Cloudflare讓3個AI接力處理理賠：自測快3.2倍，成本降49%

動察 Beating AI 快訊，Cloudflare 發布數據提取模型 Clairic 預覽版。給它一張發票或一封售後郵件，就能找出訂單號、日期、總金額，也能根據已有信息估算維修費、預測客流。

它不需要像普通 LLM 那樣逐個 Token 生成答案，而是直接計算並返回指定類型的結果，附帶置信度。找不到依據的字段可以返回 null。

Clairic 延續了 TypeSafe 推出 Jev 後興起的 System One 模型路線。Cloudflare 在 10 月 1 日已經推出決策模型 Clef，負責從預設選項裡做選擇；Clairic 則負責提取、計算和預測具體數值。兩者都不需要逐字生成答案。Clairic 每百萬輸入 Token 僅收費 0.10 美元，沒有輸出 Token 費用。

Cloudflare 用商品損壞理賠做了演示：Clairic 先提取信息、估算維修費，Clef 決定退款還是維修，GLM-5.3 最後給客戶回信。三者配合耗時 19.3 秒，全部交給 GLM-5.3 則需要 61.7 秒。按每百萬件理賠折算，成本從 11740 美元降至 6032 美元，減少 49%。單看信息提取環節，耗時從 16.1 秒降至 0.46 秒。

不過，Clairic 雖然不產生輸出 Token，但當字段無法在一次計算中處理完時，系統會自動拆成多個並行輪次，每輪重新讀取完整輸入。對於圖片等高 Token 輸入，這可能增加實際調用成本。

目前模型已在 Workers AI 開放預覽，權重尚未開源。