Linear CEO：別幻想AI接管工程，代碼 Agent 只是增加帶寬

据動察 Beating 監測，Linear CEO Karri Saarinen 發長文談 AI 工具的真實進展，稱 agentic coding（由 AI agent 參與規劃、改代碼、調試和提交的編程方式）已經相當普遍。Linear 自家數據也能看到這個變化：多數付費工作區已安裝代碼 agent，相關使用活動在幾個月內增長超過 5 倍；僅 Linear 自己的雲端代碼 agent，現在每月已修復 1000 多個 issue，而且還在快速增長。

Saarinen 對這波變化的判斷比較克制。他稱，私下幾乎沒人說 agent 能寫 100% 的代碼，也很少聽到真實公司大規模運行完全獨立的 agent 集群。工程師仍要給方向、約束和判斷，通常只能同時管幾個本地 agent，再把少量雲端 agent 放到後臺處理瑣碎修復。

他把 AI 對編程的主要影響概括為「增加帶寬」：過去太小、太煩、太耗時的問題，現在更容易順手解決；但真正困難的問題並沒有被同等幅度加速，仍然需要理解系統、權衡取捨、判斷什麼東西應該存在。Saarinen 同時認為，AI 不會讓計劃失去價值。構建成本下降後，做錯東西也更容易，團隊仍然要決定什麼最重要，只是計劃周期需要變短，也要給實驗留出更多空間。