6 月 17 日，去中心化 AI 基礎建設項目 Gradient Network 宣布完成 1,000 萬美元種子輪融資，由 Pantera Capital 和 Multicoin Capital 聯合領投，HSG Capital（原紅杉中國）及多位來自 AI、加密等前沿領域的天使投資人和顧問參投。

這並非 Gradient 首次獲得頂級資本加持。早在 2024 年，該專案便完成一輪未揭露金額的融資，由同一批機構支持。此番再獲加註，也意味著資本正對其底層架構落地與網路拓展形成階段性確認。

Gradient 究竟在試圖解決怎樣的問題，又憑什麼能在 Web3 與 AI 的交叉賽道中持續吸引關注？在「AI 上鍊」敘事逐漸退潮後，它選擇了另一條路徑：從通訊與推理兩個底層協議入手，重構 AI 的運作基礎。

Gradient 的賽道選擇：重新定義 AI 計算結構的「基礎設施型項目」

Gient Network 所切割」不僅對人工智慧軌道的基礎模型部署方式的重構，更是對目前高度中心化的 AI 控制權與協作機制的系統性回應。

在目前生成式 AI 大規模擴張的背景下，模型訓練和推理正在被少數平台主導（如 OpenAI、Anthropic、Google），形成資料與算力資源的高度集中。這種結構帶來了多重隱憂：隱私濫用、創新門檻抬高、模型不可驗證、平台依賴度過高等。 Gradient 正是從這個系統性矛盾中切入，提出「邊緣智慧+開放協同」的網路替代方案。換句話說，就是讓 AI 跑在你我裝置上，由所有人一起協作驅動，而不是被少數平台控制。

而在 Web3 語境下，這條賽道的稀缺性也特別突出：當前主流 AI+Crypto 項目多聚焦於訓練激勵、算力市場或模型評分機制，Gradient 是少數直接瞄準「通信+推理」兩個核心運行棧層級、試圖建立完整協議系統的項目。

創新點一：協定層級「智慧流動」重構，而非服務層疊加

Gradient 不只是「讓 AI 上鍊」，而是從鏈外計算與鏈上機制協同出發，提出兩個原生協議：

Lattica：面向全球異構節點構建的數據傳輸協議，承擔 AI 網路中的“數據運動層”角色。其不僅提供文件傳遞能力，還特別針對 AI 訓練與推理的資料流通需求，設計了低延遲、高彈性、點對點協同能力，是支援分散式智慧協作的通訊骨架。

Parallax：支援大模型推理任務「分割—調度—協同執行」的去中心化執行協定。有別於傳統邊緣推理僅處理小模型任務，Parallax 架構可將大型基礎模型切片後分配至全球節點網絡，在保障隱私、驗證性與可靠性的同時提升 AI 運作效率。

這表示 Gradient 不只是補充已有 Web3 AI 專案的功能缺口，而是在重建「AI 如何運作」的技術底座。其邏輯更接近「AI 世界的以太坊」，而非「AI 世界的 OpenSea」。

創新點二：以「邊緣為起點」的運算正義

Gradient 提出的願景並非抽象的「去中心化」敘事，而是落腳於實際可行的邊緣運算路徑。

根據其公開表述，Gradient 認為未來 AI 的主流運算場景將從雲端中心轉向邊緣端，尤其是在「推理、內容分發與無伺服器功能（serverless）」場景中，邊緣節點具有天然優勢。這種路徑選擇不僅回應了大模型成本與合規壓力，也使「人人可用、節點可控」的網路組織方式成為可能。

正因如此，其協議架構強調：異質設備參與能力、模組化調度與容錯能力、隱私保護與輸出驗證能力，體現出 Gradient 並非單純用區塊鏈語言包裝 AI，而是真正在試圖建構一個「去平台化的協作式運算市場」。

跨越 AI 與加密邊界

Gradient 的故事從 2024 年 9 月就開始發酵。彼時它剛以「Solana 生態邊緣運算開放層」的身份完成一輪未揭露金額的融資，背後已經站著 Pantera Capital、Multicoin Capital 和紅杉中國。到了 2025 年 6 月，這個團隊再次獲得這幾家機構聯合加註，正式宣布完成 1,000 萬美元的種子輪融資，加入的還有 HSG Capital（紅杉中國拆分後的實體）以及多位來自 AI、加密和數據隱私領域的天使與顧問。

他們沒有選擇復刻「AI 上鍊」老路，而是下場從通訊和推理這兩個最底層的協定開始寫：Lattica 是一張點對點智慧型資料通道網，Parallax 是一台支援大模型分割、協同執行的推理引擎。二者組合，就像是給 AI 裝上了跑得動、說得清、拆得開的「運行時骨架」。

如果說 GPT 是把 AI 放進「盒子」裡，Gradient 想做的，是把智慧釋放到世界每個裝置上，讓它在邊緣開花。那裡的規則，不由平台定，而由協議決定。根據專案方規劃，Lattica 與 Parallax 將於近期正式上線，並構成未來更多協議組件的底座。 Gradient Network 也同步更新品牌識別系統，強化其「透明、分散式、協作式智慧網路」的策略定位。

簡而言之，Gradient Network 是一個融合 Web3 與 AI 的底層協定項目，致力於建構一個去中心化、可驗證、可協作的智慧型運算網路。它所押注的，不是模型之爭，而是運作方式的重構。在 AI 從「平台紅利」邁向「基礎設施競爭」的轉折點上，Gradient 試圖以兩套協議撬動架構級的變革——讓智慧不再集中於少數伺服器，而是流動在每個設備之間，以開放協同的方式展開。

在 Web3 與 AI 的交匯地帶，Gradient 尚處早期，但它提供了一種罕見的可能性框架：不是圍繞單點能力堆疊產品，而是自底向上重塑智能網絡的組織方式。接下來，Lattica 與 Parallax 能否順利上線、節點網路能否擴充、協定是否真正被使用，將決定這套「邊緣智慧型作業系統」能否走出藍圖。

至少現在，它已經畫出了清晰的起點。

歡迎加入律動 BlockBeats 官方社群：

Telegram 訂閱群：https://t.me/theblockbeats

Telegram 交流群：https://t.me/BlockBeats_App

Twitter 官方帳號：https://twitter.com/BlockBeatsAsia