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特朗普叫停AI行政命令,監管敗給競爭焦慮

閱讀本文需 8 分鐘
既怕失控,也怕落後
原文標題:Donald Trump abruptly postpones AI order after White House infighting
原文作者:Joe Miller,Financial Times
翻譯:Peggy


編者按:特朗普政府原本嘗試為前沿 AI 模型建立一道發布前的安全測試機制,但在簽署前數小時,這項行政命令被突然叫停。


按照原計畫,OpenAI、Google、Anthropic、xAI 等頂尖 AI 公司將在先進模型公開發布前 90 天,自願向美國政府共享模型,接受國家安全與網路安全風險評估。特朗普最終拒絕批准,理由是「不希望任何事情阻礙美國在 AI 領域的領先地位」。


這場臨時轉向背後,是美國 AI 政策正在面對的核心矛盾:前沿模型的能力已經開始觸及網路安全、金融系統漏洞、就業衝擊和資料中心擴張等公共風險,但在中美 AI 競爭被視為國家戰略的背景下,任何監管安排又都可能被產業界解讀為拖慢創新、削弱美國競爭力。


更微妙的是,這項行政命令原本並非強制審批制度,而是一套「協作式、自願性」的模型評估框架。換言之,白宮並未試圖直接控制模型發布,而是希望在模型面向公眾開放前,增加一道政府安全測試環節。但即便是這樣相對溫和的方案,仍在安全治理與技術領先的拉扯中被暫時擱置。


AI 正在從單純的科技產業議題,進入國家安全、宏觀經濟和政治治理的交叉地帶。美國 AI 政策的爭議焦點,也正在從「是否支持 AI 發展」,轉向「如何在不犧牲領先優勢的情況下,管住前沿模型可能帶來的系統性風險」。


以下為原文:



唐納德·特朗普此次突然轉向,發生在美國政府內部圍繞監管監督的適當範圍持續數周爭執之後。


白宮意外推遲了一項外界期待已久的人工智能行政命令簽署。此前,唐納德·特朗普表示,他「不喜歡」該計畫中的部分內容,尤其是美國政府擬對 AI 模型進行國家安全與網路風險審查的安排。


該行政令原定於週四下午簽署。按照計劃,OpenAI、Google 和 Anthropic 等頭部 AI 公司將自願承諾,將其模型提交給政府進行審查。


特朗普此次突然轉向,發生在美國政府內部圍繞監管審查邊界持續數周爭執之後。


談及這項行政令時,特朗普表示:「我不喜歡其中某些方面。我們領先中國,也領先所有人,我不希望有任何事情阻礙我們的領先地位。」他還表示,人工智慧也「正在帶來大量就業」。


在簽署儀式被突然推遲之前,多位科技公司首席執行官原本計劃前往華盛頓,與特朗普共同出席該活動。



美國總統唐納德·特朗普因擔憂美國創新者在與中國的競爭中落後,拒絕批准這項 AI 行政令。


此次推遲簽署正值多項民調持續顯示,美國選民對人工智慧帶來的影響感到擔憂,其中許多人支持對這一新興技術實施更嚴格的監管和安全護欄。


圍繞強大 AI 模型開放可能帶來的安全影響,公眾擔憂正在上升;與此同時,AI 對就業的衝擊以及大規模數據中心建設帶來的爭議,也讓白宮的政治計算變得更加複雜。此前不久,本屆政府對 AI 產業的態度仍明顯偏積極。


特朗普的一些盟友曾呼吁,將領先 AI 模型納入美國政府控制之下;但另一些 MAGA 陣營人士則警告稱,任何限制 AI 增長的措施,都可能拖累美國經濟。


本月為家庭研究所(Institute for Family Studies)進行的一項民調顯示,82% 的美國人支持白宮對先進 AI 模型進行安全測試。


這項行政令的醞釀,源於白宮關鍵官員此前提前接觸了 Anthropic 最新的 Mythos 模型,其中包括財政部長斯科特·貝森特。該模型具備先進能力,可用於發現網路安全漏洞。知情官員表示,該模型暴露出的銀行系統漏洞等問題令他們感到震驚。


到目前為止,Anthropic 僅將 Mythos 限定開放給少數受信任機構,包括科技公司和部分銀行,以便這些機構在駭客獲得該模型訪問權限之前,提前發現並修復網路安全問題。


特朗普的國家經濟委員會主任凱文·哈塞特曾一度提出,前沿 AI 模型應接受類似藥品審批的流程,只有在「被證明安全之後,就像 FDA 批准藥物一樣」,才能正式發布。


他的這一表態遭到 AI 創始人和投資人的強烈反對,其中包括一些與特朗普政府關係密切的人士。他們認為,類似制度將削弱美國的創新能力。


該行政令遠未達到類似審批制度的要求,而是轉向建立一套「協作式、自願性的模型基準評估框架」。週四上午,在原定簽署儀式舉行前,白宮官員已向記者簡要介紹了這項行政令的內容。


根據擬議協議,包括 OpenAI 和 xAI 在內的頭部 AI 公司,將在相關模型面向公眾發布前 90 天,自願向政府共享模型。換言之,這一機制最終仍將在很大程度上依賴 AI 公司負責人的配合意願。


[原文連結]



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