原文標題：The Rise of Web3 AI Apps
原文作者：Defi0xJeff，加密 Kol
原文編譯：zhouzhou，BlockBeats

編者按：這篇文章討論了 Web3 中

編者按：這篇文章討論了 Web3 中「專業聊天」的「專業機器人」。它強調 Web3 的獨特優勢，如全球流動性、去中心化和代幣經濟學，使 AI 代理不僅更具實用性，還能為用戶創造深遠價值。文章展望 2025 年，專用大語言模型和多代理協作將重新定義 AI 的角色，Web2 與 Web3 的融合將推動創新，開啟一個以實用性為核心的 AI 時代。

以下為原文內容（為便於閱讀理解，原內容有所整編）：

自從 AI 代理的初期階段，專注於個性的代理已經走過了漫長的路程。一開始，我們被那些能夠娛樂我們、開玩笑或簡單「調侃」的代理商所吸引。這些代理商抓住了人們的注意力，製造了大量的炒作，但隨著市場的發展，有一點變得越來越明確：價值和實用性比個性更重要。

我們已經看過無數個以個性為驅動的代理髮布，儘管它們初期的熱度非常高，但最終因為未能提供超出表面互動的內容而逐漸淡出人們的視野。這一趨勢凸顯出一個重要的教訓——Web3 更重視實質而非表面，實用性高於新奇性。

這種演進與 Web2 中 AI 的類似轉變相呼應。越來越多的專用大語言模型（LLMs）正在開發出來，針對細分的使用場景進行最佳化，從金融到法律、房地產等領域。這些模型注重準確性和可靠性，填補了通用型 AI 的空白。

通用 AI 的挑戰在於它往往提供的是「夠好」的答案，但在許多情況下這並不可接受。例如，一個流行的模型在某個特定細分領域的準確率可能只有 70%，這種準確性對於日常使用來說或許還算過得去，但在高風險場景中——例如你能否贏得一個訴訟案件，或者在財務決策中是否會損失數百萬——這就會變得非常糟糕。這也是為什麼專用 LLMs，經過精細調優以達到 98%-99% 的準確率，正在變得愈加重要。

接下來我們要探討的關鍵問題是：為什麼是 Web3？為什麼不讓 Web2 主導專用 AI 的領域呢？

Web3 提供了幾個 Web2 難以匹敵的優勢：

全球流動性

Web3 使團隊能夠更有效率地啟動資金。透過代幣發行，一個 AI 專案可以快速獲取全球流動資金，跳過數月的創投會議和談判。這種方式使資金獲取更加民主化，讓開發者更快獲得資源進行開發。

代幣經濟學促進價值累積

代幣讓團隊能獎勵早期採用者，激勵持有者，並維持生態系統的運作。例如，virtuals io 將 1% 的交易費用分配用於支付推理成本，確保他們的代理商保持功能性和競爭力，而不依賴外部資金。

DeAI 基礎設施

Web3 提供了開源模型、去中心化計算（如 hyperbolic labs 和 AethirCloud）以及訪問龐大的開放式資料管道（如 cookiePun、withvana），為建立一個具有協作性的基礎性功能且具有綜合性的基礎性資料管道。

更重要的是，Web3 鼓勵形成一個充滿熱情的開發者社區，共同推動創新。

Web3 AI 生態系統

在 Web3 AI 代理程式的生態圈中，我們開始看到生態系統透過整合技術提升能力，解鎖全新的使用情境。從 Bittensor 子網路到 Olas、Pond 和 Flock，生態系統正在打造更互通、強大的代理商。同時，越來越多易用的工具正在出現，以增強功能性，如 sendaifun 的 Solana Agent Kit 或 coinbase 的 CDP SDK，像這樣的生態系統正在建構以實用性為先的 AI 應用。

·alchemistAIapp：一個無程式碼 AI 應用程式建置平台。

·myshell ai：一個專注於影像生成、視覺小說和「妻子模擬器」的 AI 應用商店。

·questflow：一個多代理協調協定（MAOP），用於實現提升生產力的應用場景。 Questflow 與 Virtuals 的整合創建了 Santa 代理，能夠將空投遊戲化並管理激勵機制。

·0xCapx：一個以實用性為主的 AI 應用商店，位於 Telegram 上。

專注於現實世界應用場景的單一代理，除了生態系統，個別代理也開始在特定領域中嶄露頭角：