JetBrains開源Mellum2.1：LiveCodeBench測試超過Qwen3.5-9B

動察 Beating AI 快訊，JetBrains 發布開源編程模型 Mellum2.1。與今年 6 月推出的 Mellum2 相比，新版總參數仍為 120 億，每次生成只激活 25 億，但更擅長查找代碼問題、修改文件並檢查結果。

JetBrains 沒有改動模型架構，主要靠強化學習提升能力。團隊在數千種環境中運行了數百萬次沙盒任務。訓練時，模型在真實代碼倉庫中調用終端和文件編輯工具，成功通過測試便能獲得獎勵。

JetBrains 自測顯示，SWE-bench Verified（真實軟件問題修復測試）的成功率從舊版 2% 升至 47%，略低於 Qwen3.5-9B 的 50%。但在 LiveCodeBench v6 編程測試中，Mellum2.1 得分 82%，超過 Qwen 的 75.4%。JetBrains 還稱，在單張 H200 上高負載運行時，新模型的輸出吞吐量接近 Qwen3.5-9B 的兩倍。

模型權重及 GGUF 量化版已在 Hugging Face 開放，採用 Apache 2.0 許可，可供開發者本地部署。