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太和觀察｜分佈式雲存儲賽道的現狀與挑戰

閱讀本文需 43 分鐘

本文主要介紹了區塊鏈在分佈式存儲領域的典型應用項目，以及成功的去心化存儲應該具備的條件、相關技術研究現狀與挑戰

原文標題：《太和觀察｜對於分佈式雲存儲賽道的研究和思考》

原文來源： Calvin Zhang Ti Capital

The following parts are mainly explained by this article：Problem encountered by distributed storage;The meaning of distributed storage；Typical applications of distributed storage in the field of BlockChain; Factors affect the success of distributed storage；The analysis of distributed storage related technical research and challenges.

導讀：分佈式存儲技術興起的背景

Web3.0 是當代互聯網邁向下一世代的自然進化，下一代互聯網必須滿足機器智能，萬物互聯的鏈接需求。當人們開始展望這個全新的 Web3.0 時代，都會發現當代數據存儲體系（中心化雲存儲輔以端測存儲）都與 Web3.0 的需求相背離，而這恰恰是去中心化存儲的巨大機遇，去中心化存儲勢必成爲 Web3.0 時代必要的支撐。

根據 IDC 預測，到 2022 年，由數字拉動的經濟產值將佔全球 GDP 的 60%，⽽中國數字經濟產值佔⽐將超過全球平均⽔平，達到 65%。隨着數字化進程的加速以及智能化⽬標的推進，企業產⽣的數據將持續增⻓，數據呈海量、多元發展趨勢；多雲和雲-邊-端等部署環境更加複雜，企業對數據的實時性和可靠性的要求也越來越⾼，當前的中心化數據存儲的模式急需被改造，適應全新的互聯網數據結構和日益膨脹的需求。

去中心化存儲最大的意義在於能夠讓人與機器，機器與機器之間交互而產生的大量邊緣化數據以分佈式存儲的協議來儲存，再利用區塊鏈技術添加信任寫作層，讓每個個體都可以參與網絡的治理，每個個體可以在網絡裏參與按勞分配，能拿到激勵，這將是區塊鏈技術充分發揮效用的重要領域。

本文重點闡述了：

中心化存儲的遇到的問題；

分佈式存儲存在的意義；

羅列了區塊鏈在分佈式存儲領域的典型應用項目；

解析了成功的去中心化存儲應該具備的條件。

分析了與分佈式存儲相關的技術研究現狀與挑戰；

01. 中心化存儲遭遇的問題和挑戰

我們的社會正在經歷着前所未有的信息大爆炸時代，計算機、智能設備、電視、家居安全系統、可穿戴設備、汽車、甚至機器人都在時時刻刻都在產生和使用着數據，這些數據正呈指數級增長，將要來臨的 AI 和物聯網（IoT）時代也在不斷的挑戰着當前的數據存儲的邊界。

根據 Gartner 的調查，到今年年底，全球將會有超過 200 億臺聯網設備，龐大的設備羣會產生不斷在產生海量的數據，海量的數據對於當前數據存儲體系提出了更高的要求，包括數據存儲、管理、檢索。

當前的中心化雲存儲就是將儲存資源放到雲上供人存取的一種存儲方案，而這種中心化雲存儲的方式更加將數據集中化，涉及的數據量也更大，海量的數據集中化存儲極易受攻擊，對於數據的隱私性、安全性、和持續性都出現了前所未有的巨大風險。

1.1 隱私性和數據所有權的問題

對於當前的中心化存儲而言，用戶的敏感數據全部上傳，不但讓用戶失去了對自己數據的掌控權，而且還將數據泄漏的風險放在雲存儲運營商一側。有兩類數據對這一問題極爲敏感：第一類是企業自身敏感信息，如企業戰略規劃、財務信息、投資融資決策、產購銷策略、大客戶資料、經營分析報告等，這些信息不爲公衆所知悉，能爲企業帶來經濟利益，具有實用性，包括經營信息和技術信息；第二類是用戶的個人信息，隨着中心化雲存儲的快速發展，業務生產系統積累了大量包含用戶姓名、身份證件號碼、住址、電話號碼、賬號等敏感信息的數據，如果這些數據發生泄露、損壞，不僅會給泄漏者本身帶來一定的困擾，數據集中化的中心化存儲甚至會引起羣體不穩定性事件，這都不利於當前高速發展的大數據時代的發展和到來。

數據泄漏增速，來源：Identity Theft Resource Center

1.2 數據的穩定性

數據的安全包含兩層含義，一層是「可以保證數據的完整不丟失」；另一層是「可以保證數據隱私不泄漏」。現在的雲存儲市場競爭也非常激烈，由於用戶數的上升，爲了保證良好的用戶體驗，導致服務商成本上升，暫時也沒有很好的盈利手段，因此近年來服務商跑路或是停止服務的新聞屢見不鮮，用戶卻無法對服務商的行爲有任何約束和索賠的行爲。這就造成用戶往往傾向於將數據存儲在規模更大，更有信用的服務商處，數據集中化程度越來越高，這也給數據一旦丟失將存在大面積丟失的情況。

雲端實時數據不斷走高，來源：IDC

1.3 數據存儲的可持續性

在未來的 Web3.0 構架下，大量的智能設備接入網絡，並會實時產生海量數據，數據量的增長將會是指數級別的，在這種情況下中心化的數據存儲顯然不能滿足網絡存儲的需求，這一點在未來的無人駕駛和物聯網（IoT）領域顯現的會尤其明顯，未來數據存儲系統不僅要做到數據的存儲、共享、讀取，還要做到高效、準確的數據傳輸和分析，這對中心化的數據存儲結構提出了極大的挑戰。

這些都是目前中心化雲存儲服務提供商所面臨的困境。

因此存儲技術的發展即便是到了今天的地步仍然面臨巨大的挑戰。而這些問題都和人爲因素及中心化的運營及管理密切相關。想要徹底解決這些問題，必須從去中心化的角度入手。於是業界便把目光投向了區塊鏈技術。基於區塊鏈技術的去中心化存儲方案便應運而生。

02. 去中心化存儲的意義

中心化存儲所面臨的挑戰就是去中心化存儲迎來的機遇。

去中心化存儲將結合區塊鏈技術的最佳功能，滿足海量數據存儲的需求，顧名思義，去中心化存儲將數據分佈到多個網絡節點，這和區塊鏈的分佈式賬本類似。

當前，單系統和雲存儲都是高度中心化，相對來說，這容易遭受黑客的攻擊。即使不考慮黑客攻擊，也存在很多明顯的缺點，比如斷電。相比中心化存儲，去中心化存儲不會碰到這些問題。因爲它利用了異地分佈的區域性或全球性節點。

當我們重新思考將區塊鏈的思維和結構應用到去中心化存儲的解決方案中，爲當下的數據存儲開闢出了一條更優的路徑。

2.1 適應非結構化數據，邊緣數據的存儲

隨着圖片和視頻應用的大規模興起，非結構化數據（Unstructured Data）的概念隨處可見。很多人簡單理解爲，傳統的關係數據庫裏存放的內容就是結構化數據，而圖片、音頻、視頻、文檔等以普通文件形式存放的數據，就是非結構化數據。據 IDC 報告，未來的數據，75% 的數據增量都是非結構化的邊緣數據。

不同於集中式雲存儲服務，分佈式存儲可以將數據存儲從遠距離的雲服務器端，遷移到離數據更近的邊緣存儲設備或邊緣數據中心就近存儲，具有更低的網絡通信開銷、交互延遲和帶寬成本，更高的自適應能力與可擴展性。

這樣的存儲方式也更加適合當下以及未來的數據存儲結構。

2.2 數據的的所有權歸還數據的產生者

隨着互聯網的發展，我們每個人都在互聯網上留痕，產生大量的數據，當個人不再能夠控制自己的數據，比如數據是如何使用和收集的時候，問題就出現了，尤其是在某些情況下，在用戶不知情的情況下，將用戶數據被一些企業用來獲利，或者要求用戶提供超出要求的更多個人信息。

而區塊鏈技術已經在加密貨幣領域取得了成功，並且證明了可以通過其安全性、效率和非中央集權控制的方式，實現一種民主化的數據管理方式，並將所有權重新歸還到用戶手中，就是基於區塊鏈技術的分佈式存儲技術。

2.3 契合數據大爆炸的可持續發展趨勢

我們前面已經分析過當代社會已經進入數據大爆炸的時代，海量的數據正在以指數級的方式擴增，隨着物聯網、人工智能、雲計算等技術的成熟，將會使這一趨勢再次加強。

大數據是一種海量、高增長率、多樣化的信息資產，需要新的處理模式，以獲得更強的決策能力、洞察力和過程優化能力。大數據需要處理數量大、存儲速度快的存儲，這就要求底層硬件體系結構和文件系統可以靈活地擴展存儲容量。

分佈式存儲更能適應這種高速膨脹的數據結構，分佈式存儲本質上是一個分散的分佈式分類賬。塊鏈技術作爲一種不斷增長的鏈數據結構，通過網絡中的多個節點參與數據的計算和記錄，並驗證其信息的有效性。從這個角度來看，區塊鏈技術也是一種特定的數據庫技術。由於分散數據庫的安全性和便利性，許多業內人士對其發展持樂觀態度，認爲它是對現有 Internet 技術的一種升級和補充。

分佈式存儲的儲存形式更加符合數據的發展軌跡，來源：中興研報

下一代互聯網的數據結構一定是非結構數據佔大多數，邊緣化數據佔大多數，這樣的數據結構下只能選擇去中心化的存儲協議。

去中心化存儲顯然是下一代互聯網的重要支撐，去中心化的存儲協議才能真正實現我們未來的「雲端互聯網」，未來所有 APP 應用甚至遊戲都是構建在分佈式的雲端網絡，端測設備只是收集數據，不再承擔計算和存儲的作用。本地存儲會不斷弱化，邊緣的去中心化存儲會逐漸取代端測數據存儲才能真正構成我想象中的去中心化互聯網的未來。

當人們暢想的 Web3.0 既能夠記住所有人的數據，也可以遺忘。它是一個安全的互聯網，不會被人攻擊，數據所有權可以歸屬於產生它的用戶；在分佈式存儲協議下，可以是一個網絡商城，也可以是一個公開的言論廣場，將整個互聯網交還給所有互聯網使用者，而不是被幾個互聯網巨頭掌控。

03. 去中心化存儲項目案例簡析

3.1 代表性項目

目前已經公開的去中心化存儲項目中，不管是技術還是實現形式很多都相互重疊，各有特點，沒有一個非常明晰的劃分。

按實現邏輯來大致劃分，可以將 BitTorrent、Filecoin、Arweave、Crust 爲代表的項目分爲基於內容尋址的文件共享網絡的激勵層，而以 Sia、Storj、MaidSafe 爲代表的項目則更加偏向於通過激勵通證分享自己的硬盤空間，其中還可以通過是否構建在自己的獨立公鏈來做二級細分，比如 Filecoin、Arweave 就是基於自己的公鏈，而 Crust 則基於波卡（Polkadot）公鏈。

BitTorrent 是最早的去中心化存儲項目，但是因其缺乏可以盈利的商業模式，直到 2019 年 Tron 波場收購其並推出 BTT 激勵代幣，但目前看來基於 Tron-10 的 BTT 最終也是「名大於實」；Filecoin 則是去中心化項目中融資額度最大的，累積融資額高達 2.57 億美元，通過出塊獎勵、手續費和服務費等方式激勵點對點存儲，並通過優化的 Kademelia 算法匹配存儲的供應和需求；波卡公鏈 Crust 同時也適配 IPFS 在內的多種儲存協議；Storj 和 Sia 更傾向於提供電子網盤，不要求實際存儲，只要提供存儲空間就可以挖礦，並不具有實際使用價值；Sia 則是通過內置智能合約的方式爲 P2P 存儲網絡中不同的節點提供協商和溝通的空間。

下面我們對現有的分佈式存儲項目做了一個概括和對比：

3.2. BitTorrent——去中心化存儲路線的雛形

BitTorrent 簡稱 BT，是一種開源的內容分發協議，由布拉姆科恩於 2003 年自主開發。它採用高效的軟件分發系統和點對點技術共享大體積文件（如一部電影或電視節目），並使每個用戶像網絡重新分配結點那樣提供上傳服務。常用的應用軟件包括 BitTorrent、μTorrent 等。

BitTorrent 的工作原理與一般的去中心化存儲協議無差異，將文件進行切片處理，再將每個 Piece 分割成多個大小爲 64-512KB 的塊，每塊生成一個哈希字符串，然後利用 SHA-1 算法加密後分發給該文件或文件集的共享網絡（Swarm）中的各個節點。具有完整文件的對等節點爲種子節點，其他爲非種子節點。然後，共享網絡中的所有節點相互傳輸文件資源，讓更多的節點變成種子節點，並且通過 Opitimistic Unchoked 算法選出 2 個共享網絡外的節點，以擴大共享網絡。

雖然 BitTorrent 是最早的去中心化存儲項目，但因其缺乏完善的激勵機制，因而只能稱之爲去中心化存儲模式的雛形，基於 TRON 波長的 BTT 代幣也只是借了 BitTorrent 的故事，並沒有真正爲 BitTorrent 賦能。

3.3 Filecoin（IPFS 官方協議激勵層）——去中心化存儲項目的龍頭項目

Filecoin 是基於 IPFS(InterPlanetary File System) 協議的激勵機制及公鏈系統，IPFS 協議定義了文件在分佈式系統中如何存儲、檢索和傳輸，能永久、去中心化保存和共享文件，這是一種內容可尋址、點對點分佈式協議。

IPFS 想在 BitTorrent 的基礎上，打造真正的點對點、去中心化的文件存儲系統。在 IPFS 中，所有的文件都會集中起來，其中會有通用的語言，並且所有的用戶都會在整個系統中共享，這可以讓他們尋找並且互相轉移文件。

Filecoin 是 IPFS 官方協議實驗室推出的激勵代幣，用於激勵 Filecoin 網絡中存儲及檢索市場各個角色的行爲。Filecoin 的技術難點是數據持有證明、防止作弊和攻擊、零知識證明。

IPFS 包含了通信協議和分佈式系統的幾個創新，它們的組合產生了與衆不同的文件系統。因此，爲了理解 IPFS 所要嘗試達到的廣度和深度，重要的是，理解使其變得可能的技術突破和所有它在嘗試解決的問題。

IPFS 所應用的場景已高達 100 多個。不僅是京東、華爲在佈局 IPFS，微軟、谷歌、火狐等也加入了 IPFS 應用，從這方面可以顯示出 IPFS 的發展迅速。未來，無論文字、圖片，還是視頻，各種用戶想要存儲的內容，都有可能通過 IPFS 來實現。

3.4 Crust——基於波卡生態的 IPFS 兼容分佈式存儲項目

Crust Network 是一個去中心化雲服務的應用型公鏈的激勵層，這一點上類似 Filecoin 作爲 IPFS 的分佈式存儲激勵層，爲了方便理解可以一定程度上認爲 Crust 是波卡網絡上的 Filecoin。Crust 是一個基於波卡平行鏈構造的分佈雲的激勵層協議，適配包括 IPFS 在內的多種存儲協議，當前階段專注於解決存儲的問題，這方面也和 Filecoin 有着相似的願景。

Crust 作爲分佈式存儲賽道的波卡重點項目一直以來受到了來自加密社區、投資機構、波卡生態等多方面的關注。作爲 Web3.0 的基石 Crust 的發展受到了 Parity 和 Web3 Foundation 管理層的高度關注，其不但是 Substrate Builders Program 、Web3 Foundation Grant 的服務合作對象、也是萬向區塊鏈 Web3 基金會成立的 Web3.0 Bootcamp 的核心成員之一。

作爲深耕技術的波卡生態項目，Crust 有別於其他分佈式存儲項目的黑科技是其率先使用了硬件方案即 TEE（可信執行環境）技術作爲核心方案，在本地 CPU 硬件內來量化和驗證節點的實際工作量。優點是速度快、技術成熟、通用性高，是主流的物聯網無線通信芯片類別之一，但安全性上較爲依賴硬件廠商。

基於 TEE 可信執行環境技術，Crust 提出了 MPoW（Meaningful Proof of Work）譯爲有意義的工作量證明機制, 來統計節點的存儲工作量並報告到鏈上。同時 Crust 團隊又獨創了一種以存儲資源定義額度的 PoS 共識算法，叫 GPoS（Guaranteed Proof of Stake）工作量報告連同其它交易一起記錄並打包到區塊中計算一個 Staking 額度，再根據這個額度，進行 PoS 共識。

3.5 Storj——基於以太坊的分佈式雲存儲項目

Storj 是一個基於以太坊的分佈式雲存儲協議，由盈利性公司 Stroj Labs 開發。Storj 的核心技術是一個可執行的、點對點存儲合約，即兩個人（或計算機）在不認識對方的情況下，同意使用定量的存儲來獲得收益。

Storj 的核心技術是可執行的、點對點的存儲合約。它是兩個人（或兩臺計算機）同意在不知道對方的情況下，用錢交換一定數量的存儲空間的方式。我們把出售空間的計算機稱爲「farmer」，而把購買空間的計算機稱爲「renter」。Renter 和 farmer 會面，協商一個合約，把數據從 renter 那裏移到 farmer 那裏進行保管。

Storj Labs 公司的營利性方面是：它向數千名用戶出租網絡，併爲網絡使用收費。這是一個稍微集中的模式，與 Dropbox 和 Google Drive 等競爭。他們還與 Microsoft Azure 建立了合作伙伴關係，以部署他們的一些開發工具。

3.6 Swarm——以太坊網絡上的存儲服務商

Swarm 也基於以太坊，它提供分佈式的存儲平臺和內容分發服務，參與者能夠有效的彙集存儲和帶寬資源，以便向網絡所有的參與者提供服務，同時作爲回報，他們會得到一部分以太坊獎勵。

Swarm 是分佈式存儲平臺和內容分發服務，是以太坊 web3 棧的本地基礎層服務。Swarm 的主要目標是提供充分分散和冗餘存儲的以太坊公共記錄，尤其是存儲和分發 DApp 的代碼和數據以及區塊鏈數據。從經濟角度來看，它允許參與者有效彙集他們的存儲容量和帶寬資源，以給網絡的所有參與者提供這些服務，同時接受以太坊的激勵。

從終端角度來看，在 Swarm 中除了上傳操作不是發生在特定服務器上外，Swarm 與互聯網並沒有多少不同。

3.7 Sia——基於獨立公鏈的分佈式存儲項目

Siacoin 基於獨立的 Sia 公鏈，用於解決存儲租戶和供應商之間達成了協議。

Sia 是一個基於區塊鏈的去中心化雲存儲平臺，由 Nebulous 公司負責開發與運營。Sia 將數據拆分、加密，然後通過其去中心化的網絡對拆分和加密的數據進行分發。

Sia 通過允許用戶「出租」他們未使用的硬盤空間，這樣能夠顯著降低用戶雲存儲的開銷成本，因此很多人把 Sia 稱爲硬盤驅動的 Airbnb。Sia 是完全私密的，沒有私鑰無法查看數據文件。

3.8 Arweave——主打數據永久儲存的非 IPFS 官方的激勵層

與 IPFS 主打的去中心化存儲、Crust 主打的去中心化雲服務不同，Arweave 主打永久存儲。Arwaeve 重點解決的在於當前互聯網的言論自由受限、過度審查、易於篡改的問題，打造出一次性付費並獲得永久文件存儲的協議。提供了名爲 Permaweb 永久網絡的存儲解決方案，利用區塊鏈不可篡改的特性，直接把內容寫入區塊進行存儲。

Arweave 的主網已於 2018 年 6 月上線。該項目利用訪問證明（Proof of Access, POA）激勵礦工永遠儲存歷史並根據要求分享，礦工在獲得新的區塊獎勵的同時，同時也會因存儲鏈中隨機的舊區塊而獲得獎勵。Arweave 的挖礦採用了 RadomX 的算法，同時在此基礎上引入了區塊完整率的參數。

同時，不少社區開發者也指出，Arweave 存證的應用場景較窄，目前其存儲的最多的以推特上的自由主義言論截圖爲主。同時，Arweave 的特性是永不可篡改，加大了程序開發上的難度。

04.「存儲賽道」項目成功的核心要素

縱觀當前的區塊鏈生態，區塊鏈底層廣泛被用於信任凝聚，但在實現去中心化應用的道路上又常常欠缺大量存儲資源的支撐，因此我們認爲去中心化存儲依然屬於新生階段，是一個非常有潛力的發展方向。

我們看到一個成功的去中心化存儲項目應該具備以下特徵：

1）堅實的技術基礎：技術的底層決定了項目的上層建築，對於項目的共識和未來發展起着決定性的作用；

2）創新的激勵機制：去中心化存儲這件事在技術上可行的基礎上，激勵模型的設計是這個項目可以順利起步甚至持續發展下去的核心；

3）明確的場景切入和用戶定位：存儲這個賽道很大，專注於某一細分領域有利於聚焦共識；

4）優秀的團隊：我們看到成功的去中心化存儲項目的團隊大多擁有搭建去中心化存儲的能力和設計通證經濟模型的能力

4.1 堅實的技術基礎

在文件共享方式上，去中心化存儲系統文件共享方式與中心化存儲截然不同，中心化存儲系統的大型文件上傳後，文件以整體或切片的形式存儲在單一或分佈式的網絡或服務器上，需要及其高效的開發、運營團隊來維持其運轉。然而，去中心化存儲必須使用分佈式存儲技術，初始種子節點（最初擁有完整文件資源的節點）在將大型文件進行切片處理後，使其產生多個 Pieces，每個 Piece 分別存儲在不同的節點上，每個一般節點在下載單個 Piece 並上傳到去中心化存儲網絡中讓其他節點下載後成爲這個 Piece 的種子節點，在多個節點完成相互共享 Piece 的過程中，實現 Piece 在除初始種子節點之外的節點共享，並不斷擴大該文件共享網絡中的節點數。所以，在同一時刻其他條件不變時，隨着下載人數的增多，下載同一內容的速度越快。因此，去中心化存儲系統彌補了中心化存儲系統傳輸速度慢的缺陷，同時克服了單點故障並保證了數據的安全性。

IPFS 是中心化存儲領域的開創者，從 2014 年上線開始，如同 BT 一般自由生長，已經存儲了大量數據。但是要讓 IPFS 成爲商業可用的存儲系統，而不是隨意的數據分享平臺，必須提供服務質量保障。這就是 Filecoin 要解決的問題，即 IPFS 的經濟激勵層。

Filecoin 協議構建了兩個市場：數據存儲市場和數據提取市場。有存儲需求的用戶到數據存儲市場申明自己的需求：我要存 XX 大小的數據，要求 XX 個副本，存儲 XX 天。市場中的存儲服務商（存儲礦工）對這項存儲需求報價，用戶接受報價就跟礦工簽訂合同，支付費用。當用戶需要使用數據時，就到數據提取市場提出需求；再由提取礦工給出報價，滿足數據訪問需求。

上述過程看上去不算複雜，實現起來卻有幾個困難：

礦工需要提供存儲了用戶數據的不可僞造的密碼學證明；在合同有效期內，協議要持續檢查礦工如約保存了數據。如果違約，礦工要遭受罰款；爲了鼓勵礦工存儲數據，要讓已存儲數據的容量比空閒的容量賺取的更多增發獎勵。同時需要防止礦工注水垃圾數據騙取增發獎勵。

Filecoin 設計了複製證明（PoRe）解決第 1 個問題，採用時空證明（PoTS）和質押機制解決問題 2。通過精密地調校經濟模型，並引入對真實用戶的認證，來解決第 3 個問題。

同時，Filecoin 作爲一種加密資產，價格會與加密市場總體行情高度關聯，即波動性很高。如果 Filecoin 價格暴跌，礦工可能認賠離場，造成用戶數據丟失。此外大幅度的價格波動還增加礦工質押 Filecoin 的隱含期權成本。

這其中複雜的博弈都涉及到我們下一節要講的激勵模型設計。

4.2 創新的激勵機制

去中心化存儲這件事在技術上基本可行的基礎上，去中心化存儲激勵機制的設計就成爲了項目成功與否的關鍵，信任共識設計纔是去中心化存儲的核心，而共識背後的經濟模型纔是項目的靈魂和精髓。

因爲存儲這件事需要有存儲的硬件服務器參與，所以去中心化存儲項目的礦工有很強的產業屬性，和比特幣的礦工不太一樣，不僅僅具有金融屬性，不單單是挖一個幣而已，他們有很多數據存儲的需求方，而如何通過激勵通證盤活整個生態就更加考驗初始項目團隊的經濟模型設計能力。

「存儲挖礦設計」本質是要解決增量的系統通證「發給誰？」、「發多少？」、「以什麼爲評判標準？」這些問題，通過對於生態參與者和維持者的激勵讓系統進入到一個自運轉的分佈式系統。

另一方面，代幣最初並沒有價值，通過挖礦，最終完成價值的錨定和捕獲，讓代幣變得稀缺和「有獲取成本」。例如，POW 機制的框架下，礦工通過投資算力和運維，換取區塊獎勵並在二級市場參與交易，從而有了「關機價格」的概念。

在由於產業硬件的加持，存儲賽道的通證通過存儲這個「動作」，礦工通過投資存儲設備和存儲服務，換取區塊獎勵，實現了與現實商業社會的價值錨定和捕獲。

例如，Crust 項目在經濟模型中將礦工可以存儲的上限容量和礦工持有的 CRU（或者擔保商提供的 CRU）相綁定，礦工質押的 CRU 將決定礦工的挖礦收益上限；在原有的 PoS 模型中進化出了 GPoS（Guaranteed Proof of Stake）共識。

參考文獻：

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