2024 年,AI Agent 的浪潮席捲了科技和加密世界。
當所有人的目光都聚焦在OpenAI 的GPTs 如何讓AI 變得更「有用」時,一個由亞馬遜AI 科學家、USC 教授Salman Avestimehr 帶領的團隊,卻正在用Crypto 的力量解決一個更具顛覆性的問題:誰來擁有和控制AGI(通用人工智慧)?

教授Salman Avestimehr
這個團隊就是ChainOpera AI。他們沒有選擇單一巨模型的「向上擴展」之路,而是選擇了一條更具挑戰性的「向外擴展」路徑。透過一個由社群共創、共同的去中心化智慧網絡,讓無數專業化的AI Agent 協作,共同湧現出「集體超級Agent」。
ChainOpera AI 的AI Terminal 已經聚集了數千個由社群建構的AI Agent,正將這個目標一步步帶入Crypto 的現實。
從PolyShard 的去中心化共識,到FedML 的聯邦學習,再到今天的ChainOpera AI,Salman 的創業之路始終圍繞著一個核心母題,分散式協作如何解鎖超越個體的力量?
帶著對Crypto AGI 和ChainOpera AI 的好奇與疑問,BlockBeats 與ChainOpera AI 聯合創始人Salman Avestimehr 教授展開了一場深度對話。
以下為專訪內容。
BlockBeats: 首先,能否請您用一句話簡單介紹ChainOpera AI 是做什麼的?它想要解決什麼問題?
Salman :你可以把它想像成一個飛輪,它連結兩個面向。一方面,它透過確保人類對Agent 的所有權、價值對齊和公平參與,來賦能社群共創的AI;另一方面,它透過一個由AI 驅動的智慧層,為普通用戶解鎖DeFi 和代幣化市場的潛力。
BlockBeats: 您的學術生涯從資訊理論和區塊鏈研究開始,後來又轉向聯邦學習並創建了FedML。當初在做這些研究的時候,您是否已經在腦海中勾勒出了今天ChainOpera AI 的雛形?
Salman :從2019 年開始,我們最初的願景就一直是實現協作式的、由社群共創的AI。然而,隨著AI 本身在過去幾年經歷了巨大的變革,協作能在哪裡創造最大價值,這一點是在不斷演變的。
當我們開始做FedML 時,最大的挑戰是數據,即如何在不損害隱私的前提下建立更好的AI,FedML 的核心是解決分散式機器學習中的資料隱私和協作訓練問題。
如今,最大的挑戰已經轉移到智慧的控制權和價值捕獲。我們正在從解決資料隱私問題,轉向解決AI Agent 的協作和所有權問題。
ChainOpera AI 是一個自然而然的演化結果,它將我們對去中心化協作的理解,應用到了AI Agent 這個新的前沿領域。
BlockBeats: 從PolyShard 到FedML, 再到ChainOpera AI, 這三個項目之間有什麼內在的邏輯聯繫?
Salman : 將PolyShard、FedML 和ChainOpera AI 連結在一起的,是我對分散式運算的持續關注。
我一直在探索一個問題:多節點、多人員或多系統之間的協作,如何釋放遠超越任何單一實體的強大力量?
在PolyShard 中, 我們讓區塊鏈的共識機制去中心化,使成千上萬的參與者能夠安全、高效地協同工作。
在FedML 中,我們讓AI 模型訓練去中心化,讓資料擁有者在保護隱私的前提下,共同訓練出更強大的模型。
而在ChainOpera AI 中,我們讓智慧本身去中心化,建構一個由使用者、開發者和基礎設施提供者共創共有的AI Agent 生態系統。
因此, 貫穿其中的主線是清晰的:透過去中心化和協作,讓智能不斷進化和擴展。
BlockBeats: 您的學術身分為ChainOpera AI 帶來了哪些獨特的優勢,又帶來了哪些挑戰?
Salman :我認為教授為新創公司帶來的一個獨特優勢,我們已經習慣了基於一個願景去籌集資金,向社區傳達這個願景,並透過研究來測試其可行性。這幾乎就是創業初期的全部內容:將一個想法變成可信、可能的東西。
當然,在某個時刻,新創公司不再只是一個想法,而變成了一項業務,它的成功由明確的指標、成長和執行力驅動,這並不是學術界真正訓練你的地方。
所以擁有合適的聯合創始人至關重要。在這點上我很幸運能與Aiden (Chaoyang) 合作,他帶來了在大型科技公司多年的經驗,知道如何擴展和執行。在業界工作多年後,他決定攻讀博士學位並加入了我的研究小組,我們因此而結識,一起創建了FedML,後來又自然而然地在ChainOpera AI 上再次合作。
BlockBeats: 您的團隊背景非常多元化,既有來自亞馬遜、Google的AI 科學家,也有來自高盛、摩根大通的金融專家。這種跨領域的團隊配置,對於ChainOpera AI 的發展意味著什麼?
Salman :這樣的團隊背景是我們有意識的選擇,因為我們有兩個使命:
一方面,我們需要頂尖的AI 和分散式系統人才來解決技術挑戰,例如如何讓數千個智能體高效協作,如何確保去中心化計算的安全和隱私。
另一方面,我們的目標是讓複雜的金融市場對一般人更容易理解。這需要來自金融領域的專家,他們能理解傳統金融和DeFi 的複雜性,並將這些知識轉化為AI 智能體可以執行的、安全可靠的策略。
這種跨學科的結合,確保了我們不僅能建構出最先進的技術,還能確保這些技術能夠解決現實世界中最有價值的問題,並為現實世界提供應用價值
BlockBeats: 您在2022 年曾判斷「Web3 AI 的時機太早」。現在回頭看,當時的判斷是對的。是什麼讓您在2024 年決定全職投入ChainOpera AI?
Salman :2022 年時,AI 的去中心化對企業有明確的價值,但在終端使用者層面,情況則不同。使用者感受到的並非是「更好的去中心化」,而是更好的應用。僅僅去中心化基礎設施層,並不能讓AI 應用對一般使用者更有用或更有吸引力。
到2024 年,情況開始改變。 AI Agent 作為人人可用的、可互動的AI 應用逐漸興起,加上人們日益關注由誰來控制AI 的發展方向,以及獨立開發者如何參與AI 經濟。
這些都清楚地表明,我們需要社群驅動的AI。
這正是ChainOpera AI 的機會所在,我們透過向上一層移動,賦予社群共創協作式的AI Agent。
如此一來,終端使用者能體驗到多個智能體協作無縫執行複雜任務所帶來的網路效應。開發者則獲得了一種集體創造和獲利的方式,而不是被科技巨頭所壟斷。
作為一個全球化社區,所有成員都在「如何建構新型AGI」,「AGI 最終反映了誰的價值觀」的問題上,擁有發言權。
BlockBeats: 你們的AI Terminal 已經上線,並聚集了數千個由社群建構的AI Agent。能否透露一下,目前用戶最常使用的Agent 類型是?
Salman :目前,使用者最常使用的Agent 類型主要集中在兩個領域:
第一個領域是金融和交易。這包括市場分析師、套利策略師、投資組合優化器等。這並不奇怪,因為DeFi 和加密市場是AI Agent 可以自主、透明地運作的理想環境。
第二個領域是內容創作和程式碼生成。使用者正在利用Agent 來自動化他們的日常工作流程,例如產生行銷文案、撰寫智慧合約程式碼,或進行複雜的文件分析。
隨著我們不斷擴展Agent 的能力和工具集,我們預期使用者的使用情境會變得更加多樣化。
BlockBeats:ChainOpera AI 的核心論點是AGI 不會來自單一大模型,而是來自協作智慧。這與OpenAI、Anthropic 等巨頭也在探索的多模型或多代理架構有什麼本質差異?
Salman :核心差異在於技術路徑和經濟模型。
在技術路徑上,OpenAI 等巨頭走的是「向上擴展」路線,建立少數幾個巨大的、單一的模型,透過規模和算力使其更聰明。
而ChainOpera AI 走的是「向外擴展」路線,建構一個由許多更小、更專業的AI Agent 組成的網絡,透過協作形成集體智慧。這是一條通往AGI 的截然不同的道路,一條透過協作而非中心化來成長的道路。
在經濟模型上,我們正在創造一個協作式AI 經濟模型。在傳統的中心化模式中,創新由資本控制,小團隊不斷被擠壓。
而在ChainOpera AI 的系統中,任何開發者、研究者或資源提供者都可以貢獻自己的力量,並分享其創造的價值。
開發者透過貢獻自己的Agent 來共建超級AI 終端。他們不僅能獲得認可和使用,還能透過Agent 被網路採用而產生的共享經濟價值,從而實現對AI 終端的共有。
BlockBeats: 你們提出的「共創共有」(Co-Create, Co-Own)在技術上如何實現?
Salman :「共創共有」這個口號透過我們的AI 終端應用得以實現,你可以將其視為一個去中心化的ChatGPT。
在這個終端內部,有數千個由社群建構的AI Agent,它們都可以透過我們的超級AI 智能體CoCo 來訪問,CoCo 負責協調和編排這些Agent,讓它們共同執行複雜的任務。
BlockBeats: 您的白皮書描述了一個宏大的四層架構。能否用一個具體的使用者場景,例如一個DeFi 交易者想要創建一個自動交易策略,帶我們走一遍這四層是如何協同工作的?
Salman :當然可以。讓我們以一個想使用ChainOpera AI 建立自動交易策略的DeFi 交易者為例。
他先從應用層開始,也就是AI 終端應用,這是我們使用者與數千個Agent 互動的主要介面。交易者既可以使用終端機中已有的特定交易Agent,例如網格交易策略師、限價單Agent 或市場分析師,也可以透過我們的Agent Social Network 將它們組合起來,以便它們可以協作執行更複雜的策略。
在這種情況下,我們的超級Agent CoCo 會負責這些智能體之間的編排和協調,以確保一切順利運作。
所有這些都運行在去中心化的AI 和GPU 基礎設施層上,由去中心化的計算節點提供動力,這些節點可擴展地執行模型推理、訓練和Agent 部署。
因此,從交易者的角度來看,這感覺就像使用一個無縫、智能的系統,但實際上,它是一個由AI Agent、開發者和去中心化計算提供者共同組成的網絡,目標是讓複雜的DeFi 交易對任何人來說都觸手可及。
BlockBeats: 在這個場景中,使用者的資料和策略是如何被保護的?
Salman :使用者與Agent 或模型伺服器之間的所有通訊都是加密的,確保沒有第三方可以在傳輸過程中攔截或讀取任何資料。
計算節點透過容器技術將不同的Agent 和模型隔離開來,使每個任務在獨立的安全環境中運行,互不影響。
對於需要更強保護的用戶,我們提供了靈活的部署選項。 Agent 和模型可以在可信任執行環境(TEE, Trusted Execution Environment) 中運行,可以在首選的雲端供應商上運行,甚至可以在使用者自己的本地硬體上運行,從而實現對資料和執行隱私的完全控制。
至於策略本身,這取決於你如何與系統互動。如果你使用的是社群建構的Agent,那麼Agent 的邏輯是公開的,但你的特定參數、資料輸入和使用模式仍然是私密的。
如果你希望將策略完全保密,你可以建立和部署一個私有Agent,它不會發佈在AI 終端機上,而是專為你自己使用。
BlockBeats: 如果這個交易策略表現得很好,其他用戶該如何使用它?創作者如何獲得激勵?
Salman :如果一個交易策略Agnet 被證明是成功的,開發者可以將其發佈為一個Agent,並透過AI 終端讓其他人存取。這樣,社區中的任何人都可以嘗試它、調整它,甚至在其基礎上進行建構。
隨著更多用戶與該Agent 互動,創作者將獲得開發者積分,這是我們目前用來認可和獎勵那些對生態貢獻者的方式。
隨著時間的推移,隨著我們不斷擴展,這些積分將演變為正式的收入和激勵機制,為開發者提供一種透明、公平的方式,使他們從自己的工作的被採用中獲益。
BlockBeats: 您的路線圖中提到了許多創新概念,例如Agent 路由器、Agent Social Network。這些概念聽起來都很前沿,但也讓人擔心會不會太複雜了。您如何確保ChainOpera AI 在技術創新和使用者體驗之間找到平衡?
Salman:這正是建構一個由應用驅動的去中心化AI 生態系統的美妙之處。
所有這些複雜的技術,例如Agent 路由器、協作式Agnet 框架、去中心化模型平台等等,都會在背景工作。它們讓我們的AI 應用體驗,也就是我們的去中心化ChatGPT,對終端用戶來說更強大、更有價值。
我們近期分享了一篇文章,解釋了這些部分如何組合在一起,創建一個無縫的「從提示到回應」的智慧系統。使用者只需自然地互動, Agent 網路負責在背景完成這些複雜繁重的工作。
BlockBeats: 坦白說,$COAI 代幣在過去幾個月經歷了劇烈的價格波動,同時社群對代幣分配的集中度也存在擔憂。很多人在問,ChainOpera AI 的價值錨定在哪裡?
Salman:儘管市場波動本質上是不可預測的,但有分析師指出,COAI 的價格波動受到了多種因素的影響。
這些因素包括10 月初BNB 生態系統的牛市、永續合約交易的興起、COAI 作為首批代幣在Aster 上幣,以及後來影響整個加密市場的1011 “黑天鵝”流動性事件。
關於代幣分配,有研究表明,在專案代幣發行的早期階段,一定程度的集中是典型的。
在大多數情況下,這些代幣屬於團隊、早期投資者和生態系統計劃的鎖定份額,並遵循透明的、可鏈上驗證的歸屬和解鎖時間表。許多社群成員指出,COAI 的早期集中度低於許多同期推出的AI 代幣,這是任何人都可以在公開管道中驗證的事實。
至於基本價值,COAI 是驅動ChainOpera AI 開放協作AI 經濟的實用型代幣。它支援使用者支付Agent 使用費、Agent 之間的微交易結算,以及開發者部署新Agent 時的GPU 算力費用。
COAI 的長期價值最終來自於它所賦能的真實經濟活動:一個由用戶、開發者和AI Agent 組成的不斷增長的網絡,他們協作構建去中心化的、社區擁有的、由實用性驅動的智能。
BlockBeats: 您在社媒上強調團隊仍在專注開發,但對許多投資人來說,這樣的聲明還不夠。能否具體談談,在接下來的6 到12 個月內,有哪些可驗證的里程碑?
Salman :ChainOpera AI 總是更著重於實際建置而非空談。我們已經發布並宣布了許多新的AI Agent 和功能,它們都已在我們的AI 終端上線,任何人今天都可以嘗試。這是進展的最好證明,真實的產品比承諾更有說服力。
至於下一步,我們更大的計劃和路線圖在白皮書中有概述,其中闡述了AI Agent 網路、Agnet 開發者平台和去中心化計算層下一階段的開發計劃。
本季和下個季度會有幾個令人興奮的發布。我們會在官方社交管道上定期分享這些亮點,以便社群可以透明、即時地關注每個新里程碑的實現。
BlockBeats: 您計劃如何讓社區參與產品開發和驗證的過程中?
Salman :社群已經深入參與塑造ChainOpera AI 的過程。許多成員正在創建和發布自己的AI Agent,而其他人則在積極使用這些Agent 並分享回饋,幫助開發者改進它們。我們還推出了一個新的大使計劃,以獎勵那些展示和推廣我們生態系統實際價值的社區成員。
展望未來,我們正在探索更多方式,將社群帶入開發循環中。這些方式包括在AI Agent 發布前進行驗證、貢獻數據和回饋,幫助這些Agent 隨著時間的推移變得更聰明、更可靠。
我們的目標很簡單,就是讓ChainOpera AI 成為一個真正協作的、由社群共創的智慧網絡,每個人都在其演進中扮演不可或缺的角色。
BlockBeats: 現在AI 計畫面臨激烈的競爭。如果讓您用一句話來總結ChainOpera AI 與這些競爭對手的差異,您會怎麼說?
Salman :關鍵的區別在於,ChainOpera AI 正在建立一個真正由應用和實用性驅動的去中心化AI 基礎設施。
所有底層技術都匯集到一個有形的Crypto AGI 應用中,任何人都可以使用、受益並幫助它成長。我們鼓勵每個人都去親自嘗試和體驗。
BlockBeats: 您如何定義COAI 的成功?是用戶數、代幣價格,還是其他指標?
Salman :對我而言,成功在於影響力。 Crypto AGI 更廣泛的目標是透過一個社群建構的智慧層,讓複雜的金融市場對普通人變得可訪問。
所以我關注的一個上層指標很簡單,我們能透過這個智慧的、由智慧體驅動的、協作的生態系統,幫助多少非加密用戶進入複雜的加密和DeFi 世界?
BlockBeats: 您的路線圖描繪了一個從「自治AI 子網路」到「實體AI」的宏大願景。在您的設想中,2030 年的ChainOpera AI 會是什麼樣子?它會如何改變我們的生活?
Salman :在未來一到兩年內,我們的重點是實現Crypto AGI,這是一個由社群建構的智慧層,它的目標是幫助每個人參與並從複雜的金融市場中受益。透過智慧、協作的AI Agent,讓這些市場對一般人來說變得可理解、可訪問且有回報。
展望更遠的2030 年,這將演變為一個我們稱為物理AI 的更廣闊前沿。隨著Agent 系統的成熟,它們的角色將從管理數位金融擴展到協調我們物理世界的元素。這包括管理智慧家庭、自動駕駛汽車,以及幫助完成日常任務的個人機器人。
到2030 年,我們設想一個世界,AI Agent 在數位和實體領域無縫協作,由社區共同創造和共同擁有,將智慧本身轉變為一個賦能每個人的共享全球基礎設施。
BlockBeats: 您如何確保ChainOpera AI 真正實現「共創共有」,而不是像許多專案一樣,最終仍然由核心團隊主導?您是否設想過,有一天您和核心團隊會「退居二線」,讓社群完全接手專案?
Salman :這正是我們的長遠目標。 「共創共有」意味著隨著時間的推移,社區成為推動生態系統的主要力量。我們已經透過開源關鍵元件、賦能社群建構的Agent,以及引入讓使用者直接為改進AI 做出貢獻的方式,朝著這個方向邁進。
隨著網路的成熟,我們將引入治理機制,逐步將核心團隊的角色從控制轉變為協調,最終讓社群完全擁有ChainOpera AI 演進的主導權。
BlockBeats: 如果社區的決策與您的願景衝突,您會怎麼做?
Salman :我認為,建構真正去中心化的本質在於,必須信任社群。我們團隊的角色是幫助奠定基礎和引導早期願景,如果後期社群將發展引向不同的方向,那是生態系統已經成熟的標誌。
BlockBeats: 回顧這一路走來,如果讓您用一句話來總結這段旅程的核心敘事,您會怎麼說?在您心中,ChainOpera AI 究竟是個什麼樣的故事?
Salman :ChainOpera AI 是一個關於建立社區共有智慧的故事,在這裡,人類和AI 協作,讓複雜的系統,例如金融市場,對每個人來說都變得可訪問、透明和有益。它代表了通往AGI 道路上的一個分叉口,一個由我們所有人共同創造和共同擁有的道路。
BlockBeats: 如果10 年後有人寫一本關於ChainOpera AI 的書,您希望書名是什麼?
Salman :我希望是《集體心智:我們如何共創超級智慧》。
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