Meta 推出 Muse Ember：比自家 Spark 便宜 17 倍，追平 Claude Haiku 5.5

動察 Beating AI 快訊，Meta 發布了旗下最輕量的 AI 模型 Muse Ember，專門處理智能體反覆執行的工具調用、代碼修改、文檔分析等任務。Ember 支持文本、圖像、音頻和視頻輸入，上下文窗口達 100 萬 Token。

在 Artificial Analysis 的 Intelligence Index 上，Muse Ember 與 Claude Haiku 5.5 同獲 36 分，但單任務成本僅 0.14 美元，約為後者的三分之一。相比 Meta 自家的 Muse Spark 1.3，Ember 也只低 1 分，成本卻驟降至約 1/17。

便宜的關鍵在於 Token 利用效率。Ember 與 Haiku 5.5 的標準輸入、輸出單價其實相同，但 Ember 的緩存讀取價格低 60%，完成評測任務時產生的輸出 Token 也只有 Haiku 的約三分之一。

Meta 打算讓大模型 Muse Wonder 負責規劃複雜任務，再把大量重複工作交給 Ember。例如讓 Wonder 制定代碼遷移方案，由多個 Ember 智能體並行修改文件、運行測試。

不過，Ember 也有明顯短板。Artificial Analysis 的知識測試中，它只答對了 21.1% 的問題，另有 64% 的問題直接拒答。在更複雜的工程編程測試 FrontierCode 2.0 中，它的成績為 27.2%，落後於 Haiku 5.5 的 34.9%。

目前 Ember 已上線 Muse Code 和 Meta Model API。標準價格為每百萬輸入 Token 0.10 美元、輸出 0.50 美元，但單次請求的輸入超過 20 萬 Token 後，單價會提高至 3 倍。