黃仁勳CMU畢業演講全文：不要旁觀AI時代，親手建造它

視訊標題：2026 卡內基美隆大學畢業典禮主題演講嘉賓：黃仁勳
視訊作者：卡內基美隆大學
編譯：peggy

編者按：在這場針對卡內基美隆大學 2026 屆畢業生的演講中，黃仁勳並沒有將人工智慧描述為一股單純的技術潮流，而是將其置於更長遠的個人命運、產業周期與國家能力重建之中加以理解。

他從自己的移民經歷、早年打工、創辦 NVIDIA 的失敗與重啟談起，試圖說明一個核心判斷：真正改變人生的，並不是確定性的成功路徑，而是在不確定中持續承擔責任、學習失敗並重新出發的能力。NVIDIA 的成長，也正是建立在一次次「這能有多難」的誤判與再創造之上。

黃仁勳對人工智慧革命的定義並不僅止於「工具升級」。在他看來，人工智慧正在重訂計算本身：從人類編寫程式、電腦執行指令，轉向機器理解、推理、規劃和使用工具。它不僅會改變軟體產業，也會改變製造、能源、醫療、教育和幾乎所有產業的組織方式。

這也是這篇演講最重要的現實指向：人工智慧不只是創造一個新的計算產業，而是在打開一個新的工業時代。晶片工廠、資料中心、電網、能源系統、先進製造，將共同構成下一輪技術基礎設施建設。對於美國而言，這意味著一次重啟工業化的機會；對於畢業生而言，則意味著他們職業生涯的起點，恰好站在新產業周期的開端。

但黃仁勳並未迴避人工智慧帶來的不確定性。他承認，人工智慧會自動化許多任務，也會讓一些工作消失。但他區分了「任務」和「目的」：人工智慧可以替代部分勞動流程，卻不會替代人類提出問題、定義目標和承擔責任的能力。真正的風險，不是人工智慧取代人，而是不會使用人工智慧的人被更會使用人工智慧的人甩在身後。

正如卡內基美隆的校訓所說：「My heart is in the work.」在一個智能被重新定義、產業被重新組織的時代，黃仁勳給畢業生的建議也可以被概括為一句話：不要旁觀未來，把自己的心投入其中，然後親手建造它。

以下為原文：

校長、校董會成員、各位教授、各位尊貴的來賓，滿懷驕傲的父母和家人們，最重要的是——卡內基梅隆大學 2026 屆的畢業生們：

感謝你們授予我這份非凡的榮譽。

能夠來到卡內基梅隆大學，對我來說意義深遠。這裡是世界上最偉大的大學之一，也是少數真正能夠「發明未來」的地方。

今天是一個值得驕傲和喜悅的日子，是你們夢想成真的一天。但這一天並不只屬於你們。你們的家人、老師、導師和朋友，一路托舉著你們走到了這裡。在我們談論未來之前，請先感謝他們。今天也屬於他們。

畢業生們，請站起來。和我一起站起來。來吧，各位。

特別是，請轉向你們的母親，祝她們母親節快樂。對你們來說，這只是人生中的又一步；但對她們而言，這是一個夢想成真的時刻。

請坐。CMU 的學生啊，真像機器人一樣，一次只能執行一條指令(笑)。

好了，大家集中注意力。我有一件重要的事想告訴你們。能夠看著你們從世界上最偉大的學府之一畢業，這同樣也是她們的時刻。我的父母也一直為我深感驕傲。我的旅程，也是他們的旅程。

我是他們夢想成真的結果。而他們的夢想，就是美國夢。

和在座許多人一樣，我是第一代移民。我的父親有一個夢想：在美國養育自己的家庭。我 9 歲那年，他把我和哥哥送到了美國。我們最後來到肯塔基州 Oneida 的一所浸禮會寄宿學校。那是在煤礦區，一個只有幾百人的小鎮。

兩年後，我的父母放下了一切，來到美國與我們團聚。他們幾乎一無所有。我的父親是一名化學工程師，我的母親在一所天主教學校做女傭。她每天凌晨 4 點叫醒我，讓我去送報紙。後來，我哥哥幫我在 Dennys 找到了一份洗碗工的工作。對當時的我來說，那簡直是一次重大的職業晉升。

這就是我眼中的美國：並不容易，但充滿機會。它不是一種保證，而是一次機會。我的父母來到這裡，是因為他們相信，美國能給他們的孩子一次機會。我們怎麼可能不對美國懷有浪漫想象？

後來，我去了俄勒岡州立大學。我 17 歲時遇見了我的妻子 Lori。那時我是學校裡年紀最小的孩子，我們是大二實驗課的搭檔。她 19 歲，是一位「年長的女性」。我打敗了班上另外 250 個男生，贏得了她的芳心。如今，我們已經結婚 40 年了。我們有兩個非常棒的孩子，他們現在都在 NVIDIA 工作。

我 30 歲時，與 Chris Malachowsky、Curtis Priem 一起創辦了 NVIDIA。他們是兩位非常傑出的電腦科學家。我們想造一種全新的電腦，一種能夠解決普通電腦無法解決的問題的電腦。我們完全不知道該如何創辦一家公司，不知道如何融資，也不知道如何營運 NVIDIA。

我當時只是想：這能有多難？

結果證明，真的非常難。我們的第一項技術甚至根本不能用。

我們幾乎耗盡了資金。有一次，我不得不飛到日本，向世嘉的 CEO 解釋：他們和我們簽約開發的那項技術行不通。我請求他們解除這份我們無法完成的合同，然後又請求他們繼續付款。如果拿不到那筆錢，NVIDIA 就會灰飛煙滅。

那是一件令人尷尬、羞愧的事，也是我一生中做過的最艱難的事情之一。

而世嘉的 CEO 答應了。

我很早就明白，做 CEO 並不意味著權力，而意味著責任——你要承擔讓公司活下去的責任。我也明白，即使在商業世界裡，誠實和謙卑也可能換來慷慨與善意。

我們用那筆錢重新啟動了公司。也正是在絕境之中，我們發明了新的晶片和電腦設計方法，而這些方法直到今天仍在被使用。

33 年來，NVIDIA 一次又一次地重塑自己。每一次，我們都會問：「這能有多難？」而每一次，我們都會學到：「比我們想象的更難。」

但也正是在這些經歷中，我們學會了永遠不要把失敗看作成功的反面。每一次失敗，都只是一次學習的時刻，一次保持謙卑的時刻，一次鍛鍊品格的時刻。挫折所鍛造出的韌性，才會給你再次出發的力量。

今天，我是科技行業任期最長的 CEO 之一。NVIDIA，以及我和 45,000 位傑出同事共同完成的事業，是我畢生的工作。

現在，輪到你們去實現自己的夢想了。而這個時機，不能再好了。

我的職業生涯開始於 PC 革命的起點。你們的職業生涯，開始於 AI 革命的起點。我無法想象，還有什麼時刻比現在更令人興奮，更適合開啟你們畢生的事業。

AI 正是從卡內基梅隆這裡起步的。過去 24 小時裡，我在卡內基梅隆聽到了無數關於 AI 的笑話。卡內基梅隆是人工智能和機器人技術真正的誕生地之一。20 世紀 50 年代，這裡的研究人員創造了 Logic Theorist，它被廣泛認為是第一個人工智能計算機程序。

1979 年，卡內基梅隆創立了機器人研究所。今天早上，我參觀了一些機器人相關項目。機器人研究所是第一個完全致力於機器人技術的學術機構。

如今，人工智能已經開始徹底重塑計算。

我親歷了每一次重大的計算平台轉移：大型機、個人電腦、互聯網、移動互聯網和雲計算。每一波浪潮都建立在前一波之上。每一波都擴大了技術的可及性。每一波都改變了產業和社會。

但接下來要發生的事情，比以往任何一次都更大。

計算正在經歷一次徹底的重置。自現代計算被發明以來，還從未發生過這樣的變化。過去 60 年，計算的運作方式基本沒有改變：人類編寫軟件，計算機執行指令。這個範式已經結束了。

人工智能重新發明了計算。從人類編程，到機器學習；從運行在 CPU 上的軟件，到運行在 GPU 上的神經網路；從執行指令，到理解、推理、規劃和使用工具。一個能夠規模化製造智能的新產業正在出現。因為智能是所有產業的基礎。每一個行業都會被改變。

對許多人來說，AI 帶來了不確定性。人們看到 AI 在寫軟件、生成圖像、駕駛汽車，自然會問：接下來會發生什麼？工作會消失嗎？人們會被拋在後面嗎？這項技術會不會變得過於強大？歷史上每一次重大的技術革命，都同時帶來了恐懼和機會。

當社會以開放、負責、樂觀的方式參與技術進步時，我們擴展人類潛能的程度，遠遠大於我們削弱它的程度。所以，首先也是最重要的，我們必須保持清醒。

人工智能，也就是對理解、推理和解決問題能力的自動化，是人類迄今創造出的最強大技術之一。和此前所有變革性技術一樣，它既會帶來巨大的希望，也會帶來真實的風險。

我們這一代人的責任，不只是推進 AI，而是要明智地推進 AI。科學家和工程師肩負着深刻的責任：要同時推進 AI 的能力和 AI 的安全。政策制定者也有責任建立審慎的護欄，在保護社會的同時，讓創新、發現和進步繼續向前。

歷史表明，那些在技術面前退縮的社會，並不能阻止進步。它們只是放棄了塑造進步，並從中受益的機會。所以，答案不是恐懼未來。答案是明智地引導未來，負責任地建設未來，並確保它能惠及盡可能多的人。

我們不應該教人們害怕未來。我們應該以樂觀、責任和雄心去參與未來。世界上只有一小部分人知道如何寫軟體。

但現在，任何人都可以要求 AI 幫自己構建有用的東西。一個店主可以創建網站，發展自己的生意。一個木匠可以設計廚房，為客戶提供新的服務。程式碼由 AI 來寫。

現在，每個人都是程式設計師。

這是第一次，計算和智能的力量真正能夠抵達每一個人，並彌合技術鴻溝。就像電力和互聯網曾經帶來的改變一樣，AI 將需要數萬億美元的基礎設施投資。這是人類歷史上最大規模的科技基礎設施建設，也是一次一代人難遇的機會：重新工業化美國，恢復這個國家的建造能力。

為了支持 AI，美國將在全國各地建設晶片工廠、計算機工廠、數據中心和先進製造設施。AI 給了美國重新建造的機會。電工、水管工、鋼鐵工人、技術人員、建築工人——這是屬於你們的時代。

AI 不只是在創造一個新的計算產業。它正在創造一個新的工業時代。支撐這些新基礎設施，需要巨大的能源供應。但它也正在推動數十年來最大規模的能源基礎設施投資之一：現代化電網，擴大電力生產，並加速可持續能源的開發。

是的，AI 會改變每一份工作。但一份工作的任務，和一份工作的目的，並不是同一回事。

許多任務會被自動化。一些工作會消失。但許多新的工作，以及全新的產業，也會被創造出來。

軟體編碼任務正在越來越多地被自動化。但借助 AI，軟體工程師可以擴大尋找解決方案的範圍，從而挑戰更有雄心的問題。

放射影像分析正在越來越多地被自動化。但借助 AI，放射科醫生將被提升到一個新的層次，更好地診斷疾病、照護患者。

AI 不會取代人類，它會放大人類的能力。這就是為什麼，即使 AI 寫了更多程式碼、分析了更多掃描影像，對軟體工程師和放射科醫生的需求仍在繼續增長。

AI 很可能不會取代你。但比你更會使用 AI 的人，可能會取代你。

所以，一個很好的思想實驗是：我們希望自己的孩子被 AI 賦能，還是被那些被 AI 賦能的人甩在身後？沒有哪位父母希望自己的孩子被落下。

所以，讓我們安全地建設 AI。同時，也讓我們想像一個樂觀的未來：一個讓我們的孩子願意參與其中，並受到鼓舞去共同建設的未來。

因此，我們可以，也必須同時做四件事：安全地推進技術；制定謹慎的政策；讓 AI 被廣泛獲取；鼓勵每個人參與其中。

每個人都應該擁有 AI。機會不應該只屬於會寫程式的人。

2026 屆畢業生們，你們正進入一個非凡的時刻。

一個新的產業正在誕生。一個新的科學與發現時代正在開啟。

AI 將加速人類知識的擴展，幫助我們解決曾經遙不可及的問題。我們有機會彌合技術鴻溝，讓數十億人第一次真正獲得計算與智能的力量。我們有機會重新工業化美國，恢復我們的建造能力，並幫助創造一個比你們所繼承的世界更富足、更強大、更有希望的未來。

沒有哪一代人在進入世界時，擁有過比你們更強大的工具，也沒有哪一代擁有過比你們更大的機會。

我們都站在同一條起跑線上。

這是屬於你們的時刻，去塑造接下來會發生的一切。所以，跑起來，不要慢慢走。

卡內基梅隆有一句我非常喜歡的校訓：「My heart is in the work.」我的心在這份事業之中。

所以，把你們的心投入工作。去創造一些配得上你們所受教育、配得上你們潛力，也配得上那些早在世界相信你們之前就相信你們的人的東西。

祝賀你們，卡內基梅隆大學 2026 屆畢業生。

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