Boundless正式推出Defensive Access：為授權團隊提供專用AI模型，助力防禦方應對激增的攻擊

原文來源：Boundless

AI 推理服務商 Boundless 今日宣布推出 Boundless Defensive Access（防禦性訪問計劃），面向經過審核的安全團隊開放專為安全研究調整的 Abliterated（低拒絕）模型。首個上線的模型為開源模型 DeepSeek V4.1 Flash 1017 的安全研究版本。該計劃旨在解決防禦者長期面臨的難題：通用 AI 模型往往會拒絕與攻擊形式相似的合法安全測試請求，而攻擊者卻不受此類約束。

防禦者不應在工具上落後於攻擊者

安全行業正面臨前所未有的攻擊量。滲透測試、漏洞驗證、攻擊模擬等工作，本質上需要防禦者站在攻擊者的角度思考。然而，這類請求在形式上與真實攻擊高度相似，即使安全團隊測試的是自己擁有並獲得授權的系統，通用模型也常常拒絕協助。

這導致了惡意行為者可以自行部署和修改開源模型，而遵守規則的防禦團隊卻在工具層面處於劣勢。Defensive Access 的目標，是在嚴格准入的前提下，把同等水平的 AI 能力交到防禦者手中。

首發模型：DeepSeek V4.1 Flash 1017

獨立評測機構 Vals AI 於 10 月 20 日發布的早期基準結果顯示，DeepSeek V4.1 Flash 1017 標準版在其基於模擬企業網絡構建的多步驟網絡安全任務中，表現優於 GPT-6 Sol。Boundless 在此基礎上提供該模型的安全研究版本，減少其在合法安全測試場景中的不必要拒絕。

為滿足高精度的實時安全任務需求，Boundless 提供業內頂級的推理性能支持：

超 300+ Tokens/秒：為安全自動化 Agent 和實時滲透測試工具提供極速響應。

吞吐量榜首：在 Vercel AI Gateway 上的實測速度高達 349.90 tokens/sec，位列行業第一。

企業級託管：免去安全團隊自行部署和維護大型模型的繁重工作，提供 24/7 全天候穩定運行保障。

「傳統模型的安全限制往往好心辦壞事，反而卡住了真正想做防護的人，」Boundless 團隊表示。「透過 Defensive Access，我們正在用極速的高吞吐量推理引擎，為防禦者裝配無限制的前沿模型能力。」

四大核心應用場景與申請機制

Boundless Defensive Access 專注於四大防禦性場景：

程式碼審查（Code Review）：在系統上線前發現並驗證潛在安全漏洞。

防禦測試（Defense Testing）：模擬真實駭客手法，排查現有防護網的盲區。

滲透測試（Penetration Testing）：在授權範圍內對系統進行深入探測並驗證修復方案。

AI 應用抗性測試（AI Application Testing）：測試 AI 應用在面對惡意輸入和越獄指令時的防禦能力。

為了確保技術被安全、負責任地使用，Defensive Access 採用嚴格的申請審核制。每一個申請團隊都需經過合規資質審查，確保模型僅用於合規的安全研究、紅隊演練與滲透測試。此外，針對有特殊需求的企業，Boundless 團隊也支持客製化部署其他開源 Abliterated 模型。

如何申請

Boundless Defensive Access 即日起正式開放申請。安全從業者與企業團隊可訪問官網提交申請。

關於 Boundless

Boundless 是專注於開源模型的高效能 AI 推理基礎設施平台，致力於為 AI 原生企業與開發者團隊提供超低延遲、高吞吐量的模型託管與推理服務。

本文來自投稿，不代表 BlockBeats 觀點

歡迎加入律動 BlockBeats 官方社群：

Telegram 訂閱群：https://t.me/theblockbeats

Telegram 交流群：https://t.me/BlockBeats_App

Twitter 官方帳號：https://twitter.com/BlockBeatsAsia