動察 Beating AI 快訊,螞蟻百靈發布 Ling-3.2-flash,將原生多模態能力帶入 560B 旗艦模型。新模型支持圖像、文本和視頻輸入,重點強化複雜視覺理解、3D 交互和多模態 Agent 能力。
新模型沿用上一代 Ling-3.1-flash 的 5600 億總參數、250 億激活參數和 100 萬 Token 上下文,但從文本推理進一步擴展到原生視覺理解。此前的 Ling-3.0-flash-VL 已支持圖像和視頻輸入,但規模只有 1240 億總參數、55 億激活參數,上下文為 25.6 萬 Token。
官方演示中,新模型可以根據圖片製作網頁,操作 Blender 創建 3D 場景,還能讀取包含公式和圖表的論文 PDF,將其上的算法寫成可運行的代碼。
螞蟻自測顯示,新模型在文檔理解、複雜視覺推理和看圖製作網頁三項評測中超過 Claude Opus 5(max)。其中,Vision2Web 得分 85.86,對比 Opus 5 的 80.20。第三方 DesignArena 的看圖生成前端榜單上,Ling-3.2-flash 以 1238 Elo 排名第 10。
目前模型已開放網頁體驗和 API,前兩週免費。