再看Blitmaps，NFT也許無需追逐流行

爲什麼把網絡放在第一位，是因爲發生在區塊鏈上的一切可追蹤的特性，這種高度可追蹤 (onchain transaction)、可聯繫 (connect with decentralized social identity) 的特性是否能更清晰的還原自組織網絡的形態，進而還原更復雜的系統是我非常感興趣的話題。

「社交網絡、政治、金錢、宗教、語言、文化都會對個人之間的關係產生影響，但是當個人關係存在自由空間的時候，這些網絡的形成便不是嚴格規劃的。在所有的這些情況下，系統的整體組織產生於其組成部分的整體行爲，即某種自下而上的自組織的過程。這個過程可以解釋爲何許多網絡即便沒有規劃，卻仍然顯現出異質性這樣明顯的有序標誌。——Networks[2]」

「異質性可能成爲某種隱藏有序結構的標誌，他並非某種自上而下的計劃，而是有系統的所有元素共同作用而產生。這個特徵在大範圍不同網絡中的出現表明，在許多這種網絡中，可能有着某種共同的底層機制在起作用。」

故事性（storytelling）是看的見，見仁見智的部分。除了吸引人的情節、角色設計和故事本身，我會看它會不會在思考兩個問題：

1/why onchain? 

2/how collective?

第一，這是個沒有答案的問題，但並不妨礙他提出這個問題並展現給你他的思考，「爲什麼作品要上鍊？」。藥不然這和以前的東西有什麼區別呢？現在可以做的不用區塊鏈完全也能做到。

第二，衆所周知，區塊鏈被吹的最多的變革特質之一就是：新的組織方式。我對這一點第一次有點感覺是寫 gitcoin15 天公司時候——當時在 gitcoin 的線上 hackathon discord 裏面泡了半個月（採訪了好幾個參賽者），第一次感覺到天南地北地球村兒的人們爲了同一件事，樂此不疲的討論啊協作。如今到了 NFT 的情景下，這個「同一件事」變成了一個符號©️，一個社區符號。那麼它是如何激勵各種參與者，來迭代一個共同完成的故事，並讓這個故事持續下去？

關於人，其實和網絡密切相關，他們是網絡中的「樞紐節點」，或者叫超級連接器。以某個/些人爲核心形成的網絡（想成 DAO 網絡也行）和其他的網絡存在着重合 overlap，僅通過直覺觀察，punks、猴子 BAYC、hashmask，Blitmap 等就有很多重合節點。

「異質網絡存在樞紐節點（超級連接器），一個明顯的例子就是機場樞紐（比如倫敦、法蘭克福和紐約等），它們承載整個航空交通的大部分運力；代謝網絡的樞紐是 ATP 分子（腺苷三磷酸）：它在大量的生物化學反應中起到能量載體的作用；再比如科學合作中，那些與大量同行合作的關鍵人物：像保羅·埃爾德什*」

保羅·埃爾德什數（簡稱埃數）*：保羅·埃爾德什的埃數是 0，與他合寫論文的話埃數就是 1，一個人至少要 k 箇中間人（合寫論文的關係）才能與保羅·埃爾德什有關聯，他的埃數就是 k+1。例如：保羅·埃爾德什與 A 合寫論文，A 與 B 合寫論文，但保羅·埃爾德什沒有與 B 合寫論文，則 A 的埃數是 1，B 的埃數是 2。

好，我們用一個具體的例子來看一下以上這些方面。因爲我的閱片（呸，閱 NFT）數量有限，所以僅根據我最近收藏的一個 NFT，來具體討論。

Blitmaps 

這個 NFT 系列叫做 Blitmaps，是一個科學幻想宇宙爲背景的故事。

·Blitmap——原始 NFT

Blitmap 是這個系列的原始 NFT，由 16 個藝術家設計 100 個原創像素作品（pixel），並由社區將任意兩個 mix 後形成 1600 個 siblings 衍生作品。一共 1700 個作品。

  Blitmaps 兩兩生成一個新的

共計 1700 個 Blitmap，筆者的壽司在中心處

·Blitnauts——「有生命」的角色

第 5 個角色：DEX

Blitnauts 是 Blitmaps 的擴展，是由多位藝術家設計的 10 個角色 NFT。由此引入了一個全新的共創系列——一羣有生命的機器人（看，他們的臉呈現的是 Blitmap），使命是守護 Blitmaps 與世界和平。Blitnauts 會免費分發給所有 Blitmap 擁有者。

·The enemy——Blitnauts 的敵人

同樣，敵人角色也會免費分發給所有 Blitmap&Blitnauts 的擁有者。

·首先，每個 Blitnaut 都是五個人之間的異步協作：

包含 3 位藝術家：

設計 Blitmap 原件 A 和 B 的藝術家

設計 Blitnaut 原型的藝術家

包含 2 個社區成員：

A 和 B mix 成的 Blitmap Sibling 的擁有者

擁有任意 Blitmap Sibling 的人可選擇一個 Blitnaut

·自定義你的 NFT 特徵（customize-your-character-on-chain）——爲你的 NFT 角色上色，並上鏈。

之前我介紹 Takensthereom的作品時，也提到了這個特質：藏家可以爲鏈上作品添加自定義的元素，用一行代碼就可以改變作品的樣貌，此過程上鍊。

·根據 roadmap，Blitnauts 的名字、他們的敵人（The enemies），以及他將來可能陷入的遊戲/故事劇情將由社區建議並投票確定。

Blitmap Roadmap

網絡（network）

Blitmap 的社區和 meme 網絡，是圍繞發起人 dom Hoffman 和一些活躍的協作者形成的。我猜想在這個網絡中，主要節點的變化應該不會太大，變的多是連接方式。意思就是這些活躍的節點不是出沒於這個 NFT 網絡，就是那個 NFT 網絡，共同組成衆網之網（networks of networks）。

「在一些網絡中，變化主要集中在連接上，而頂點集合幾乎不改變。例如銀行同業網絡（除非銀行破產或新銀行建立在市場上）和機場網絡。另一組網絡則完全相反，比如科學論文引用網絡，新的節點（發表的論文）被添加進來的進程要比連線的重新排列重要的多。」

圍繞核心協作者形成的網絡

我粗略地 map 了一下這個網絡在我腦子裏的大概形態，如果細化會有更多節點和鏈接。

下圖是對上圖中涉及到的人（節點）的簡單介紹。

而圖中的 [[]] 又會形成新的網絡，這我不畫你也知道。

接下來，或許我們可以通過 track 社區成員們（節點）經諸如 Twitter、Discord 等社交媒體形成 social graph，進行可視化分析，看看這些樞紐節點是如何內部鏈接、並與外部網絡相連。但我目前沒有抓取相關數據的經驗，有興趣的小夥伴可以來助攻這一趴；）

discord 中分配社區角色

藏家網絡——nansen 和 dune 的數據

另一部分的是圍繞它形成的藏家網絡，這一部分我還沒有深入學習，先羅列一些數據來源/工具供有興趣的朋友一起來挖掘。藏家網絡基本會通過鏈上數據呈現，nansen.ai 和 dune analytic 作爲目前的鏈上數據編撰中心，他們的數據集多以圖表形式呈現，多用於「追蹤行情」或看某一地址在一段時間的行爲，但仍沒有太多人用圖（graph）的思維在對其進行二次編撰。有些數據科學家如 Albert-László Barabási[3] 會使用一些 open market 如 Opensea、SuperRare 的 API，去呈現這種隱藏在市場的網絡。

•nansen.ai

•dune analytics

•footprint

其他工具：參閱 Bankless 總結、律動編譯的 Tools for NFT Summer

寫在最後

這篇文章主要基於具體的觀察，提出一些 NFT 網絡相關的猜想，試圖尋找一些一般化的東西。當你爲大衆呈現出一些東西的時候，你希望他們理解，就像你自己理解的過程一樣，而不是告訴他們追着流行就行。我甚至覺得流行不是那麼重要的事，因爲流行的東西層出不窮，只能『追趕』而無法理解，進而無法預測。還記得頭號玩家中男主角是怎麼贏得的第一把鑰匙嗎？因爲他進入了「看的見」的地下層，而不是衆人追逐無數次未果的地上層。

電影頭號玩家

下一步則是驗證猜想，進行相關數據收集和可視化。在和 nansen 和 dune 的開發人員聊天的時候，他們都在感嘆自己的用戶對 NFT 數據與日俱增的興趣（dune 最近還上線了新的數據可視化及組合工具 footprint，在邀請內測）。

我們都知道，事物並非獨立存在，聯繫千絲萬縷，NFT 爲網絡效應的衡量提供了一個可供探索的場景。我相信在觀察--數據挖掘--數據可視化等方面研究的推動下，將有許多有趣的發現會浮出水面，它可能是一系列問題的回答，又可能導向更加迷人的問題。

「There are many problems to be tackled: among them,making more detailed models to fit special networks and dynamics; finding new relevent network data; digging deeper into topology to find unnoticed regularities and fully explain the existing ones; characterizing small networks of networks.」

如何進一步通過數據理解網絡，結合這些工具幫助我們決策也是我在OwnershipLabs研究的重點之一。終究我們希望幫助人們（至少現在幫助自己）通過 curate NFT 理解更多的東西：NFT 不只是 JPEG，它的超能力或許從來不是權益分級的入場券，而是揭開迷人網絡的放大鏡。

放大鏡

References

[1] https://www.blitmap.com/

[2] Guido Caldarelli and Michele Catanzaro,networks,2012 

[3] www.BarabasiLab.com

原文鏈接