全面梳理七大新一代Web3數據工具

原文標題：《 七大新一代 Web3 資料工具 》

原文來源： Biteye

原文作者：Louis Wang

隨著區塊鏈技術的發展，鏈上生態的繁榮，豐富的互動行為帶來了海量資料，資料分析已經成為區塊鏈應用的一個重要組成部分。

這些鏈上資料對應著鏈上價值的流動，對這些資料的分析和根據分析而得出的洞察和見解變得極為有價值。

新興的 Web3 資料產品提供豐富的資料視覺化功能和強大的分析工具，通過實時監控、資料挖掘和分析等功能，幫助用戶更好地利用區塊鏈中的資料。

資料產品分類

從資料堆角度來看，區塊鏈資料產品可以分為資料源、資料開發工具和資料 app 三類。

其中，資料開發工具和資料 app 的受眾最廣。成熟的資料類產品如 Nansen，Messari，都將資料分析完成後，將成品結果打包給用戶，比如熱點專案追蹤，鏈上資金流向等。

這類產品的特點是易看易懂，學習門檻低，拿來就用，弊端是無法滿足定製化需求，屬於被動研究，而且功能詳盡的往往是付費的。

高定製化的資料開發工具，如 Dune Analytics，Flipside，Footprint，是主動研究的手段。

這類工具的特點是自由度、上限極高，完全海闊凭魚躍，天高任鳥飛。但是需要對區塊鏈資料結構有深刻理解，數據庫語言的基本掌握加上一點智能合約的知識，學習門檻較高，屬於容易看，上手難。

雖然資料類的細分賽道都已有成熟產品，但是隨著人們對區塊鏈技術的不斷開疆拓土，鏈上資料也在爆炸增長，用戶對資料分析的需求與日俱增，一批新興的資料類工具、產品出現在用戶的視線之中。

本文接下來的內容為大家介紹七款新興的資料類產品（按字母排序）：

01 0xScope 

產品背景

區塊鏈數據真實透明，但是由於去中心化的生產關係，帶來了信息碎片化的問題。數據七零八落，每一塊都有效、可用，但是割裂，數據的分散化難以產生具有關聯性的深刻分析。

同時，對於以太坊 EOA 帳戶容易「多開」的前提，僅對地址的分析是單一、片面的，用戶肖像想刻畫的是帳戶背後的操作實體。

0 xScope 針對這幾個 web3 數據的痛點，用一雙無形的手撿取區塊鏈數據碎片，讓拼湊出完整的用戶肖像成為可能，團隊提出了創新的解決思路：實體（Entity）分析。

0 xScope 建立了一套基於圖計算的權重歸集算法，通過給幾十個不同類型的規則賦予不同的權重來識別用戶的其他地址，這些規則通過深度學習一直在測試與完善以提高地址歸集的準確度，並從 Entity 的視角來重構信息單元。

如下圖所示，這四個貌似不相關的鏈上地址，通過 0 xScope 的歸集算法發現他們是同一個實體，意味著這些帳戶由同一個人控制的可能性非常高！並且通過它在不同互動留下的蛛絲馬跡，甚至可以推測屏幕背後這個人所在的時區，web2 資訊等。

Entity 的出現意味著鏈上分析的維度不再單一，每個鏈上實體的形象都變得飽滿豐富起來，分析的角度不再局限於單薄的 EOA 地址；這也意味著一旦有人作惡，就不再是換個 EOA 帳號就能逃脫得掉了的，天眼查會追蹤到天涯海角，無所遁形…

產品功能

Watcher 剛更新到 2.0 版本，在頁面邏輯上做出適應性調整。三個主要功能模組：

1. 發現模組

這部分屬於數據散步區，供用戶漫無目的地閒遊，可以看看各個 token 的大戶持有分布；按市值排名，查看各個幣種的價格、持有者變化；

根據 TVL 和每日用戶數據做排名，發現鏈上火熱的項目；又或者看看最新的藍籌排名。

2. DD 模組

Wather 用來做尽职调查非常合適。在 VC Watch 中，既可以查看指定 token 的 VC 持倀和变化，誰跑了誰還在一清二楚；

也可以查看每個 VC 的動态，拉近了小韭菜和大韭菜之間的距離。

使用巨鯨追踪或者錢包追踪時，可以設置警報提醒，方便實時知悉鏈上動态，為了避免數據回滚，延遲大約是 12 個以太坊區塊，五分鐘以內。

Notable Entity Tracker 提供知名機構/做市商/名人追踪，一個實體下控制的多個帳戶歸納集合，動向一目了然，一鍵 follow。

3. 研究模組

這部分應該是最能代表 0 xScope 技術實力的部分，重點在於地址歸集和可視化資金流向。

通過地址歸集功能，可以篩選出一個地址關聯程度較高其他地址，比如鎖定了釣魚帳戶或者黑客帳戶，可以查看該地址是否有關聯的交易平臺，請求交易平臺協助一起緝拿黑客，為挽回資金損失帶來新的希望。

資金流向功能通過可視化的圖表清晰展現了鏈上動態，如下圖「FTX 黑客」盜取資產後是如何在鏈上後續操作的，兌換成 BNB 等資產後又轉去了哪裡。

也可以通過觀察 mask Token的轉移，結合 0 xScope 的標籤體系，猜到 Jump trading 是 mask 的做市商，那關注這兩個紅色地址的充提對投資決策的意義就比較大。

在輔助投資決策時，結合巨鯨追踪和警報功能會比較有效。在 whale watch 功能裏可以查看每個 Token 的含鯨量，通過 Entity Dashboard 進入對應的 Token 鯨魚分析面板，查看鯨魚的最新動態。

之前有人使用这套方法，觀察到 YFII 大量鯨魚提幣的現象，找到吸筹最多，行為和價格最相關的那隻鯨魚，設置警報跟踪操作，最終靠捕鯨大法收穫 700% 收益，具體操作可以看這條推特。

一句話總結

0 xscope 的 Watcher 有強大的技術創新，通過實體分析、地址歸集，可以幫助用戶在錯綜複雜的鏈上地址、鏈上行為中梳理關係，對盡職調查特別有用；

也可以對 Token 的資金流向進行可視化分析，選定跟踪目標設置預警，watch to earn，讓 smart ass 成為 smart money。

02 Arkham 

產品背景

Arkham 是一款數據分析 app，主打地址歸集和追蹤。產品活躍於各個熱點事件的鏈上追蹤、分析，如 FTX 爆裂、 11 月的 CRV 做空，得到了廣泛的關注。

產品目前處於封閉內測階段，可以在官網申請內測名額。

產品功能

1. 資產信息

一連接上錢包就可以看到自己的資產信息，這實際上就是 Arkham 的 dashboard 的最簡實例化，包括：資產表、歷史資產水平、資產組合以及交易記錄，持有資產也會顯示實時的 24 小時變動情況。

2. 數據追蹤儀表板（Dashboard）

Dashboard 是 Arkham 最主要的功能，製作方式也很簡單，無需編程，只需要輸入、勾選條件即可輸出，速度非常快。這裡既可以是實體分析為導向，也可以以 Token 分析為導向。

Arkham 收集了市場上主流的做市商地址，歸集成為實體，方便用戶做查詢。以實體分析為例，如下圖，我製作了一個做市商對比的看板。看板內容包括 Wintermute、Jump Trading、Alameda 和 Jane Street 四家做市商的資產、資產組成、資產歷史曲線以及近期操作。

可以看到厲害的做市商持有什麼 token，在操作什麼 token，從而提供跟從、避開的指導。

以 Token 分析為例來看 11 月的 AAVE 借$CRV 做空事件，過濾條件中選擇存入 OKX 的大額 CRV Token ，就可以看到全是 Eisenberg（這次借 crv 做空的和上次攻擊使 Mango 損失一億的都是這位）在輸出。

後續$CRV 爆拉逼空，在 AAVE 的倉位遭到清算，在看板中條件選擇發往 AAVE 中 CRV，顯示由於流動性不足，待清算倉位過於龐大，整個清算過程持續了 40 分鐘，最後還是給 AAVE 留下了七位數的壞賬。

3. 圖譜（Visualizer）

圖譜是一個將鏈上地址關聯的可視化工具，類似地輸入地址或者實體名稱，就可以自动生成圖譜。比如我想追蹤 APEcoin 的初始分布，如下圖所示，上部分是空投地址，中間的是由 Coinbase 管理的基金會錢包，下方是一些未被標記的地址。

一句話概括

Arkham 的一款簡單好用的鏈上數據追蹤 app，只需要靈活篩選條件就可以製作信息丰富的看板，無論是面向實體的分析，還是面向 Token 、協議的分析，都靈活好用。

目前產品還在內測，更多的功能如大額轉帳預警，正在開發中。

03 Chaineye 

產品背景

隨著 Web3 生態的日益壯大，每個賽道都有特色各異的項目層出不窮。豐富的生態對於用戶來說當然是好事，但是也會造成一些困擾，究竟哪個才更好，或者說有哪些選擇能供我挑選？

畢竟不是每個普通用戶都有時間精力去研究各個項目。Chaineye 是一款面向用戶輔助日常選擇的數據產品。它旨從實用角度出發，發揮聚合器的功能，解決諸如更小摩擦的多幣種跨鏈方案選擇等問題。

產品功能

1. 資產跨鏈聚合

多鏈格局帶來區塊鏈生態多樣性的同時，也造成了流動性割裂的問題。

哪個橋支持指定的兩條鏈跨鏈，磨損又是怎樣的，用戶無法一一了解，這一定程度上造成了用戶的困擾。

Chaineye 聚合了各類資產跨鏈的資訊，根據用戶篩選，列出實時的跨鏈選擇，包括跨鏈所耗費的時間、手續費，用戶根據需求選擇完最合適的就能直接連接到跨鏈橋操作，十分方便。

2. 中心化交易平台 Token 充提

如果用戶擔心去中心化跨鏈橋不安全，想借中心化交易平台充提做資產跨鏈也沒問題，CEX Transfer Fee 功能支持上百種常用 Token 和主流交易平台，詳細列出了各個鏈、幣種和交易平台的充提磨損，用戶可以根據需求選擇合適的方式。

3. 穩定幣看板

對於市面上主流的穩定幣，Chaineye 提供了一個市面上最全面的對比看板。內容包括穩定幣的總市值，各類穩定幣的發行商、部署鏈，是否有脫錨情況，穩定幣的抵押物構成，是否經過審計以及詳細的審計報告均有列出。

並且區分了原生穩定幣和非原生穩定幣（比如以太坊的 BUSD 和 BNB chain 的 Binance-Peg BUSD），幫助大家更深入的了解穩定幣的相關風險，不必天天被噪音 FUD 了。

4. ETH 2.0 質押收益對比

以太坊正式轉為 POS 之後，ETH 2.0 質押成為很多人的理財選擇，尤其是最近 V 神預計以太坊上海升級將於 2023 年初進行，屆時質押的 ETH 可以進行贖回， 2.0 質押不再成為「死理財」，散戶如何選擇質押商最大化收益？

Chaineye 將主流質押服務商的質押收益、規模、提款贖回標準等信息聚合、對比，輸入預投入 ETH 數量，可以得到一個大致的回報結果，十分方便。

5. RPC 清單

如果想擺脫 IP 被 Infura 監控的情況，Chaineye 也提供了 RPC 清單，用戶可以根據延遲、提供商來選擇更替 RPC。

一句話概括

簡單來說，Chaineye 是個信息聚合器，聚焦諸如穩定幣、跨鏈等熱點，為用戶提供最全面的信息對比，節約用戶時間，提升用戶體驗。

04 EigenPhi

產品背景

隨著對 MEV 的研究逐漸成為顯學，越來越多人開始關注這黑暗森林的一角。

EigenPhi 是一個面向 DeFi 中 MEV 數據的研究平台，它的特色是可以識別、追踪鏈上的 MEV 捕獲，如套利、三明治攻擊、清算等，在展現 MEV 市場的同時也有每筆 MEV 交易的詳細信息，供大家參考。

產品功能

在 Overview 頁面，EigenPhi 可以告訴你各類 MEV 的實際交易量、實際利潤（毛利-礦工費）各是多少，他們分別的佔比以及增長情況，可以非常清晰地給用戶以一個全面的當前 MEV 市場概貌。

觀察各類 MEV 的交易量和收益可以發現，套利的整體收益佔套利交易量百分之一左右，三明治攻擊則佔千分之一左右。

目前來看，按交易量排序最多的是三明治攻擊，佔 MEV 總交易量的百分之八十以上，而按利潤排序則會發現套利的收益佔實際 MEV 市場收益的一半以上。

也就是說，三明治攻擊，我們認為是有損用戶體驗的壞 MEV，充滿著整個 MEV 市場，然而實際上它能帶來的收益反而沒有通過套利來促進市場價格穩定的好 MEV 收益大。

MEV 直播是一个非常有趣的功能，就像过去观看股市指数不断波动一样，它会实时监控并捕获最新的 MEV 相关交易，并在滚动面板上展示。

用户可以清楚地看到交易涉及的 MEV 类型，发起 MEV 交易的合约地址，实际收益和成本等数据。

有趣的是，经常可以看到一些几乎没有收益或负收益的交易，比如失败的套利交易，极低利润的三明治攻击等。

对于不熟悉 MEV 的朋友或认为 MEV 技术门槛太高而望而却步的人，不妨多看看这个面板，会庆幸自己少了一种亏钱方式。

当然，也有很多优秀的 MEV 玩家。从排行榜来看，有趣的是 BSC 上的 MEV 收入远高于以太坊，BSC 上排名第一的玩家以成本 $ 587 赢得了 $ 567 k 的收入，投资回报率高达 90000%，令人望尘莫及。

而以太坊上第一名的收入为 $ 41 k，成本为 $ 103 k，投资回报率仅为 39.7%；以太坊上 MEV 收入较高的玩家一半通过三明治攻击获利，一半通过套利，而套利通常有较高的投资回报率，而三明治攻击的利润较低，成本较高。

用户可以根据 MEV 赚取方式查看详细信息，例如查看三明治攻击交易的分布，UniswapV3 是重灾区，占了一半以上，还可以看到最近攻击的时间，涉及的代币以及收益情况。

在 EigenPhi 中，每笔 MEV 交易都可以清晰地看到整个操作行为和逻辑，将复杂的互动过程、交易成本、利润等细节进行简化和揭示，使用户能够理解。

分享一个有趣的套利案例：套利合约（0 x 8）从 DYDX 闪电贷借出 90 个 ETH，购买 #1633 BAYC，并同时获得了该 NFT 下抵押的 10000 个 Ape，将 Ape 兑换为 32.68 个 ETH 后，以 65 个 ETH 的价格出售该 NFT，赚取 4 个 ETH，在 EigenPhi 中的记录如下图所示：

目前 MEV 部分，EigenPhi 的数据支持 Ethereum 和 BSC 鏈部分。除 MEV 之外，EigenPhi 還提供了流動性池分布監控，具體到哪個協議的哪個池子交易量最大；

惡意 Token （Malicious Token）識別功能，惡意 Token 指會在不通知用戶的情況下收取轉帳費或交易費的 Token ，幫助用戶規避風險。

同時，EigenPhi 還有 Research 部分，提供了他們最新的研究報告，很值得一讀。

一句話總結

EigenPhi 是專注於 MEV 市場的數據分析平台，能夠識別、追踪各類 MEV，用可視化圖表解析 MEV 市場，拆解每筆交易。

為研究員提供 MEV 研究的數據，為 MEV 愛好者提供思路和參考。

05 GeniiData 

產品背景

GeniiData 定位為一個著重於跨鏈數據分析和 API 工廠的數據分析平台，主打高性能、高數據可靠性和廣覆蓋範圍。

它為個人數據工作室提供專業工具，通過進行區塊鏈分析來發現、驗證和構建 Web3。對於企業而言，GeniiData 是去中心化應用程序的孵化器，提供對綜合鏈上數據 API 的訪問。

GeniiData 是一個由其社區驅動的開放平台，允許用戶共享複雜的數據洞察力並在 Web3 生態系統中的應用程序上進行協作。

產品功能

1. 高顆粒度多鏈解析+強大的跨鏈分析功能+極佳用戶體驗

GeniiData 目前解析了十余條鏈，包括 BTC（大部分數據平台都沒有 BTC 的數據）和一些新公鏈、layer 2，如 Aptos，StarkNet，更多的解析鏈帶來更豐富的分析內容。

隨著區塊鏈的發展，多鏈並行的新格局將是大勢所趨，許多巨頭協議，如 Uniswap，Aave 等都會跨鏈部署，甚至 Aave V3 都有跨鏈存取的新功能，所以對協議在單一鏈上的分析會越發顯得片面。

GeniiData 提供了強大的跨鏈分析功能，用戶可以將各個鏈上的數據彙總、比較，得到更全面、更高維度的洞見。

在做數據查詢看板的用戶體驗方面，GeniiData 是市面上數一數二的了，頁面簡潔，結構邏輯清晰，有許多常用的抽象表，例如各類標準的 token 進行抽象分類做成餘額表，為查詢提供極大方便。

2. 智能合約自動解碼功能

在大部分數據分析平台上，對某個項目的智能合約解析往往是耗費人力的，需要提交申請，工作人員人工審核之後手動解析，快則耗費 2-3 天，慢則一兩周。

GeniiData 提供了無需驗證的智能合約自動解碼功能，提交合約後幾小時內就能完成解碼。這對於聚焦項目的研究很有幫助，通過解碼後拿到完整的事件數據，更方便分析。

3. 數據類產品驅動器

數據平台的 API 市場目前競爭逐漸激烈起來，GeniiData 企劃打造 API 廠，兼顧數據查詢的歷史完整性和時效性，成為 Web3 數據類產品的驅動器，用易建的 API 提供穩定、高效的服務，支持訪問量的 toC 業務。

同時，GeniiData 也支持機器學習，為訓練鏈上數據，用人工智能探索 Web3 打開新格局。

一句話概括

GeniiData 在解析鏈的多樣性，歷史數據完整性和用戶體驗方面都是業內領先的。創新的智能合約自動解析功能提高研究效率，API 廠為數據類產品提供助力。

06 MetaDock 

產品背景

MetaDock 區別於其他幾款數據平台類產品，它以瀏覽器插件的形式工作，旨在優化用戶的區塊鏈瀏覽器使用體驗。

產品功能

1. 聚合了各個 EVM 區塊鏈瀏覽器，省略了查找區塊鏈瀏覽器這一步，直接在插件裡查詢就可以，但是只支援了部分 EVM 鏈。

2. 作為網頁插件，在連結到區塊鏈瀏覽器時會增加一些標籤功能，如帳戶風險提示 low/high risk，和常用的一些工具的超連結，如 DeBank。

3. 資金流。點開標籤欄中的 Fund Flow，就可以視覺化地看到查詢帳戶的關聯帳戶以及資金流量圖。通過右上角的過濾器，可以選擇展示指定的轉帳地址/實體，或者幣種。

一句話概括

MetaDock 是一個 Chrome 插件，用於提升用戶區塊鏈瀏覽器的使用體驗。一方面聚合了多個 evm 兼容的區塊鏈瀏覽器，並增加地址標籤；

一方面提供資金流追蹤，是個實用的小工具。

07 Zettablock 

產品背景

ZettaBlock 是一個企業級全棧 Web3 基礎設施，用於索引和分析，連接鏈上和鏈下數據。

ZettaBlock 主要面向的是企業團隊和開發人員，可以在 Zettablock 構建的平臺上，快速地通過 SQL 構建實時、面向公眾、可靠的 GraphQL API。

構建在 ZettaBlock 之上的應用程序只需要與少數通用且用戶友好的 API 進行交互，這些 API 提供對大量孤立的數據源的高效訪問，開發人員可以輕鬆定制 API 以適應他們自己的業務邏輯。

Zettablock 的特點

全棧。提供具有流式處理、OLTP 索引、OLAP 分析和可視化架構的統一數據平臺，以及數百個隨時可用的區塊鏈數據集；

靈活性。根據自定義轉換邏輯需求構建您自己的 GraphQL API 和 SQL；

實時。定制的 API，具有 10 毫秒的響應時間和亞秒級的數據新鮮度以及處理的高吞吐量；

數據統一。無縫獲取任何解碼的鏈上數據，結合自己的鏈下數據；

可擴展。使用 SQL 輕松連接 PB 級數據；

可靠。確保近乎完美的系統正常運行時間（ 99.99% ）以支持實時、數據密集型應用程序。

 ZettaBlock 目前支持 Ethereum、Polygon、Arbitrum、Aptos、Solana、Ripple XRP、IoTex 和 Aptos。技術團隊工程能力非常強，在短短數月內就從頭構建起了一個動力超強的數據平臺，現在可以體驗公測版。

產品功能

1. Zettablock 提供了一個快速、高效、高度定制化的鏈上數據分析平臺

在使用流程上和大部分定制化數據查詢平臺（如 Dune，Flipside）幾乎沒有什麼不同，一樣的上手做 SQL 查詢，將數據可視化，集成、製作看板，查詢速度快。

不同之處在於，做完 query 查詢，可以使用自動 API 生成功能，打包成可供靈活調用的 API，這一點大大拓展了數據分析的應用場景，為數據分析類的產品創業提供了溫床。

2. 豐富靈活的 API 服務是 ZettaBlock 的特色，目前平臺提供了三種類型的 API

自定義 API（Custom API）

自訂 API 是 GraphQL API 端點，使用者可以撰寫完整的 SQL 查詢，透過 ZettaBlock 的 API 建立工具十分方便地建構。定製的 GraphQL API 是即時的（100 毫秒延遲），具有成本效益（比分析 API 便宜 1000 倍），並且可以處理高 QPS，非常適合為面向消費者的 dApp 提供 API 支援。

資料湖 API（Data Lake API）

資料湖 API 是用於與 ZettaBlocks 的資料湖互動的分析 API。使用者可以使用它向資料湖提交任意 SQL 查詢並相應地獲取結果。對於大量結果，還可以使用流模式訪問和寫入文件。

預建 API（Pre-built API）

預建 API 是由 ZettaBlock 團隊和社群共建的 GraphQL API 集合。預構建的 API 旨在滿足常見的查詢和指標需求，有些類似於 Dune 的 Spellbook，避免重複造輪子。

3. 鏈上資料+鏈下資料

在做資料分析時，經常會遇到的一個問題是鏈上、鏈上資料割裂，無法整合在一起，形成全面的分析。Zettablock 在這點上做出突破，支援聚合鏈下資料，一方面通過社群貢獻。

例如，來自 Polygon 團隊的 protocol_mappings 表，另一方面來自一些公認的資料來源，例如 CoinGecko（例如 prices.usd 表）。

同時各個團隊、分析師也可以上傳資料至他們在 Zettablock 內獨立的資料湖，方便結合鏈上、鏈下資料，做更全面完整的分析，同時也不會丟失資料的隱私性。

未來，Zettablock 還將推出 API 市場，讓開發者可以從中獲益，基本的流程將會是：開發者使用 Zettablock 提供的資料集使用 SQL 做查詢，例如「持有 BYAC 的使用者一年以上的地址且主動購入這個 NFT 的人數有多少」，查詢完成後通過 API 生成器自動生成 API，放到 Zettablock 的 API 市場。

其他用戶對這個查詢感興趣就可以直接使用該 API 並付費，創作者自動收到返佣，讓個人開發者的好想法和知識技能變現成為可能。

一句話概括

ZettaBlock 是一個用於索引、分析、連接鏈上和鏈下數據的全棧實時 web3 數據基礎設施，開發人員可以使用 ZettaBlock 輕鬆構建實時、可靠、數據密集型應用程序，作為數據類產品的基石。

08 七款數據類產品總結

討論

通過以上的介紹，不難發現新興的數據類產品開發主要圍繞著三個功能：

實體甄別

資金流

API

實體將多個關聯地址抽象在一起，對於數據分析質量提升有很大幫助，比對單一地址分析的價值高得多。

除了機構、交易平臺等公開披露等地址外，更多的隱藏地址要靠數據平臺自己挖掘。這塊很看各家功力，通過各自算法挖掘的深度，實體甄別的廣度，都是比拼的點。

顯然每家的地址歸集和實體甄別都會多少有些出入，這也會給用戶帶來疑惑，對一個數據無法對比驗證，似乎只能選擇「盲目」地選擇相信。

事實上還真是這樣，只能獲得個模糊的正確。借鑒 Kofi 的說法，很難說哪家的數據是正確的。

資金流的可視化方便投資者投資分析，尤其是結合起實體甄別、地址歸集功能，基本上可以分析出值得追蹤的地址，然後加以預警。

數據分析平臺的 API 服務是另一大競爭點，都在爭著搶著當 API 工廠。用戶對鏈上數據日益旺盛的需求，會有更多的數據類Dapp、小工具出現，API 靈活的特性非常適合讓這些 Dapp 搭建在數據分析平臺的基礎上，進一步地讓數據分析平臺扮演基礎設施的角色，同時也能吸收數據產品帶來的流量。

新興的數據產品與已有產品之間的關係是互補與競爭。一方面由於市場增大，已有產品的覆蓋面不夠，新產品填補新細分賽道的空白；另一方面新產品與已有的產品若處於同賽道，他們之間的競爭主要圍繞著以下幾個方面：

技術。新產品是否擁有更先進的技術，例如更快的數據處理能力、更強大的分析功能、更簡單的開發接口等。這些優勢可以使新產品更具競爭力，吸引用戶使用；

市場佔有率。已有產品可能已在市場上佔有一定份額，擁有較多的用戶和客戶，形成了穩定的盈利模式；新產品如何通過特色功能、更好的用戶體驗、更激進的市場營銷來打開市場是產品能否成功的關鍵；

品牌效應。已有產品可能已建立良好的品牌聲譽，擁有較高的知名度和口碑。這些優勢可以使已有產品更容易獲得用戶青睞和關注，帶來網絡效應。

鏈上數據的重要性來源於區塊鏈技術的逐步成熟和應用的蓬勃發展。靈活運用、結合各類數據產品，將為我們在加密世界提供嶄新的視角。

通過對鏈上數據進行分析，用戶可以獲得更為全面和準確的信息，輔助研究或投資；通過鏈上透明且不會說謊的數據，也可以在黑暗森林前行中為自己提起一炬明燈，照亮前方保護自己。

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