GitHub Copilot Fusion正式上線：跑分接近Claude Code，測試成本減半

動察 Beating AI 快訊，GitHub 在 Universe 2026 大會上正式推出多模型調度系統 Copilot Fusion。簡單任務交給合適的模型，複雜任務可以先讓便宜模型嘗試，不行再換更強的模型，或者讓不同模型互相檢查。

獨立評測機構 Artificial Analysis 的測試顯示，Fusion Max 編程綜合得分 60，接近 Claude Code 搭配 Opus 5.5 Max 的 62 分。Fusion Max 平均每題 API 成本為 5.59 美元，耗時約 36 分鐘；Claude Code 搭配 Opus 5.5 Max 則需要 11.42 美元和約 60 分鐘。Fusion 成本降低約 51%，耗時縮短約 40%。

頻繁切換模型可能造成緩存損失，但在這次評測中，Fusion 的緩存命中率達到 97%，Claude Code 為 95%。不過，這些結果只代表特定基準測試，不意味著實際使用時所有任務都能省一半。