2026 世界人工智能大會暨人工智能全球治理高級會議（簡稱 WAIC）於 7 月 17 日至 20 日在上海舉行，並於今日正式開幕。國家主席習近平出席大會開幕式並發表主旨演講。

這是世界人工智能大會歷史上首次由國家主席出席並發表主旨演講，充分彰顯了大會的規格與影響力，也釋放出人工智能作為新一輪科技革命和產業變革核心驅動力，已被提升至國家戰略高度的重要信號。

習近平首次出席 WAIC：人工智能發展不應成某國獨奏

今日，國家主席習近平出席 2026 世界人工智能大會暨人工智能全球治理高級會議開幕式，發表主旨演講時提到，中國人常講「單弦不成音，獨木不成林」。人工智能發展不應該是某個國家的獨奏，而應當是全球合作的交響，鼓勵開源、開放、合作和共享，讓各行業都能用上 AI。

他同時要求確保 AI 始終處於人類控制之下。各國應建立法律法規、技術監測、風險預警和應急響應體系，防止 AI 被濫用。

習近平還反對泛化國家安全概念，把本國安全放在其他國家之上。AI 也不應損害各國文化特色和世界文明多樣性。

中國將與亞洲、非洲、拉美及金磚國家合作，幫助發展中國家建設 AI 能力，避免 AI 製造新的全球不平等。中美 AI 競爭正從晶片和模型，擴展到開源路線和全球規則。

習近平宣布中國支持全球人工智能發展重大舉措

今日，中國國家主席習近平在上海世界會客廳出席 2026 世界人工智能大會暨人工智能全球治理高級會議開幕式並發表主旨演講。

習近平指出，在各方共同努力下，世界人工智能合作組織在上海應運而生。這是中方響應全球南方呼聲、團結國際社會積極推動人工智能發展和治理的重大舉措，將成為人工智能發展史上的一個重要里程碑。

習近平宣布，為進一步支持全球人工智能發展、推進全球人工智能能力建設，未來 5 年，中國將面向發展中國家提供 5000 個人工智能專題研修培訓名額；面向東盟、阿盟、非盟、拉共體、上合組織、金磚國家建設國際人工智能應用合作中心；推動氣象智能預警方案「媽祖」在 30 個國家落地應用，守望萬家燈火，護佑四海安瀾。

中國牽頭成立全球 AI 組織，29 國加入、總部設於上海

今日，29 個國家簽署協議，成立世界人工智能合作組織。這是一個政府間國際組織，總部設在上海。

創始成員包括中國、俄羅斯、巴西、古巴、塞爾維亞等國。其中有 10 個非洲國家和 12 個亞洲國家。

組織將推動 AI 國際合作、能力建設和全球治理。中國去年提出成立這一組織，如今正式獲得首批成員支持。

中國希望借助開源模型和技術培訓，幫助全球南方國家降低 AI 使用門檻。中美 AI 競爭也由企業和產品，進一步延伸到國際組織和規則制定。

通用具身智能需先突破專用場景，未來競爭焦點轉向高質量數據獲取與場景閉環驗證

復旦大學副校長蔣育剛、智元機器人合夥人姚卯青、它石智航 CEO 陳亦倫與亮源新創 CEO 姜旭在 2026 年世界人工智能大會上進行圓桌對談，圍繞世界模型展開討論。嘉賓共識認為，世界模型的核心在於理解物理世界運行規律並預測下一狀態或動作，而非僅渲染畫面，需原生掌握多模態融合、物理規律、因果推理及長程預測能力。當前最大瓶頸在於數據——陳亦倫指出，影片數據缺乏力、觸覺等關鍵模態，理想訓練數據需滿足模態齊全、高頻互動、源自真實場景三個條件，具身智能因操作複雜度高或需千萬小時真實互動數據；姚卯青類比大語言模型億小時語音訓練量，估算物理世界可能需「一億小時以上」真實數據才能掌握常識性物理預測。在架構層面，姜旭指出當前主流架構將狀態預測與動作預測混同處理，導致生成與理解能力衝突，難以同時優化。

落地路徑方面，三位嘉賓均將製造業視為未來三年最確定的規模化場景：

姚卯青透露智元機器人已在產線實現六天六萬件操作、99.99% 成功率的機器人編隊作業；

陳亦倫押注製造業，理由包括數據濃度高、任務有明確完成標準、存在大量人類示範數據，它石智航已與車企合作推進千台級工業具身機器人集群部署，並強調中國製造業全球最集中，是物理 AI 的理想試驗場；

姜旭則認為具身智能是多模態大模型的延伸，互聯網已有 100 億小時視頻數據適合預訓練，能力跳變將首先出現在家庭、辦公等日常場景，但商業化需滿足高容錯率條件，為大模型找場景不比訓練模型更簡單。

三方共識為，目前距離通用具身智能尚遠，專用場景突破是必經階段，未來競爭焦點將從模型架構轉向高質量數據獲取與場景閉環驗證能力。

英矽智能 CEO：AI 疊加中國研發架構，新藥開發可從 4-5 年壓縮至 9-12 個月

英矽智能創始人兼首席執行官亞歷克斯·紮沃隆科夫在 2026 年世界人工智能大會上發表主旨演講，系統闡述了 AI 在新藥研發中的變革性作用。傳統新藥研發從靶點確認到候選化合物通常需要 4 至 5 年，僅靠中國本土的研發架構和人才積累即可比全球平均水平快約 2 年，而疊加 AI 能力後這一周期可進一步壓縮至 9 至 12 個月——這是「AI 加中國式架構可以獲得的奇蹟」。

亞歷克斯回顧稱，其團隊 2019 年在《自然》發表的論文首次證明強化學習和 AI 可在 46 天內生成新分子並在實驗室驗證成功，此後生成式 AI 的普及徹底改變了研發流程，DeepSeek 等開放模型也讓全球科學家得以將 AI 用於公共衛生和新藥研發領域。

亞歷克斯披露，公司已有藥物在中國進入臨床試驗第三期，涵蓋針對複雜病症的靶向藥以及同時靶向疾病與衰老的候選藥物，相關研究成果發表於多篇《自然》系列論文。他特別提及在中國上海浦東金橋建立了機器人驅動的藥物研發工廠，18 個月內完成從概念到設施的搭建，創下多項紀錄，目前正將這一「醫藥超智能」能力輸出給其他藥企，幫助其在新藥研發所需的 1200 餘項任務上提升質量與效率。

亞歷克斯在發言末尾呼籲，建立學術共同體，讓 AI 以開放姿態惠及全球，尤其是在公共衛生和延長人類健康壽命方面。

阿里雲創始人：AI 如同數學一樣將成為基礎科研工具，下一競爭關鍵為多模態科學數據整合

中國工程院院士、阿里雲創始人王堅在 2026 年世界人工智能大會上表示，「人工智能」一詞至今缺乏共識，而當前 AI 再次來到關鍵節點——科學數據將重新定義人工智能的本質，應讓科學數據成為基礎模型的「原住民」，而非僅依賴科學論文文本。王堅批評現有 AI 在科研中的應用過度聚焦論文文本和代碼，遠未觸及科學數據本身，提出科學基礎模型不是垂直領域模型，而是融合文本、代碼與科學數據的通用技術架構，核心任務是對科學數據進行 tokenization（Token 化），並將其與文本、代碼統一嵌入同一模型空間。

王坚在發言末尾總結，AI 正進入轉折點——不再是一個獨立技術領域，而是像數學一樣成為科學研究的基礎工具。預言未來五十年 AI 在科學中的角色將等同於數學在過去數百年的作用，下一階段 AI 競爭的關鍵在於多模態科學數據的整合能力。

商湯科技 CEO：AI 產品應從替代轉向增強，從 Token 計價走向 Task 計價

商湯科技董事長兼首席執行官徐立在 2026 年世界人工智能大會上發表主旨演講，系統闡述了 AI 普惠與安全的雙重命題。當前已被市場驗證打穿的幾類 AI 應用——軟體開發、內容生成與具身智能——正經歷共同的演進軌跡：從面向專業人士的單一模塊工具走向面向普羅大眾的長程任務閉環。這一過程中最顯著的變化是使用者的遷徙，原來的目標客戶已不再重要，真正的客戶正從需求端自然湧現。徐立強調，真正的 AI 普惠不是替代人類，而是放大每個人原本不具備的能力邊界。

徐立提出，在安全治理維度 AI 安全需貫穿產品理念、模型路徑與物理邊界三個層面：產品不做替代而是增強、不做依賴而是讓個人成長；模型需在預訓練與後訓練階段確保數據安全，並在使用中實施多模型交叉驗證；具身智能則需通過沙盒與場景限定逐步推進落地。

徐立還提出，隨著 AI 能力邊界推進至超級個體，真正的未來計價單位將不再是 Token，而是完成任務的價格——Task 經濟將推動 AI 從算力消耗走向價值交付，成本持續下降將使普惠門檻進一步打開。徐立引用世界經濟論壇數據稱，到 2030 年 AI 可能減少 9000 萬岗位，但將創造 1.7 億新職業，超級個體將成為新職業形態的核心。

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