德銀給AI末日論潑冷水：專家預測未來，未必比普通人更靠譜

動察 Beating AI 快訊，德意志銀行研究院發布《AI 末日：糟糕技術預測簡史》，給最近的 AI 滅絕爭論潑了一盆冷水。報告認為，技術能發展到什麼程度已經很難預測，更別說什麼時候實現、社會怎麼採用，以及最終會產生什麼影響。眼下矽谷 AI 專家對 AI 未來的判斷，未必比普通人更靠譜。

報告翻出了一串近百年的預測翻車史。愛因斯坦 1934 年認為核能幾乎不可能真正獲得，不到十年，持續核鏈式反應就實現了。以太網共同發明人 Bob Metcalfe 1995 年預測互聯網會在次年「壯觀地崩潰」，結果預測落空，他把刊登這段預測的文章打成紙漿喝了。

AI 行業自己也沒少翻車。Geoffrey Hinton 2016 年判斷，5 到 10 年內深度學習會超過放射科醫生，甚至建議停止培養新人。但過去十年，放射科醫生數量反而增長約 10%。德銀認為，這類預測常犯一個錯誤：把工作裡最容易自動化的部分，當成了整個工作。放射科醫生也不只是看片，還要做解釋、判斷、溝通和臨床決策。

預測自動駕駛也遇到了同樣的問題。技術進步只是第一關，後面還有無窮無盡的邊緣情況、監管、責任劃分和公眾接受度。德銀甚至認為，AI 最終能走多遠，可能更多取決於企業能不能真正把它接進工作流並願意付錢，而不是下一個模型能力又提升了多少。

報告還給 AI 末日論加了一層更現實的解釋：幾乎所有參與者都有動力把事情說得更大。創始人需要信仰，投資人需要行情，諮詢公司需要緊迫感，政策制定者需要存在感，媒體需要戲劇性。社交平台又天然偏愛負面、情緒強烈和更極端的說法，溫和判斷反而更難傳播。