田柯宇首談字節「投毒」，稱 10 天只停程序 5 次；另一方曬代碼反擊，還指控他模型演示造假

動察 Beating AI 快訊，曾因破壞字節跳動模型訓練被辭退的田柯宇，在播客《elsewhere 別處發生》中首次詳細回應兩年前的爭議。他稱，當時一名新實習生經常超額佔用算力，甚至停止其他同事的實驗，自己向上級反饋無果後，選擇「以暴制暴」。他承認曾用 ChatGPT 編寫程序，在約 10 天內手動干擾對方實驗 5 次，但否認持續數月攻擊訓練集群，強調自己並非為了爭奪算力，也承認做法不當。

然而，一份題為《實習生 A 視角來了》的反駁材料，給出了完全不同的說法。材料列出多段據稱來自字節內部的代碼記錄，指控田柯宇的破壞行為始於 2024 年 3 月，持續數月，涉及多個項目。他先向 LlamaGen 項目的模型參數混入隨機噪聲，隨後又篡改視頻生成項目 Goku 使用的 PyTorch 底層代碼，讓模型訓練結果出錯、程序隨機中斷。這些故障極難復現，甚至出現過 100 台機器運行相同程序，只有一台異常、重啟後又恢復正常的情況。中美團隊為此長期輪流排查，直到當年 7 月底才發現異常代碼。田柯宇在此期間還會根據同事的排查進展調整攻擊方式。

更嚴重的是另一項科研誠信指控。材料稱，田柯宇當時負責一個使用上千張 GPU 訓練的 VAR 文生圖項目，但展示給同事測試的成果，其實來自已經開源的 PixArt 模型。他還在用戶輸入的 Prompt 前偷偷添加「City」，讓同事難以通過相同提示詞發現兩個模型的關聯。此前測試人員就發現，生成圖片中經常莫名出現城市建築，卻一直找不到原因。事後團隊檢查發現，真正的 VAR 模型遠未達到展示效果。文末還列出多名相關項目研究人員，稱他們願意為親歷部分作證。

字節跳動早在 2024 年就確認，田柯宇曾通過編寫、篡改代碼惡意干擾內部研究項目訓練，隨後將其辭退，並起訴索賠 800 萬元及合理支出。田柯宇此次透露，一審法院判賠約 50 萬元，其餘訴請被駁回，但字節已提起上訴，目前仍在二審。他表示認可賠償，也為自己的行為道歉，但堅持認為外界嚴重誇大了他的行為。