楊植麟中關村論壇演講：大型模型訓練正進入第三階段，100個Agent並行後執行時間幾乎不隨複雜度上升

据1M AI News监测，月之暗面创始人楊植麟在 2026 中關村論壇全體會議上以《開源 AI：加速探索智能上限》為題發表演講，提出大模型訓練正經歷三個階段的演進：三年前主要依賴互聯網天然數據加少量人工標註；2025 年轉向大規模強化學習，由人工篩選高質量任務，編程和數學領域的性能提升主要來自這一路線；從今年起進入第三階段，AI 將更大程度主導研究本身，每個研究員將配備海量 token，由 AI 自動合成新任務與新環境、定義獎勵函數，甚至探索全新網路架構。

楊植麟介紹了 Kimi K2.5 中首創的 Agent 集群（Agent Swarm）技術。他展示的數據顯示，單一智能體模式下任務複雜度與執行時間呈指數級增長，而並行啟用 100 個智能體協作後，執行時間幾乎不再隨任務複雜度上升而顯著增加。他將此比喻為「從 0 到 1 建造一家千億美元公司，一個人可能需要 100 年，但 100 個聰明人一起協作，就能在短時間內完成」。

楊植麟還指出，開源模型正成為全球 AI 產業新標準。在英偉達 GTC 2026 大會上，黃仁勋主題演講多次引用 Kimi 等開源模型作為晶片性能評測基準，「如果你要發布一個新晶片，就必須通過 Kimi 或其他開源模型來評測性能提升」。