輝達發布Nemotron 3.5 Super VL：美國開源第一，跑分落後小米近20分

動察 Beating AI 快訊，英偉達發布 Nemotron 3.5 Super VL，同時開源模型權重。它擁有 1200 億總參數，每次僅激活 120 億，支持最高 100 萬 Token 上下文。

模型把文字推理、視覺理解和工具調用結合起來。Agent 可以直接閱讀 PDF、分析圖表和視頻，再搜索網頁、調用工具完成任務，不必在文字模型與視覺模型之間反覆傳遞信息。

新模型沿用 Mamba 與 Transformer 混合架構，並通過多 Token 預測和四位量化提高推理效率。Artificial Analysis 在 10 萬 Token 輸入下，測得約每秒 630 Token 的輸出速度，是能力分數接近的 Inkling Small 的約 5 倍。

英偉達還稱，使用 4 張 B200 GPU 批量處理 1 萬次 SWE-bench Pro 編程任務，速度比部分同檔開源模型快最多 4 倍。

Artificial Analysis 給出 26.5 分，位居美國開源模型第一，超過英偉達此前 5500 億參數的 Nemotron 3 Ultra（23 分），但仍落後小米 MiMo-V2.6-Pro 的 46 分。在英偉達公布的 SWE-bench Pro 對比中，新模型通過率為 51.78%，低於 Qwen3.8 Flash-Next 的 60.37%。

獨立測試也暴露了速度與可靠性之間的差距。Plotly 用 43 道數據分析題測試，新模型答對 30 道，單題耗時中位數僅 12 秒，卻漏掉了全部 3 道數據質量題和 5 道隱藏規律題。