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帶動AR單日上漲70%，新上線的平行計算層AO是什麼？

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畫了一個很大很大的餅，但能否順利落地，落地效果仍有待觀察。

原文標題：《AR 單日爆拉 70%，新上線的平行計算層 AO 是什麼？》

原文作者：南枳，Odaily 星球日報

今日凌晨，Arweave 生態核心機構Forward Research 舉辦線上發布會，正式推出了基於Arweave 永久儲存網路的去中心化平行運算層AO。 Arweave 創辦人 Sam Williams 在會上詳細介紹了 AO 相關信息，並宣布開放測試網。

消息一出，Arweave 代幣 AR 從 16 USDT 上漲最高觸及 27.5 USDT，最大漲幅約 72% 。 Odaily 星球日報將於本文解讀 AO 的功能、特性以及差異。

什麼是 AO？

根據官方文件定義，AO 電腦是一個單一的、統一的運算環境（單一系統映像，Single System Image），託管在分散式網路中的異質節點集上。 AO 電腦旨在提供一個環境，允許任意數量的並行進程同時運作，透過開放的訊息傳遞層進行協調。訊息傳遞機制將獨立運作的進程連結在一起，最終形成一個「網路」。

簡單理解，AO 電腦底層仍採用分散式技術，具有去中心化的調度單元、計算節點、資訊傳遞節點等，但在使用者感知方面為單一的操作對象。

AO 電腦特性

AO 官方文件表示，AO 電腦具有高相容能力，能夠實現多進程的有效並行運行，從而實現強大的網路效能，其具體特性包括：

· 低限制：與現有的去中心化計算系統不同，AO 不限制協議的量級和形式（如以太坊 EIP-170 限制了智能合約大小上限為 24.576 kb），同時也保證了網路本身的可驗證性從而實現信任最小化；

· 相容性：AO 的分散式和模組化架構允許現有的智能合約快速嵌入到網路中，充當訊息接受和發送的進程；

· 模組化：允許用戶自由選擇不同的虛擬機器、排序模型、訊息傳遞安全性保證。最終所有訊息將透過 Arweave 的去中心化資料層以統一格式結算。這種模組化特性創造了一個統一的運算環境，能適應不同的工作負載，每個行程都可以快速運作並有效結算。

AO 電腦的核心目標是實現無限制的、可信賴的、並行而統一的運算服務。為 DApp 的設計創造全新的基礎環境，既有智慧合約的無信任特性，也有傳統運算環境如 Amazon EC 2 等的優點。

（Odaily 星球日報註：Amazon EC 2 是 AWS 提供的一項服務，提供容量可變的雲端運算服務。EC 2 實例提供了各種不同的運算能力和配置選項，以滿足不同工作負載和需求。）

架構簡析

AO 電腦共有 5 項元件，Odaily 對其功能和運作邏輯簡化如下：

AO 電腦的網路計算基本單元為「進程」，使用者的互動行為將向進程發送「訊息」，然後進程在特定的虛擬機器、調度程式和分配記憶體下進行運行計算。「信使單元」負責傳遞訊息，向「調度單元」發送訊息要求處理，由「計算單元」負責計算輸出，最終調度單元將把資料上傳至 Arweave。

此外，AO 電腦推出了去中心化作業系統 AOS，允許開發人員啟動命令列進程，進程運行時不受位置的限制，從而實現了網路上無縫的用戶互動。最終構成一個統一的、全球的運算平台，突破可擴展性限制，由所有參與者共同使用。

與現有生態比較

與以太坊的差異

以太坊是一個去中心化的計算網絡，在該網絡中，所有用戶共享內存和單一的執行線程。以太坊最初的構想是將圖靈完整的計算添加到區塊鏈上，使以太坊成為「世界電腦」。 AO 文件指出，自 2015 年以來以太坊核心網路的吞吐量並沒有改善。

以太坊不打算將網路擴展出超單執行緒的處理能力，而是走上了 Rollup 擴展的道路。這種擴展方法著重於支持額外的 Rollup 網絡，以太坊生態系統中有 14 個 Rollup，這 14 個 Rollup 每個都代表了一個單一線程（AO ;中稱為「進程」）的計算，可以並行執行。

AO 提出了新的架構，專注於並行執行而不是共享內存，支援任意數量的獨立進程，並同時保持程序的去中心化和無信任。

與去中心化計算市場差異

傳統智慧合約平台如以太坊中，共享執行緒的架構限制了只能執行小型運算任務，限制了應用程式的可擴展性和效率，影響了密集運算的可能性。

一些網路旨在促進去中心化環境中的大規模計算，如 Akash 等，提供了一個去中心化的容器託管服務市場，允許執行傳統的、非確定性的程序，但犧牲了創建無信任服務的能力（即智能合約）。

AO 電腦使用了全像狀態機制，能夠維持傳統的智慧合約執行功能。 AO 不試圖就計算本身的狀態達成共識，而是專注於確保交互日誌被寫入並可在 Arweave 上使用。然後由全息狀態系統保證輸出始終相同。簡單理解，傳統區塊鏈所有節點需要達成共識，透過共識演算法確保節點的資料副本一致，而 AO 先並行計算並輸出至 Arweave，然後再由全像狀態機制確保一致的輸出結果，從而確保運算能力和智能合約支援能力。