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WAIC即時更新｜習近平主席宣布中國AI重大舉措

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國家主席習近平出席 WAIC 2026 開幕式，發表主旨講話時提到，人工智能發展不應該是某個國家的獨奏，而應當是全球合作的交響。

2026 年世界人工智能大會暨人工智能全球治理高級會議（簡稱 WAIC）於 7 月 17 日至 20 日在上海舉行，並於今日正式開幕。國家主席習近平出席大會開幕式並發表主旨講話。

這是世界人工智能大會歷史上首次由國家主席出席並發表主旨講話，充分彰顯了大會的規格與影響力，也釋放出人工智能作為新一輪科技革命和產業變革核心驅動力，已被提升至國家戰略高度的重要信號。

7 月 18 日

WAIC 2026 圓桌：階躍與上海期智研究院共建智能體前沿研究院

7 月 18 日，階躍星辰與上海期智研究院宣布正式達成合作，雙方將共同設立智能體前沿研究院，圍繞智能體網路及經濟原理、AI Safety 等方向開展聯合研究，探索 Agent 時代的基礎理論、核心技術、標準體系與產業範式。

雙方聯合提出「智能體時代五大全球新命題」，從行動權利、責任秩序、安全範式、經濟基礎和人機共生五個維度，回應智能體大規模進入真實世界後，人類社會必須共同面對的基礎性問題。

面向 Agent 時代，階躍正式推出 StepStar 頂尖人才計劃，在全球範圍內招募智能體領域優秀人才。該計劃旨在匯聚具有長期視野和原創精神的創新力量，支持研究者圍繞智能體領域的前沿問題開展長期探索，推動更多原創思想轉化為關鍵技術與真實應用。

7 月 17 日

MiniMax攜M3、H3等全模態模型及產品亮相 WAIC2026

7 月 17 日，在 2026 年世界人工智能大會（WAIC2026）期間，MiniMax 集中展示旗艦模型 MiniMaxM3，以及多模態模型和 AI 原生產品，其中新一代多模態生成模型 H3 在 WAIC 期間抢先預熱。通過機器狗、AI 眼鏡、智能耳機、NAS、金融服務和影視內容等生態合作案例，MiniMax 展示了 AI 從底層模型、智能體產品到具體應用的發展與落地實踐。

此次展示覆蓋模型能力、學術研究、產品工具、多模態創作和行業應用等多個層面。觀眾可以了解 M3 在長上下文、Coding 和 Agentic 任務上的能力，也可以體驗多模態模型在創作工作流、智能硬件和行業服務中的具體應用，並了解 MiniMax 在開源生態、產業合作和全球化方面的進展。

WAIC 2026 圓桌：通用具身智能需先突破專用場景，未來競爭焦點轉向高質量數據獲取與場景閉環驗證

復旦大學副校長姜育剛、智元機器人合夥人姚卯青、它石智航 CEO 陳亦倫與亮源新創 CEO 姜旭在 2026 年世界人工智能大會上進行圓桌對談，圍繞世界模型展開討論。嘉賓共識認為，世界模型的核心在於理解物理世界運行規律並預測下一狀態或動作，而非僅渲染畫面，需原生掌握多模態融合、物理規律、因果推理及長程預測能力。當前最大瓶頸在於數據——陳亦倫指出，視頻數據缺乏力、觸覺等關鍵模態，理想訓練數據需滿足模態齊全、高頻互動、源於真實場景三個條件，具身智能因操作複雜度高或需千萬小時真實互動數據；姚卯青類比大語言模型億小時語音訓練量，估算物理世界可能需「一億小時以上」真實數據才能掌握常識性物理預測。在架構層面，姜旭指出當前主流架構將狀態預測與動作預測混同處理，導致生成與理解能力衝突，難以同時優化。

落地路徑方面，三位嘉賓均將製造業視為未來三年最確定的規模化場景：

姚卯青透露智元機器人已在產線實現六天六萬件操作、99.99% 成功率的機器人編隊作業；

陳亦倫押注製造業，理由包括數據濃度高、任務有明確完成標準、存在大量人類示範數據，它石智航已與車企合作推進千台級工業具身機器人集群部署，並強調中國製造業全球最集中，是物理 AI 的理想試驗場；

姜旭則認為具身智能是多模態大模型的延伸，互聯網已有 100 億小時視頻數據適合預訓練，能力跳變將首先出現在家庭、辦公等日常場景，但商業化需滿足高容錯率條件，為大模型找場景不比訓練模型更簡單。

三方共識為，目前距離通用具身智能尚遠，專用場景突破是必經階段，未來競爭焦點將從模型架構轉向高質量數據獲取與場景閉環驗證能力。

WAIC 2026 圓桌：涉及生死決策絕不可交由 AI，人類可以授權行動但不能授權責任

清華大學人工智能國際治理研究院院長薛瀾、紐約科學院院長兼首席執行官杜寧凱 (Nicholas B. Dirks)、加州大學柏克萊分校人工智能研究實驗室人類兼容人工智能中心執行主任 Mark Nitzberg 在 2026 年世界人工智能大會上進行圓桌對談，圍繞 AI 智能體治理展開討論。嘉賓們指出，AI 正從「輔助判斷」走向「自主行動」，成為代替人做事的智能體，這是傳統委託代理問題在數位時代的全新體現。與人類代理人不同，AI 面臨目標不對齊，且作為黑盒子無法承擔法律責任，問責必須轉向整個執行鏈條，如開發者、部署者、監管者等。

嘉賓們達成高度共識：涉及生死後果的決策、一旦出錯無法修復的場景、所有涉及倫理與價值判斷的問題，絕不能交由 AI 主導。人類可以授權 AI 行動，但不能授權 AI 負責，每一次授權都應可撤回，每一個行動都應可追責，讓渡代理權的速度永遠不應超過人類驗證 AI 能力的速度。

在安全機制層面，嘉賓們提出構建可信 AI 需滿足三大工程特性：基礎穩固、操作透明、使用中可控。在制度建設層面，需建立全球統一的 AI 安全評估標準、互認的測試體系與事故數據共享機制，明確 AI 開發的紅線並建立早期預警監測機制，推動 AI 安全成為全球公共產品。AI 治理的邊界不是技術終點，而是人類重新認識自身價值、責任與文明方向的起點。

阿里雲創始人：AI 如同數學一樣將成為基礎科研工具，下一競爭關鍵為多模態科學數據整合

中國工程院院士、阿里雲創始人王堅在 2026 年世界人工智慧大會上表示，「人工智慧」一詞至今缺乏共識，而當前 AI 再次來到關鍵節點——科學數據將重新定義人工智慧的本質，應讓科學數據成為基礎模型的「原住民」，而非僅依賴科學論文文本。王堅批評現有 AI 在科研中的應用過度聚焦論文文本和代碼，遠未觸及科學數據本身，提出科學基礎模型不是垂直領域模型，而是融合文本、代碼與科學數據的通用技術架構，核心任務是對科學數據進行 tokenization（Token 化），並將其與文本、代碼統一嵌入同一模型空間。

王堅在發言末尾總結，AI 正進入轉折點——不再是一個獨立技術領域，而是像數學一樣成為科學研究的基礎工具。預言未來五十年 AI 在科學中的角色將等同於數學在過去數百年的作用，下一階段 AI 競爭的關鍵在於多模態科學數據的整合能力。

商湯科技 CEO：AI 產品應從替代轉向增強，從 Token 計價走向 Task 計價

商湯科技董事長兼首席執行官徐立在 2026 年世界人工智慧大會上發表主旨演講，系統闡述了 AI 普惠與安全的雙重命題。當前已被市場驗證打穿的幾類 AI 應用——軟件開發、內容生成與具身智能——正經歷共同的演進軌跡：從面向專業人士的單一模塊工具走向面向普羅大眾的長程任務閉環。這一過程中最顯著的變化是使用者的遷徙，原來的目標客戶已不再重要，真正的客戶正從需求端自然湧現。徐立強調，真正的 AI 普惠不是替代人類，而是放大每個人原本不具備的能力邊界。

徐立提出，在安全治理維度 AI 安全需貫穿產品理念、模型路徑與物理邊界三個層面：產品不做替代而是增強、不做依賴而是讓個人成長；模型需在預訓練與後訓練階段確保數據安全，並在使用中實施多模型交叉驗證；具身智能則需通過沙盒與場景限定逐步推進落地。

徐立還提出，隨著 AI 能力邊界推進至超級個體，真正的未來計價單位將不再是 Token，而是完成任務的價格——Task 經濟將推動 AI 從算力消耗走向價值交付，成本持續下降將使普惠門檻進一步打開。徐立引用世界經濟論壇數據稱，到 2030 年 AI 可能減少 9000 萬岗位，但將創造 1.7 億新職業，超級個體將成為新職業形態的核心。

通用具身智能需先突破專用場景，未來競爭焦點轉向高質量數據獲取與場景閉環驗證

復旦大學副校長姜育剛、智元機器人合夥人姚卯青、它石智航 CEO 陳亦倫與亮源新創 CEO 姜旭在 2026 年世界人工智能大會上進行圓桌對談，圍繞世界模型展開討論。嘉賓共識認為，世界模型的核心在於理解物理世界運行規律並預測下一狀態或動作，而非僅渲染畫面，需原生掌握多模態融合、物理規律、因果推理及長程預測能力。當前最大瓶頸在於數據——陳亦倫指出，視頻數據缺乏力、觸覺等關鍵模態，理想訓練數據需滿足模態齊全、高頻互動、源於真實場景三個條件，具身智能因操作複雜度高或需千萬小時真實互動數據；姚卯青類比大語言模型億小時語音訓練量，估算物理世界可能需「一億小時以上」真實數據才能掌握常識性物理預測。在架構層面，姜旭指出當前主流架構將狀態預測與動作預測混同處理，導致生成與理解能力衝突，難以同時優化。

落地路徑方面，三位嘉賓均將製造業視為未來三年最確定的規模化場景：

姚卯青透露智元機器人已在產線實現六天六萬件操作、99.99% 成功率的機器人編隊作業；

三方共識為，目前距離通用具身智能尚遠，專用場景突破是必經階段，未來競爭焦點將從模型架構轉向高質量數據獲取與場景閉環驗證能力。

英矽智能 CEO：AI 疊加中國研發架構，新藥開發可從 4-5 年壓縮至 9-12 個月

英矽智能創始人兼首席執行官亞歷克斯·紮沃隆科夫在 2026 年世界人工智能大會上發表主旨演講，系統闡述了 AI 在新藥研發中的變革性作用。傳統新藥研發從靶點確認到候選化合物通常需要 4 至 5 年，僅靠中國本土的研發架構和人才積累即可比全球平均水平快約 2 年，而疊加 AI 能力後這一周期可進一步壓縮至 9 至 12 個月——這是「AI 加中國式架構可以獲得的奇蹟」。

亞歷克斯回顧稱，其團隊 2019 年在《自然》發表的論文首次證明強化學習和 AI 可在 46 天內生成新分子並在實驗室驗證成功，此後生成式 AI 的普及徹底改變了研發流程，DeepSeek 等開放模型也讓全球科學家得以將 AI 用於公共衛生和新藥研發領域。

亞歷克斯披露，公司已有藥物在中國進入臨床試驗第三期，涵蓋針對複雜病症的靶向藥以及同時靶向疾病與衰老的候選藥物，相關研究成果發表於多篇《自然》系列論文。他特別提及在中國上海浦東金橋建立了機器人驅動的藥物研發工廠，18 個月內完成從概念到設施的搭建，創下多項紀錄，目前正將這一「醫藥超智能」能力輸出給其他藥企，幫助其在新藥研發所需的 1200 餘項任務上提升質量與效率。

亞歷克斯在發言末尾呼籲，建立學術共同體，讓 AI 以開放姿態惠及全球，尤其是在公共衛生和延長人類健康壽命方面。

習近平首次出席 WAIC：人工智能發展不應成某國獨奏

7 月 17 日，國家主席習近平出席 2026 世界人工智能大會暨人工智能全球治理高級別會議開幕式，發表主旨講話時提到，中國人常講「單弦不成音，獨木不成林」。人工智能發展不應該是某個國家的獨奏，而應當是全球合作的交響，鼓勵開源、開放、合作和共享，讓各行業都能用上 AI。

他同時要求確保 AI 始終處於人類控制之下。各國應建立法律法規、技術監測、風險預警和應急響應體系，防止 AI 被濫用。

習近平還反對泛化國家安全概念，把本國安全放在其他國家之上。AI 也不應損害各國文化特色和世界文明多樣性。

中國將與亞洲、非洲、拉美及金磚國家合作，幫助發展中國家建設 AI 能力，避免 AI 製造新的全球不平等。中美 AI 競爭正從晶片和模型，擴展到開源路線和全球規則。

習近平宣布中國支持全球人工智能發展重大舉措

7 月 17 日，中國國家主席習近平在上海世界會客廳出席 2026 世界人工智能大會暨人工智能全球治理高級會議開幕式並發表主旨講話。

習近平指出，在各方共同努力下，世界人工智能合作組織在上海應運而生。這是中方響應全球南方呼聲、團結國際社會積極推動人工智能發展和治理的重大舉措，將成為人工智能發展史上的一個重要里程碑。

習近平宣布，為進一步支持全球人工智能發展、推進全球人工智能能力建設，未來 5 年，中國將面向發展中國家提供 5000 個人工智能專題研修培訓名額；面向東盟、阿盟、非盟、拉共體、上合組織、金磚國家建設國際人工智能應用合作中心；推動氣象智能預警方案「媽祖」在 30 個國家落地應用，守望萬家燈火，護佑四海安瀾。