中國公安大學研究員開發AI算法追踪比特幣洗錢，整體準確率達約90%

BlockBeats 消息，8 月 2 日，中国人民公安大学研究人员開發出一套 AI 框架，能夠以接近 90% 的整體準確率檢測非法加密貨幣交易。該研究發表於中文同行評審期刊《情報雜誌》，通訊作者孫靜超博士（專攻刑事偵查與網路安全）指出，該研究「為檢測非法加密貨幣交易提供了精確、可推廣且可解釋的解決方案」，並為監管機構打擊非法加密貨幣交易和經濟犯罪「提供了創新的技術路徑」。該 AI 框架利用記憶模組和大語言模型，專門針對加密貨幣的匿名性與跨境特徵進行識別，以追蹤洗錢等非法交易行為。

此次研究發布正值中國持續加大加密貨幣相關金融犯罪打擊力度之際。中國最高人民檢察院今年 3 月披露，2025 年全年檢察機關已就涉及虛擬貨幣和地下錢莊的洗錢犯罪起訴 3259 人。隨著加密貨幣交易量快速增長，其匿名與跨境特性為非法資金流動提供了通道，此次警方自主研發的 AI 檢測工具標誌著監管技術手段正從被動追蹤向主動智能識別升級。