動察 Beating AI 快訊,摩根士丹利將美國 AI 基礎設施建設面臨的核心風險歸納為「人、電力與政治」,認為地方政府收緊審批、供需反轉導致量價齊跌,以及電力短缺可能共同衝擊高達 1.6 萬億美元的 AI 基建投資計劃。
政治層面,數據中心選址、併網申請、電價機制和稅收優惠主要受州及地方政府影響。隨著美國中期選舉臨近,數據中心建設限制可能成為影響 AI 行業情緒的重要因素。報告指出,取消相關稅收優惠已成為跨黨派議題,公用事業委員會的監管決定也可能對項目落地產生長期影響。
供需方面,大摩警告,當前 AI 算力供不應求推動企業提前採購並接受溢價,但一旦供應追上需求或需求增速放緩,芯片及內存等上游產品可能面臨價格與出貨量同步下滑,利潤率承壓。即使雲廠商資本支出只是進入平台期,也可能削弱供應商定價權。
電力則是眼下最直接的約束。大摩模型顯示,即使計入核能、燃氣輪機和燃料電池等供電方案,美國到 2028 年仍可能面臨 32 吉瓦的淨電力缺口,到 2029 年缺口或擴大至約 72 吉瓦。電力交付延遲可能導致雲廠商採購的 GPU 無法及時投入使用,形成設備囤積和庫存積壓。
大摩目前仍維持對 AI 基建的建設性判斷,認為電力短缺更可能造成項目延遲,而非需求徹底消失。但該行警告,若政治阻力、電力瓶頸與供需反轉相互疊加,可能引發芯片採購受阻、上游利潤率下滑,甚至逆轉整個 AI 資本支出循環。