11 月 1 日,MetaScout 監測到以太坊上的借貸協議 Onyx Protocol 遭受了一次閃電貸攻擊,損失了 210 萬美元。根本原因是駭客盯上並首先執行了添加新市場的提案,以及 Compound 分叉協議中存咋 id 精度損失問題。
MetaTrust Labs 據此對該事件進行了深入的研究和分析,揭露駭客是如何利用治理提案和協議漏洞對 Onyx Protocol 發起這場攻擊。
Onyx Protocol(https://docs.onyx.org/ )是一個借貸市場,旨在為以太坊網路上的用戶提供安全和無需信任的信貸和借貸服務。
在2023 年10 月29 日,Onyx Protocol(https://x.com/OnyxProtocol/status/17183486371581378588 -22,以將$PEPE 添加到市場中。然而遺憾的是,該提案被駭客盯上並加以攻擊了。
同時,從Onyx 鏈上部署的合約來看,它是Compound 衍生協議,由於遭受攻擊,其TVL 從286 萬美元下降到55 萬美元。


0xdec2F31C3984F3440540DC78Ef21b1369d4eF767 0x5083956303a1369d4eF767 0x5083956303a14556p
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0x052ad2f779c1b557d9637227036ccaad623fceaa
代理合約: 實現合約:https://etherscan.io/address/0x9dcb6bc351ab416f35aeab135176e2ad295abc4#code https://etherscan.blio/ address/0xdec2f31c3984f3440540dc78ef21b1369d4ef767 TL;DR 以攻擊交易0xf7c216 為例 1. 駭客(0x085bDf)先執行提案OIP- 22 以新增一個名為oPEPE(0x5fdbcd)的新市場。 .市場增加後的一分鐘內,從AAVE 啟動了一個閃電貸並獲得了4,000 個$WETH治理合約
攻擊步驟


a. 將4,000 個$WETH兌換成2,520,870,348,093 個$PEPE
b. 將所有的$PEPE 轉移到位址0xf8e153
/總供應= 2,520,870,348,093,423,681,390,050,791,472 / 2 = 1,260,435,174,046,711,840,695,025,395,736</p><p><br></ p><p>ii. 贖回金額= 2,520,870,348,093,423,681,390,050,791,470</p><p><br></p><p>iii. 由於被交易截斷,贖回令牌= 贖回金額/ 匯率= 1</ p><p><br></p><p><img src=)
iv. 清算借款人(0xf8e153)的881,647,840 wei $PEPE
< /p>
v. 贖回了856,961,701 wei $PEPE
g. 從步驟b 到步驟f 重複以上步驟,借入$USDC、$USDT 、$PAXG、$DAI、$WBTC 和$LINK,兌換成$ETH
3. 用4,002 個$WETH 還清AAVE 的閃電貸,從中獲得了1156.9 個$ETH 的利潤
一方面,駭客非常熟悉Compound 協議的精確度損失問題,並提前註意到了Onyx Protocol 的漏洞,因此,駭客可能早期的意識到了提案OIP-22 中的問題,一旦提案啟動並準備好執行,駭客搶先執行該提案,並在僅僅一分鐘後就發動了攻擊。
另一方面,精確度損失漏洞是攻擊的根本原因。駭客操縱了 totalSupply 使其變成一個極小的值即 2,並將 totalCash 增加到極大的值,即 2520870348093423681390050791471,以放大 exchangeRate,從而導致在贖回時產生計算截斷。
對治理提案進行詳細的審計,不僅限於智能合約,特別是在初始化場景和其他邊緣情況下;
考慮在市場初始化時添加少量份額以防止操縱,尤其是對於Compound 協議;
建議採用監控系統,在緊急情況發生時暫停協議。如果 Onyx 已經有一個監控系統,第二次攻擊交易發生超過半小時後可能會被阻止以減少損失。另外,整合一個記憶體池阻塞系統會非常有益。這個系統可以有效地偵測攻擊者在執行攻擊時在記憶體池中的攻擊交易,允許進行預防性阻止以避免損失。
截止時,攻擊者(0x085bDf)已使用另一個受控地址(0x4c9c86)將1140 個$ETH 轉移到混幣平台Tornado.Cash

仍然將竊取的代幣保留在錢包中(0x508395)。
這個漏洞類似於2023 年4 月15 日的Hundred Finance遭受的駭客攻擊,該攻擊導致損失約700 萬美元。交易連結:0x6e9ebcdebbabda04fa9f2e3bc21ea8b2e4fb4bf4f4670cb8483e2f0b2604f451
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