確的,你必須假設美國經濟在過去的二十年裏一直處於大蕭條中。)

 

爲了完成我的博客文章,我要在 Dolan 的交叉覈對列表中加入我自己的一個研究對象。因爲這一交叉覈對對象是專門針對 ShadowStats 數據的主要消費者之一: 黃金狂熱者。

 

如果大多數黃金投資者認爲 ShadowStats 的數據是正確的,事實也確實如此,那麼他們也必須接受自 1980 年 1 月以來黃金價值已經下跌了 91% 的事實 (下面經 ShadowStats 通脹調整後的黃金價格圖表)。這意味着黃金是一種糟糕的通脹對衝工具,任何因此購買黃金的人都犯了一個很大錯誤。

 

 

更爲合理的立場是,ShadowStats 的數據本就是錯誤的,自 1980 年以來,黃金實際上一直是對衝通脹的良好工具。若使用官方的通脹數據而不是 ShadowStats 的數據來看,今天的黃金價格與 1980 年價格持平。

 

所以,黃金狂熱者們,你們別慌,問題並不出在黃金。其實是因爲 ShadowStats 是一種衡量通脹的垃圾指標。


原文鏈接



 


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