梁文鋒署名，DeepSeek發新論文，劍指大規模Agent訓練

BlockBeats 消息，9 月 23 日，DeepSeek 創始人梁文鋒署名的最新論文公開，首次系統發布了 DeepSeek 的 Agent 訓練沙盒平台 DSec（DeepSeek Elastic Compute）的技術細節，論文提交日期是 9 月 19 日，作者名單超過 130 人，梁文鋒在列。

DSec 平台首次出現是在 DeepSeek V4 技術報告中，其主要作用，就是為 Agent 訓練提供沙盒，以實現大規模 Agent 訓練的穩定運行。論文明確寫道，從 DeepSeek V3.2 到 V4.1 的 RL 訓練與評測，所有沙盒負載都運行在 DSec 上，如今公開技術細節，也算是把「焚決」交出來了。

論文顯示，DSec 平台的規模非常龐大，其中一個生產單元由約 160 個 CPU 節點、3 萬核、250TB 內存構成，託管 PB 級鏡像。能力方面，DSec 平台單日服務約 300 萬個沙盒，峰值並發超過 38 萬個，創建速度超過每秒 5000 個，單個訓練任務最多可以一次性拉起 3.2 萬個沙盒。